トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1699 1...169216931694169516961697169816991700170117021703170417051706...3399 新しいコメント Mihail Marchukajtes 2020.04.15 10:12 #16981 タグコノウ。 価格パターンを認識するNSを作ることの何が問題なのでしょうか？人間なら何の訓練もなしにできる。そして、彼らは教え、教え...。基本的なチャートのパターンを認識するシステムはどこにあるのでしょうか？なぜBuy Moreにないのですか？たくさんのアルゴリズムがありながら、そのようなネットワークがない...。 人間は感情に左右されやすいので、アルゴリズムを利用することができないことを忘れているのでは？そして、パターンについては...。同じパターンに対する市場の反応が正反対の場合、トレーニングサンプルを描くときに、不安定なデータを取り除かなければならない。そしてこの場合、アルゴリズムも人間も、この問題をエラーなく解くことはできないだろう。 Реter Konow 2020.04.15 10:14 #16982 mytarmailS: いや、足りない。 ニューラルネットワークなどのAMOは、あくまで「多次元最適化」であり、それだけなのです 問題解決ツールなんです！それだけです。 そして、問題は設定されなければならないのです そして、その問題は発明されなければならないのです しかも、そのタスクは他のタスクの中から選ばなければならないのです そして、そのタスクは関連性がある! ここまでは、その人次第なのですが...こういうのをクリエイティブと言うのでしょうか...。 なるほど、ネットワークは自己学習のためのタスクの定義やデータの選択ができないのですね。その「経験」が関係する状況を特定し、それを適当に適用することはできない...。だから、AIとは程遠い。 mytarmailS 2020.04.15 10:16 #16983 コノウタグ。 なるほど、ネットワークは自己学習するために課題を特定し、データを選択することができないのですね。その「経験」が関係する状況を特定し、それを適当に適用することはできない...。だから、AIになるのはまだ先なんです。 AIとは何か？ Реter Konow 2020.04.15 10:19 #16984 ミハイル・マルキュカイツ 人間は感情に左右されやすいので、アルゴリズムに対して優位に立てないということを忘れていますね。そして、パターンについてですが...。学習用サンプルを作成する際には、1つの同じパターンに対する市場の反応が正反対になるような、不安定なデータからサンプルを保存する必要があります。この場合、アルゴリズムも人間もこの問題を確実に解決することはできない。 確かに、人によってパターンの捉え方は違いますが、「頭でっかち」のような不変の形もあります。まあ、条件付きでおおよその認識くらいはしてくれ。"擬似主観 "での識別。せめて何か、ずっと...。 Mihail Marchukajtes 2020.04.15 10:20 #16985 コノウを再タグ化。 なるほど、ネットワークは自己学習のために課題を特定し、データを選択することができないのですね。その「経験」が関係する状況を特定し、適当に適用することができない......。だから、AIになるのはまだまだ先の話です。 OOOここであなたは正しいです。この場合のNSは子供のようなもので、何をすべきか徹底的に説明しないと使い物にならないし、文字通りの意味でのAIを語ってはいけないのです。一般化されたアルゴリズムの時代で、AIに比べれば一芸に秀でています。しかし、人間よりも数学的な優位性があるため、人間が常にデータを観察していても一生かかっても見えないような、データの流れのパターンを見抜くことができる不可欠なツールとなっているのです。 Реter Konow 2020.04.15 10:21 #16986 mytarmailS: そして、AIとは何か、まずはその定義を考えてみてください。 問題解決において汎用性を持つ人間の知能のワーキングモデル。絶対的な解答者」。 Mihail Marchukajtes 2020.04.15 10:23 #16987 レタグ・コノウ。 確かに、人間のパターン認識には違いがありますが、肩幅のように不変の形もあります。しかし、少なくとも条件付きで、おおよその認識はしておいてください。 "擬似主観 "での識別。せめて何か、ずっと...。 重要なのは、パターンそのものではなく、その後の市場の反応であり、それは矛盾していることもあり、そうなると何も解決しない。直感だけは、人がおっかなびっくり感じるものですが、それを数学的に表現できた人はまだいない...。 