トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1385

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ユーリイ・アサウレンコ
あなたは間違っています。これしかないんです。
 
まあ、いいや。値段に左右されるような規模で仕事をしたいのなら、それはあなたの権利です。
 
ユーリイ・アサウレンコ
オッケーです。価格によって規模を変えて仕事をしたい--ということであれば、その通りだと思います。

短期的なモデルを構築することが目的であれば，サンプル数が非常に多くなり，すべてのリターンが情報価値がないものとして捨てられる限り，あなたのアプローチは問題ない．

情報量の不足は，すべての特徴が互いに相関し始めたときに正確に判断することができ，その場合，学習サンプルの長さを増やしても何も起こらない

どうすれば寿命を延ばせるか考えてみた

 
マキシム・ドミトリエフスキー

価格をレベル分けすれば、価格がそのレベルに来たときから離れたときまでの、レベル間の平均的な履歴の深 さが計算できると推測されます

しかし、それではまた、トレーニングにさらなる誤差が生じるのではないでしょうか？

ZigZagでZZトップが形成されるまでの時間を表示させたが、残念ながら、価格は非定常であり、時間の繰り返しさえ検出することができない。

同じRenkoチャートでも、少なくとも時間成分はなくなり、個別のレベル（Renkoレンガの高さ）に到達することになります。

 
イゴール・マカヌ

しかし、これではまた新たな学習誤差が発生してしまうのでは？

ノード形成の間の時間を示すZigZagを作ったが、残念なことに、価格は非定常であり、時間の繰り返しも検出できない。

例えば、同じRenkoチャートでも、少なくとも時間成分はなくなり、離散レベル（Renkoレンガの高さ）が存在するようになります。

が貢献することになりますね。このアプローチには、今のところ答えよりも疑問の方が多い。

でも、どうにかして這い上がるしかない。

 

IMHO これは、MOがうまくいっていないことにようやく気づき、市場に近い収益を得るための指標に戻るか、サービス業に職を探すべき時なのです。


 
マキシム・ドミトリエフスキー

でも、どうにかして這いつくばるしかない。

Rencoは問題ないです、MT4のインジケーターはありますが、MT5のインジケーターもあるはずですが？- の予測因子として指標値を投入し、MO

SZZY: Pythonに這い上がりたいんです、今の課題は自分でたくさん解決してきましたが、本当にMOをやりたいんです、出来合いの解決策を探したら、全部Pythonで((

 
イゴール・マカヌ

Renco 問題ありません。私はMT4のインジケーターを持っていますが、MT5のインジケーターもあるはずです？- の予測因子として指標値を投入し、MO

SZS: とりあえずPythonに這い上がりたいんです。今のところ多くの問題は解決しているんですが、本当にMOをやりたいんです、もしレディメイドのソリューションを探したら、全部Pythonで((

Renkoはちょっと違うかな...まだ何段階にも分ける必要がありますね

Python用のソケットコネクタを作りましたが、私のテスターはmt5ソケットで動作しません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

短期的なモデルを構築することが目的であれば，サンプル数が非常に多くなり，すべてのリターンが情報価値がないものとして捨てられる限り，あなたのアプローチは問題ない．

情報量の不足は，すべての特徴が互いに相関し始めたときに正確に判断することができ，その場合，学習サンプルの長さを増やしても何も起こらない

ライフタイムの延長はどうなんだろうと思っていたら

長期的なモデルでは、とにかく間引きが必要で、モデルは変わりません。
 
ユーリイ・アサウレンコ
長期的なモデルでは、とにかく間引きが必要で、モデルは変わりません。

間引きは、情報の半分を再び捨てて、モデルを粗くすることである

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