トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1738 1...173117321733173417351736173717381739174017411742174317441745...3399 新しいコメント mytarmailS 2020.04.22 17:29 #17371 マキシム・ドミトリエフスキー これ、どうするんだろう？ まだクラスタリングが苦手なのですが 新しいクラスタデータで予測する Rではpredict関数を通して行われますが、Pythonではどうなんでしょう。 Maxim Dmitrievsky 2020.04.22 17:31 #17372 mytarmailS: 新しいクラスタデータで予測する をRで、Pythonのpredict関数で行っているのですが、どうなんでしょう。 この行列とフェッチ値でクラスタ番号を得る方法 mytarmailS 2020.04.22 17:33 #17373 マキシム・ドミトリエフスキー この行列と特徴量からクラスタ番号を求める方法 あるいは、他のプログラムで行う場合。 新しいプログラムでセントロイド行列を取得する場合、新しいデータがプログラムに入ったときに、行列を（行ごとに）実行して、近さ（ユークリッド、ほとんどの場合）をチェックする必要があります、どのセントロイドが新しいデータに最も近いか、これは、クラスタ番号になります。 Maxim Dmitrievsky 2020.04.22 17:37 #17374 mytarmailS: また、他のプログラムで行う場合は セントロイドを含む行列を新しいプログラムに保存したい場合、新しいデータがプログラムに入ったとき、データを行列に通して（行ごとに）、近さ（ユークリッド、おそらく）をチェックする必要があります、どのセントロイドが新しいデータに最も近いか、それはクラスタ番号になります ありがとうございます、読んでみます。 他のアルゴリズムでは、クラスターは同じ方式なのですか、それとももっと複雑なのですか？ mytarmailS 2020.04.22 17:40 #17375 マキシム・ドミトリエフスキー ありがとうございます、読んでみます。 他のアルゴリズムでは、クラスターは同じパターンなのか、それとももっと複雑なのか？ は、ほとんど同じです。 mytarmailS 2020.04.22 17:49 #17376 マキシム・ドミトリエフスキー 聞く、質問する ))) クラスタリングで新しいデータを認識する方法を知らなかったのなら、テストのための「クラスタテスト」はどこで手に入れたのでしょうか？ トレーニングに参加したクラスターと同じなのでしょうか？ Maxim Dmitrievsky 2020.04.22 17:51 #17377 mytarmailS: 見て、質問 ))) クラスタリングによって新しいデータを認識する方法を知らなかったのなら、テストのための「クラスタテスト」はどこで手に入れたのでしょうか。 それは、トレーニングに参加したクラスターと同じものですか？ 接頭辞があるので......コードを調べてどうカウントされるかを解読するのが面倒なんです mytarmailS 2020.04.22 17:51 #17378 マキシム・ドミトリエフスキー という接頭辞があるのですが......コードを調べてどうカウントしているのか解読するのが面倒なんです。 テストに参加したクラスターは、トレーニングに参加しなかったのですか？ なぜなら、もし彼らが関係していたなら、あなたは理解しているはずだからです)) Maxim Dmitrievsky 2020.04.22 17:55 #17379 mytarmailS: テストに参加したクラスターは、トレーニングに参加しなかったのですか？ だって、もしそうだったら、ね)) いいえ、もちろんそんなことはありません。 Mihail Marchukajtes 2020.04.22 17:56 #17380 ロールシャッハ 今、我々は先物の終わりに完全な円を取得するときに行われる周波数変換に依存する取引戦略の全体の皮肉は、そこに、任意の馬鹿がそれを構築することができます。最後の1週間は、よく働くTSを手に入れるだけで、最初のうちはほとんど午前中、そして午後もやらなければならないのです。仕事ですからね、まあ一度くらいは走ってこのフィギュアを探す機会があれば。嬉しいですね。 最初のものよりも質の低い数値が出たときは、次のようにするとよいでしょう。著者は自分に任せています。 最初のシグナルで2本の矢印が上下に動いているとき、2つの戦略を正反対に構築すべきだという考えに基づいて、最初のシグナルを無視するべきだということです。シュレーディングの猫、量子の概念や愚かな状態 "私は知らない"、まあ、それをファック、しかし、あなたは正確にサイクルが今起こっている、その方向と、したがって、最初の信号が指示され、あなたは私がそれを取った理由を知っている見つける？ なぜなら、無印の信号では、私はずる賢くて、ある人たちとは違って、もし私がそれを試したなら、もっと良いラウンドを得ることができなかったでしょうから。それが今の市場の状況です。そして、凹みのないラップは、前の信号のラップと比べると、本当にカッコいいんです。私は愚かにも、理論的にはうまくいくであろう第2、第3のシグナルを待っているのです。 の方向ははっきりわかっているのですが、自分が見つけたループが原理的に正しいのかどうかがわかりません。そして、それを構築していく過程で、常に変化していくのです。ただし、サイクルに特化した話ではなく、CSSAの文脈の中でサイクルの基本的な応用を話しているのです。 ストーリーより： 遠い昔、商人が退屈して、研究室のラジオ・アマチュアのところにやってきて、「周波数振動について何か知っているか？と、口ひげを生やしたボサボサ髪のエンジニアが答えた。隅に転がっているオシロスコープの様子です :-) 株式取引でデジタルフィルターが 登場したのは、このためです。有名なFATL-SATLです。SSAは、これらのフィルターの子孫であり、CSSAという形で頂点に立つと理解しています。今のところ、これ以上のものは出てきていない。毛虫より少し悪い。 そのため、得られる円の質は、先物の満期時刻と現在のボラティリティに直接依存する。つまり、円を手に入れたら、その円の品質を指定された変数に対して判断する必要がある。品質基準は経験的にしか決められない。それが、ここでのお話です。実施した研究の公式データをお持ちの方は、ぜひ教えてください。負け犬の遠吠えは要りません。 この研究を行い、最終的にI'sに点を打ち、T'sを交差させるのであればの話です。 なぜなら、志とボラティリティという現在のパラメータに対して質的な円を得れば、着実に稼げるし、そうでないかもしれないからです。 まあ......そういう言い方もありますね。盛り上がってますね %-) 1...173117321733173417351736173717381739174017411742174317441745...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