mytarmailS 2020.04.15 10:23 #16988 ミハイル・マルキュカイツ 人間には感情があり、それがアルゴリズムに対する優位性を阻んでいることを忘れていませんか？そして、パターンについて・・・。学習用サンプルを作成する際、同じパターンに対する市場の反応が正反対の場合、特定のデータを取り除く必要があります。 そしてこの場合、アルゴリズムも人間も、この問題をエラーなく解くことはできないだろう。 そうなんだ！なぜなら、男はタスクを間違って設定したが、それを理解していない、それは愚かなネットワークであり、私ではない、いや私ではない))) Mihail Marchukajtes 2020.04.15 10:27 #16989 mytarmailS: そうなんだ！タスク自体は間違って男が設定されたので、しかし、彼はそれを理解していない、それはすべてのネットワークの愚かな、私ではない、いや私ではない ))) 。 タスクの設定が間違っていたのではなく、初歩的な過失です。不整合の解消を忘れ、トレーニングの結果が悪くなり、結果的にCBに手をつけてしまった。 Реter Konow 2020.04.15 10:28 #16990 mytarmailS: そうなんだ！タスク自体は間違って男が設定されたので、しかし、彼はそれを理解していない、それはすべてのネットワークの愚かな、私ではない、いや私ではない ))) 。 みんな、何人かで一つのチャートを見て、一つのパターンが見えたら、なぜネットワークはそれが見えないんだ？ 1...169216931694169516961697169816991700170117021703170417051706...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
価格パターンを認識するNSを作ることの何が問題なのでしょうか？人間なら何の訓練もなしにできる。そして、彼らは教え、教え...。基本的なチャートのパターンを認識するシステムはどこにあるのでしょうか？なぜBuy Moreにないのですか？たくさんのアルゴリズムがありながら、そのようなネットワークがない...。
いや、足りない。
ニューラルネットワークなどのAMOは、あくまで「多次元最適化」であり、それだけなのです
問題解決ツールなんです！それだけです。
そして、問題は設定されなければならないのです
そして、その問題は発明されなければならないのです
しかも、そのタスクは他のタスクの中から選ばなければならないのです
そして、そのタスクは関連性がある!
ここまでは、その人次第なのですが...こういうのをクリエイティブと言うのでしょうか...。
なるほど、ネットワークは自己学習するために課題を特定し、データを選択することができないのですね。その「経験」が関係する状況を特定し、それを適当に適用することはできない...。だから、AIになるのはまだ先なんです。
AIとは何か？
人間は感情に左右されやすいので、アルゴリズムに対して優位に立てないということを忘れていますね。そして、パターンについてですが...。学習用サンプルを作成する際には、1つの同じパターンに対する市場の反応が正反対になるような、不安定なデータからサンプルを保存する必要があります。この場合、アルゴリズムも人間もこの問題を確実に解決することはできない。
なるほど、ネットワークは自己学習のために課題を特定し、データを選択することができないのですね。その「経験」が関係する状況を特定し、適当に適用することができない......。だから、AIになるのはまだまだ先の話です。
そして、AIとは何か、まずはその定義を考えてみてください。
確かに、人間のパターン認識には違いがありますが、肩幅のように不変の形もあります。しかし、少なくとも条件付きで、おおよその認識はしておいてください。 "擬似主観 "での識別。せめて何か、ずっと...。
人間には感情があり、それがアルゴリズムに対する優位性を阻んでいることを忘れていませんか？そして、パターンについて・・・。学習用サンプルを作成する際、同じパターンに対する市場の反応が正反対の場合、特定のデータを取り除く必要があります。 そしてこの場合、アルゴリズムも人間も、この問題をエラーなく解くことはできないだろう。
そうなんだ！なぜなら、男はタスクを間違って設定したが、それを理解していない、それは愚かなネットワークであり、私ではない、いや私ではない)))
そうなんだ！タスク自体は間違って男が設定されたので、しかし、彼はそれを理解していない、それはすべてのネットワークの愚かな、私ではない、いや私ではない ))) 。
そうなんだ！タスク自体は間違って男が設定されたので、しかし、彼はそれを理解していない、それはすべてのネットワークの愚かな、私ではない、いや私ではない ))) 。