トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング

secret 2020.05.25 10:35 #17921

アレクセイ・ニコラエフ：

要するに、通常の matstat は統計的仮説検定なのです。例えば、SBとOrnstein-Uhlenbeckの2つのモデルのうち1つだけが可能だとすると、2つの仮説を区別する問題があり、これはよく知られたDickey-Fuller検定によって解決される。

テストで見分けがつくころには、返却が終わっていそうで怖い)

Mihail Marchukajtes 2020.05.25 23:59 #17922

ごあいさつ

適切な質問でないことは分かっているが、とにかく聞いてみる。UbuntuをOpenStackにアップロードするためのイメージをお持ちの方はいらっしゃいませんか？さて、リモートサーバーでイメージを設定し、起動を開始しました。Ubuntuは、もちろん、デスクトップ、グラフィカルモードを必要とし、その後、私は再び、率直に言って、揚げている。6時間は彼のシステムのmyl画像にロードされますが、私のシステムは、彼はそれがトリッキーな方法を設定しなければならなかったことを理解し始めたときに、ホスティングに読み込まれていません。今、設定したタイプの画像をもう一枚作ったのですが、うまくいくかどうかわかりません。私がMailovのテクニカルサポートに「グラフィカルなデスクトップを持つ標準的なイメージを少なくとも1つ作ってくれ、それが機械学習にちょうどいいだろう」と頼んだら、「我々はクライアントのOSを設定しない」という答えが返ってきたんです。何のために？せっかくお金をかけたのに、いまだにグラフィカルモードでInstantをインストールできない。ただただ混乱するばかりだ、同志たちよ :-(

Mihail Marchukajtes 2020.05.26 07:54 #17923

さて、どうでしょうか？それで、ジャムか桜の梅を買ってきて、15分くらい粘って、全然わからなくなったんです。そして、フォーラムで確認する機会があったのですが、5秒後には放り出されて数時間利用できなくなるのです。よくあることです :-)

Maxim Dmitrievsky 2020.05.26 07:59 #17924

Mihail Marchukajtes:
で、どうなんだろう？プリンターが詰まったというか、ジャムというか、桜の梅というか、15分くらい固まってしまって、全然わからなくなった。そして、5秒後に放り出されて数時間利用できなくなるフォーラムで確認する機会がありました。よくあることです :-)

お酢をかけてみて、くっつくかどうか試してみてください。

Mihail Marchukajtes 2020.05.26 08:15 #17925

マキシム・ドミトリエフスキー：

お酢をかけてみて、くっつくかどうか試してみてください。

あなたは面白い :-)私はキーボードを洗濯機で洗うつもりでしたが、あなたのやり方の方が好きです :-)

Maxim Dmitrievsky 2020.05.26 08:27 #17926

Mihail Marchukajtes:
君は面白いね :-)私はキーボードを洗濯機で洗うつもりでしたが、あなたの方法の方が好きです :-)

を90度にして、さらにブリーチをかける。

Valeriy Yastremskiy 2020.05.26 13:45 #17927

アレクセイ・ニコラエフ：

ルート（特性多項式）の概念は、自己回帰過程についてのみ定義されています。どんな定常過程も自己回帰過程と考える理由がある。また、非定常の自己回帰過程も存在する。しかし、定常でもなく、自己回帰でもない（そして、決して定常には還元されない）過程がもっとたくさんあります。

これは必要条件であり（十分条件ではない）、与えられた2状態の仮定の中でしか機能しない。もしそれが満たされないなら、SBとは異なるシリーズを扱っていると言っても意味がない（第二の状態の導入は冗長であることが証明された-価格は常にSBと同様である）。それが満たされるなら、残差の正規性と独立性、ゼロと異なるパラメータの有意性などを確認する必要がある。

そうですね。最小値から始めて徐々に増やしていくと、ある時点で、豊富なパラメータによるオーバーフィッティングのために、すべてが完全に「記述」されてしまうことに気づきます。

最初にSBシリーズを定義する意味があるのでしょう。そして、初めて様々な分解や検索に移るのです。

問題は、SBを決定するための最小限の信頼性のあるプロットである。そして、なんと信頼性の高い、あまり高価でない方法なのでしょう。

規模の問題。基本的に、特定のスケール/TFにパターンが存在することは、外部要因と価格との関係が十分であること、あるいはこれらのパターンを識別できるほど価格に十分な影響があることを示す。同時に、外部要因による価格への影響期間も当社の規模に見合ったものとなっています。そして、十分に均等な要因の組み合わせと価格への影響の度合いでは、確かに影響が切り離せない状況があってもよく、私たちにとっては価格の振る舞いはSBとなるのです。しかし、物価の動きから判断すると、そのような状態はあまりないようです))。

価格が前の値に依存する自己回帰の存在、それは数学的にどういう意味なのでしょうか？要因依存、機能依存、論理依存の有無は、前の値への依存を意味するものではありません。