トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1378

 
アレクセイ・ニコラエフ

金融数学は、伊藤の確率計算を抜きにして考えると、なんとも不可解で曖昧な印象を受ける。

講義の数式だけでは不十分ということですか?:D

モデル化モデルあるいは次の モデルパラメータ感度を表す標準的な専門用語を紹介した後、パラメータ確率が単純な価格や非複雑な価格に与える影響の例を概観し、経験則を簡単に説明し、標準的な確率モデルを示し、実生活への適用について議論 する。

これが全リストです。昨日ハマりました。本当に好きです。https://www.lektorium.tv/speaker/3058

Кирилл Ильинский
Кирилл Ильинский
  • www.lektorium.tv
Кандидат физико-математических наук. Управляющий партнер Fusion Group. Группа создана в 2004 году и включает компании, занятые в управлении институциональными инвестиционными продуктами, частным капиталом, частными пенсионными накоплениями и оказанием консультационных услуг, связанных с управлением рисками корпоративных клиентов.
 
マキシム・ドミトリエフスキー

講義に数式が少ないということですか?:D

伊藤の積分は複雑ですが、これを覚えればすべてが簡単になり、個々の問題のために松葉杖を発明する必要がなくなります。

それは、ニュートン以前は非常に複雑な方法で解かれていた鎖線の形の問題が、今では高校生でも解けるようになったのと似ています。

 
アレクセイ・ニコラエフ

伊藤の積分は複雑ですが、これを覚えればすべてが簡単になり、いちいち松葉杖をついて問題を解く必要がなくなります。

それは、ニュートン以前には鎖線の形などの問題が非常に複雑な方法で解かれていたのに、今では高校生でもかなり手が届くようになったのと似ている。

インベストメント、ブラックショールズなどを経験しました。何も覚えていません )勉強しなければならないかもしれません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

私もまだ分かっていないんです。

1番から行くと、講義があるそうです。

市場構造とモデルについて深く考察しています。

が、総じて面白い。JPモルガンからの量子か、それとも誰も知らないのか。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

ヨーロッパでのおふざけは、インベストメント、ブラックショールズなどでした。何も思い出せない )調べる必要があるかもしれませんね。

ブラック・ショールズそのものはあまり役に立たないが、それをベースにした修正(摂動、バリエーションなど)、そのための伊藤の知識は非常に有用である。

 
アレクセイ・ニコラエフ

ブラック・ショールズ自体はあまり役に立たないが、その上に修正(摂動、変動など)が加えられており、そのために伊藤の知識はかなり役に立つ。

現代のMOの手法とどう連動させるか、つまり、市場理論に何らかの裏付けがあるモデルを構築することが可能になるのではと思います

 
マキシム・ドミトリエフスキー

つまり、市場理論に裏打ちされたモデルを構築することが可能なのです。

連続時間を持つマルコフ過程がMO法でどのように研究されるかを見る必要がある。このようなプロセスに対するMatstatでは、MOとよく似た最尤法がよく使われる。

 
アレクセイ・ニコラエフ

連続時間を持つマルコフ過程がMO法でどのように研究されるかを見る必要がある。matstatでは、このような処理に最尤法を用いることが多く、MOとよく似ている。

つまり、効率的な市場モデルなのか、それとも、例えば彼が後の講義で説明するようなフラクタルなものなのか、ということである。そして、やはりブラウン運動、すなわちランダムウォークのモデルもフラクタルとして提示することができる。

この理論が最終的にどうなったのか、どうなったのかはあまり明確ではありませんが :) 研究する必要がありますね、面白いです。あるいは、この両方がちょうど良い近似値であり、その両方を取って作業することもできるかもしれません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

つまり、効率的な市場モデルなのか、それとも後の講義で述べているようなフラクタルなものなのか、などです。そして、やはりブラウン運動、すなわちランダムウォークのモデルもフラクタルとして提示することができる。

この理論が最終的にどうなったのか、どうなったのかはあまり明確ではありませんが :) 研究する必要がありますね、面白いですよ。または、これらの両方はちょうど良い近似値であり、どちらかを取って作業することができます。

私は経済学的な解釈は得意ではありませんが、matstatの観点からは、どちらもある確率的な拡散子によって与えられる過程です。つまり、それらすべてについてマルコフの確率が成立している。

 
アレクセイ・ニコラエフ

私は経済学的な解釈は得意ではありませんが、Matstatの観点からは、どちらもある確率的な拡散子によって与えられる過程です。つまり、マルコフ性が全て満たされている。

少女たちのダンスは面白い...つまり、マルコフ過程を通して、潜在的な状態を通して、「記憶」を持つ過程も定義されるのです。

私の頭の中には混乱がありました...それで、そうです、すべてが満たされるために、ということがわかりました。私の理解が正しければ

理由: