トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1736 1...172917301731173217331734173517361737173817391740174117421743...3399 新しいコメント Rorschach 2020.04.22 14:30 #17351 ミハイル・マルキュカイツ Rは知らない。CSSAについては、SSAより悪く、少しオーバードローになることだけがわかりました。 Mihail Marchukajtes 2020.04.22 16:48 #17352 ロールシャッハ R わからない。CSSAではSSAより悪く、少しオーバードローになることがわかっただけ。 もちろん違いはありますよ。私の理解では、どんなフォーマットにも柔軟に対応できる、めちゃくちゃたくさんのニューロンを搭載したプロキシメーターが含まれています。その理由は、「完璧な写真が撮れなかったから」という可能性もあります。ちょうど1枚目の写真のようなのがあって、唖然としました。当時も今も、ツメとサイクルの間にこれほど高度な共通結合があり、すべてがスムーズに進むのは見たことがありません。ただ、先物が終わって、純粋にテクニカルで相場が進んでいるときに、そういう事象が発生することは理解しています。その存在を想像できないくらいになったんでしょうね。モエックスは当時はなかったと思います。FXは残酷なジョークだ :-( 多くの時間を無駄にした......。 Mihail Marchukajtes 2020.04.22 16:51 #17353 マキシム・ドミトリエフスキー クラスタリング...3つのクラスタを設定する、つまり点の雲を分割し、それぞれがどのクラスタに属するかを決定する。 トレイサベットの簡単な2次元の例です。 テストのために トレインと非テストにこれらのクラスタを取り、すべてのクラスタの増分値の累積和を構築します。 トレインについて。 テスト中 好奇心旺盛である。 問題は、どれをどのように選ぶかです。またまた悪趣味なジョーク:-) mytarmailS 2020.04.22 16:55 #17354 マキシム・ドミトリエフスキー ランバかベントレーか?) Mihail Marchukajtes 2020.04.22 16:56 #17355 マキシム・ドミトリエフスキー バカにしないでください。 フィッシュ、ウフフ、マックス、また悪態をついたのか。あえて、その意味を問う。利益が出ているのか?爪? それとも何? 愚かにも一番近くに来たもの。 つまり、訓練のために集められたこの雲の上のようなコーディ ネートの中で、彼らは間抜けにも隣り合っていたのだ。では、特性によって隣り合っている場合はどうなのか、それはどんな特性なのか、ずっと聞き忘れていたのですが。 Maxim Dmitrievsky 2020.04.22 16:56 #17356 mytarmailS: ランバかベントレーか?) 選ぶ mytarmailS 2020.04.22 16:57 #17357 マキシム・ドミトリエフスキー 私が選ぶのは... なぜKNNなのか? dbscanを差し込んだりすることもできたはずです。 Maxim Dmitrievsky 2020.04.22 17:00 #17358 mytarmailS: なぜKNNなのか? dbscanか何かかもしれない。 読み解く mytarmailS 2020.04.22 17:03 #17359 マキシム・ドミトリエフスキー デクリプト まあ、近傍のknnをクラスタリングしたようなものでしょう だろう? Maxim Dmitrievsky 2020.04.22 17:04 #17360 mytarmailS: 目で見て、最近傍のknnをクラスタリングしたことがわかります。 だろう? k-means、最も単純な 1...172917301731173217331734173517361737173817391740174117421743...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
Rは知らない。CSSAについては、SSAより悪く、少しオーバードローになることだけがわかりました。
R わからない。CSSAではSSAより悪く、少しオーバードローになることがわかっただけ。
クラスタリング...3つのクラスタを設定する、つまり点の雲を分割し、それぞれがどのクラスタに属するかを決定する。
トレイサベットの簡単な2次元の例です。
テストのために
トレインと非テストにこれらのクラスタを取り、すべてのクラスタの増分値の累積和を構築します。
トレインについて。
テスト中
好奇心旺盛である。
ランバかベントレーか?)
バカにしないでください。
ランバかベントレーか?)
選ぶ
私が選ぶのは...
なぜKNNなのか?
dbscanを差し込んだりすることもできたはずです。
なぜKNNなのか?
dbscanか何かかもしれない。
読み解く
デクリプト
まあ、近傍のknnをクラスタリングしたようなものでしょう
だろう?
目で見て、最近傍のknnをクラスタリングしたことがわかります。
だろう?
k-means、最も単純な