これ、どうするんだろう？ まだクラスタリングが苦手なのですが
新しいクラスタデータで予測する
Rではpredict関数を通して行われますが、Pythonではどうなんでしょう。
新しいクラスタデータで予測する
をRで、Pythonのpredict関数で行っているのですが、どうなんでしょう。
この行列とフェッチ値でクラスタ番号を得る方法
この行列と特徴量からクラスタ番号を求める方法
あるいは、他のプログラムで行う場合。
新しいプログラムでセントロイド行列を取得する場合、新しいデータがプログラムに入ったときに、行列を（行ごとに）実行して、近さ（ユークリッド、ほとんどの場合）をチェックする必要があります、どのセントロイドが新しいデータに最も近いか、これは、クラスタ番号になります。
また、他のプログラムで行う場合は
セントロイドを含む行列を新しいプログラムに保存したい場合、新しいデータがプログラムに入ったとき、データを行列に通して（行ごとに）、近さ（ユークリッド、おそらく）をチェックする必要があります、どのセントロイドが新しいデータに最も近いか、それはクラスタ番号になります
ありがとうございます、読んでみます。
他のアルゴリズムでは、クラスターは同じ方式なのですか、それとももっと複雑なのですか？
ありがとうございます、読んでみます。
他のアルゴリズムでは、クラスターは同じパターンなのか、それとももっと複雑なのか？
は、ほとんど同じです。
聞く、質問する )))
クラスタリングで新しいデータを認識する方法を知らなかったのなら、テストのための「クラスタテスト」はどこで手に入れたのでしょうか？
トレーニングに参加したクラスターと同じなのでしょうか？
見て、質問 )))
クラスタリングによって新しいデータを認識する方法を知らなかったのなら、テストのための「クラスタテスト」はどこで手に入れたのでしょうか。
それは、トレーニングに参加したクラスターと同じものですか？
接頭辞があるので......コードを調べてどうカウントされるかを解読するのが面倒なんです
という接頭辞があるのですが......コードを調べてどうカウントしているのか解読するのが面倒なんです。
テストに参加したクラスターは、トレーニングに参加しなかったのですか？
なぜなら、もし彼らが関係していたなら、あなたは理解しているはずだからです))テストに参加したクラスターは、トレーニングに参加しなかったのですか？
だって、もしそうだったら、ね))いいえ、もちろんそんなことはありません。
今、我々は先物の終わりに完全な円を取得するときに行われる周波数変換に依存する取引戦略の全体の皮肉は、そこに、任意の馬鹿がそれを構築することができます。最後の1週間は、よく働くTSを手に入れるだけで、最初のうちはほとんど午前中、そして午後もやらなければならないのです。仕事ですからね、まあ一度くらいは走ってこのフィギュアを探す機会があれば。嬉しいですね。
最初のものよりも質の低い数値が出たときは、次のようにするとよいでしょう。著者は自分に任せています。
最初のシグナルで2本の矢印が上下に動いているとき、2つの戦略を正反対に構築すべきだという考えに基づいて、最初のシグナルを無視するべきだということです。シュレーディングの猫、量子の概念や愚かな状態 "私は知らない"、まあ、それをファック、しかし、あなたは正確にサイクルが今起こっている、その方向と、したがって、最初の信号が指示され、あなたは私がそれを取った理由を知っている見つける？
なぜなら、無印の信号では、私はずる賢くて、ある人たちとは違って、もし私がそれを試したなら、もっと良いラウンドを得ることができなかったでしょうから。それが今の市場の状況です。そして、凹みのないラップは、前の信号のラップと比べると、本当にカッコいいんです。私は愚かにも、理論的にはうまくいくであろう第2、第3のシグナルを待っているのです。 の方向ははっきりわかっているのですが、自分が見つけたループが原理的に正しいのかどうかがわかりません。そして、それを構築していく過程で、常に変化していくのです。ただし、サイクルに特化した話ではなく、CSSAの文脈の中でサイクルの基本的な応用を話しているのです。
ストーリーより： 遠い昔、商人が退屈して、研究室のラジオ・アマチュアのところにやってきて、「周波数振動について何か知っているか？と、口ひげを生やしたボサボサ髪のエンジニアが答えた。隅に転がっているオシロスコープの様子です :-) 株式取引でデジタルフィルターが 登場したのは、このためです。有名なFATL-SATLです。SSAは、これらのフィルターの子孫であり、CSSAという形で頂点に立つと理解しています。今のところ、これ以上のものは出てきていない。毛虫より少し悪い。
そのため、得られる円の質は、先物の満期時刻と現在のボラティリティに直接依存する。つまり、円を手に入れたら、その円の品質を指定された変数に対して判断する必要がある。品質基準は経験的にしか決められない。それが、ここでのお話です。実施した研究の公式データをお持ちの方は、ぜひ教えてください。負け犬の遠吠えは要りません。
この研究を行い、最終的にI'sに点を打ち、T'sを交差させるのであればの話です。
なぜなら、志とボラティリティという現在のパラメータに対して質的な円を得れば、着実に稼げるし、そうでないかもしれないからです。
まあ......そういう言い方もありますね。盛り上がってますね %-)