トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1497

 
イリヤ・アンチピン

私が話したインジケーターを試してみてください。私よりも明らかに詳しいようですね。

 
アレクサンダー_K

データの間引きや前処理については、私は「必要だ」という意見を持っています。しかし、それは議論の余地があることだ。

棒グラフの数値を1乗にする計算式でM1を間引く。次数=1なら間引きなし、=2なら放物線状。

パラボラで間引くと、50本のうち8本が残ります。バー0、1、4、9、16、25、36、49。似たようなこと(棒グラフによるサンプリング)は、この議論の生みの親がブログで紹介していました。


1から2までいろいろな度合いを試した。例えば、次数=1.6の変種は良い結果を出し、1.7の変種はそうでもなく、1.8の変種は悪い結果を出します。あまりに急激なピークがあると、システムが不安定になると私は考えています。
私の考えでは、オーバーフィッティングのためのパラメータがもう一つ得られると思います。

でも、もうちょっと実験してみます...。

アレキサンダーさん、今回の間引きは、例えば放物線に沿って現在の点からバーを取り除いた場合の間引きとどう違うのですか?
それとも、上記のようなジグザグ間引きから?
バーの数字を取得するための指標や計算式はありますか?
 

ゆっくりテストしています。ユーラでの上昇予測は悪くない。システムは慎重に横ばいを回避し、強い上昇モメンタムの開始直前にエントリーした。


 
エリブラリウス

ティックバーやボリュームバーを試してみる

すなわち、ティックでの価格チャネルです。なぜ正確にティックで? 次のスレッドで私は 終値に 情報がないことをスクリーンショットを示したので、すなわち、チャートはSBと異なることはありません。

またはバーが、振幅ではなく目盛りの数で表示されます。

もう一つの利点は、サンプルが標準バーでアンバランスになっている場合にアンダーサンプリングを取り除くことができることです。例えば、シャープの動きは1小節で終わるが、フラットの動きは何十小節も続くことがある。その結果、強い動きがスパイクになってしまうのです。もし、提案された方法の一つで構築すれば、強い動き(すなわち、価格の腹筋の変化)は、より多くの価値を与えられ、すなわち、より多くのサンプルが存在することになるのです。このため、増分の分布はよりiid(正規分布)に近くなる。基本的にはジグザグに似ていますが、鐘楼が違うだけで、最も重要なのは爪ではなくダニによるものです。

この新しいバーに戻れば、あとは間引きで遊べます。つまり、昔から薄型化とかそういうことは知られていて、なんとなく納得がいくんです。fxsaberのコードを見ると、例えばティックでのプライスチャネルなど、似たような考え方があるようです。彼が何と呼んでいるかは知らないが、その例えは明らかなようだ。つまり、みんなが同じことをやっていて、同じことを話しているのに、言語が違うのです。

それでもだめなら、マルコフ連鎖を回して瞑想し、それでもだめなら、冷静に頭に灰をまぶして竹を吸いに行ってもよいでしょう。

もしそれが役立つのであれば、スプレッドの境目にあるアドバンテージ、つまりスプレッド拡大でそのような層を殺すことができるようになるのです。ドクが書いていたのは、そういうことだ。
"Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5.
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  • 2019.06.06
  • www.mql5.com
Общее обсуждение: "Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5.
 
マキシム・ドミトリエフスキー

ティックバーやボリュームバーを試してみる

すなわち、ティックでの価格チャネルです。なぜ正確にティックで? 次のスレッドで私は情報のない終値の スクリーンショットを示したので、すなわち、チャートはSBと異なるものではありません

またはバーが、振幅ではなく目盛りの数で表示されます。

もう一つの利点は、サンプルが標準バーでアンバランスになっている場合にアンダーサンプリングを取り除くことができることです。例えば、シャープの動きは1小節で終わるが、フラットの動きは何十小節も続くことがある。その結果、強い動きがスパイクになってしまうのです。もし、提案された方法の一つで構築すれば、強い動き(すなわち、価格の腹筋の変化)は、より多くの価値を与えられ、すなわち、より多くのサンプルが存在することになります。そのため、増分の分布はよりiid(正規分布)に近いものになります。

この新しいバーをもとに、間引きをすることができます。つまり、昔から薄型化とか、そういうことが知られていて、なんとなく納得できるんです。fxsaberのコードを見てみると、同じような考え方のようです。fxsaberのコードを見たことがあります。 彼はそのように呼んでいないかもしれませんが、類推することは明らかです。

それでもだめなら、マルコフ連鎖を使って瞑想し、何もなければ、冷静に頭に灰をまぶして竹を吸いに行けばいい。

今のままでも十分計算が遅いのに・・・。
ティックに切り替えると、テスターを始値からリアルティックに切り替えるだけで、処理が何倍も遅くなると思うのですが。

そして、訂正された引用文についての新しいメッセージがあります。

ちなみに、私はすでにHighとLowの間のチャンネルですべてのテストを行っています。CloseとOpenはその間のランダムな値です。また、HとLの中間でテストすることで、入力の次元を減らすことができます。

 
イリヤ・アンチピン

ゆっくりテストしています。ユーラの成長予測は悪くなかった。

具体的に何をテストしているのか、どんなモデルなのか。

また、どのような予測因子に基づいているのでしょうか?

 
エリブラリウス

今のままでも十分計算が遅いのに・・・。
ティックに切り替えると、何度も処理が遅くなると思うのですが、テスターを建値からリアルティックに切り替えるだけでいいのです。

さらに、引用文の編集に関するメッセージも常に表示されます。

ちなみに、私はすでにHighとLowの間のチャンネルですべてのテストを行っています。CloseとOpenはその間のランダムな値です。また、入力の次元数を減らすために、HとLの中間でテストすることも可能である。

まあ初値を 使うのは、足を切ってその位置からマラソンをしようとするようなものだ。

テーマのバリエーションは、SBとの共同作業であり、その意味するところはすべて含まれます。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

まだだ、理論にのめり込んでいる

RLでは少し違う仕組みになっているため

何を読んでいるのか、教えてください。
 
ivan-forex
何を読んでいるのか、教えてください。

Andreev, Ioffe "These wonderful circuits" - サイエンスポップ入門編

Kelbert, Sukhov "Probability and statistics in examples and problems" volume 2.ランダム過程論の出発点としてのマルコフ連鎖とその応用

 
エリブラリウス

度バーナンバーを上げる計算式でM1を間引いた。次数 =1 ならば間引きなし、次数 =2 ならば放物線。

放物線を描くように間引くと、50本のうち8本が残ります。バー0、1、4、9、16、25、36、49。似たようなこと(棒グラフによるサンプリング)は、この議論の生みの親がブログで紹介していました。


1から2までいろいろな度合いを試した。例えば、次数=1.6の変種は良い結果を出し、1.7の変種はそうでもなく、1.8の変種は悪い結果を出すのです。あまりに急激なピークがあると、システムが不安定になると私は考えています。
もう1つ、パラメーターを再チューニングする必要がありそうです。

でも、もうちょっと実験してみます...。

Alexanderさん、今回の間引きは、放物線に沿うなど、現在のポイントからバーを取り除く間引きとどう違うのでしょうか?
それとも、上記のようなジグザグ間引きから?
バーの数字を取得するための指標や計算式はありますか?

ダニとその間引き方法は、あまりにも膨大で概念的なテーマであり、1つの記事ですべてを語ることはできません。

OPEN/CLOSE M1,M5,・・・に記載されているMaximとしか言いようがありません。というのも、実はSBがあり、排気ガスとメモリは関係ないのです。

なぜなら、この場合、最も貴重な情報である、引用と引用の間の時間間隔が不均一で、パスカル分布を形成していることを失ってしまうからです。この事実は、見積もりフロー自体がある種の帰結を持つこと、すなわち時間的に周期的なプロセスであることを示している。

つまり、tick VRのイベントにはある程度の周期があり、それを見つけて計算するのがトレーダーの仕事であると言えます。薄型化により、よりクリアになりました。

この時間サイクルを定義すると、これがプロセスメモリであること、時間が本物のBPとSBを区別する唯一のパラメータであることがわかるだろう。

理由: