トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1333

[Maxim Dmitrievsky]

アレクセイ・ヴャジミキン
マキシム、サンプルの場所を入れ替えました。トレーニングと検証のため、テストの方を残しました。科学的ドグマに基づく結果はどうなるのでしょうか？まだ自分でもわからない、加工が終わっていない。

ありません、何の役にも立ちません。

何を期待していたんですか？

[Aleksey Vyazmikin]

マキシム・ドミトリエフスキー

いいえ、それは何もしません。

一般的にはどのようなことが期待されていたのでしょうか？

少なくとも、入れ替え前と似たようなモデルにはならないだろうと期待しています。

そして、ベストチョイスの積み重ねの割合が変わってきます。ボリュームよりも中身が大事だと思うんです。

[Maxim Dmitrievsky]

アレクセイ・ヴャジミキン

少なくとも、サンプリング地点が入れ替わる前のモデルとは違うものになるのではないかと期待しています。

だから同じにはならないし、それでどうするの？)

[Aleksey Vyazmikin]

マキシム・ドミトリエフスキー

だから似てない、だから何？)

その時は並行して使えるので良いだろう。

[Maxim Dmitrievsky]

アレクセイ・ヴャジミキン

そうすれば、並行して使用することができるので、良いのではないでしょうか。

ああ、それはたわごとだ。つまり、最適解が見つかっていないのだ。

さらに種を交換し、ゴミを大量に出す

[Vladimir Perervenko]

マキシム・ドミトリエフスキー

PythonよりもRに力を入れる必要があるようです。Renatは、松葉杖を使わずに直接バンドルできるようになると書いています。

つまり、mt5から1行でcatbustを実行できる。

そのメッセージを見逃していたようです。いつのものか、リンク先を教えてください。

グッドラック

[Maxim Dmitrievsky]

ウラジミール・ペレヴェンコ

この記事を見逃していたようです。いつ頃だったか、またはリンクを教えてください。

グッドラック

そう、ここですれ違ったんだ。

https://www.mql5.com/ru/forum/302625/page8#comment_10568532

[Aleksey Vyazmikin]

マキシム・ドミトリエフスキー：

そう、指をくわえて見ているようなもの、つまり最適解が見つかっていないのです

種を變へて屑の山を作る

空に指があるってどういうこと？2機種の並行稼働は良い選択だと思いますが、いかがでしょうか？

シードは、もちろん、私は正気の引数を聞くまで、変更され続けるだろう - それは私や乱数ジェネレータを回転させる人の違いは何ですか - は明らかではありません。もうすぐ、"-bagging-temperature"というパラメータを持つモデルがもっと出てくるでしょう。

[Maxim Dmitrievsky]

アレクセイ・ヴャジミキン

空に指をさすとはどういうことですか？2機種の並行稼働は良い選択だと思いますが、いかがでしょうか？

私は正気の引数を聞くまで、もちろん私は、変更し続けるでしょうシード - それは誰が私や乱数発生器を回転させる違いは何ですか - 明白ではありません。もうすぐ「-バギング温度」パラメータを持つモデルが増えるでしょう。

うまくいくなら、いいんじゃない？

要は、非常にシンプルなテクニックを応用することで、効率を何倍にも高めることができるのです。

本を読んでほしいから、おおっぴらに書かないんです。そして、一般的には埋没が多く、良いモデルでは直線的に出力することができます。でも、ちょっとだけシーッ...。

温度差について......面白いですね、意味が分かりません。

[Aleksey Vyazmikin]

マキシム・ドミトリエフスキー：

ということです。

ただ、とても簡単なテクニックで、その効果を何倍にも高めることができるのです。

本を読んでほしいから、はっきりとは書かない。そして、一般的には埋没が多く、良いモデルでは直線的に出力することができます。でも、ちょっとだけシーッ...。

袋の温度については面白いですね、意味が分かりませんが

MSUAについて調べてみたのですが、具体的にどの本を指しているのか分かりませんが、そのタイトルでは検索できません。私の理解では、このことはCatBoostで 使用されている

-L2-leaf-reg L2-リーフ・レギュラライザ

L2正則化係数。リーフ値の算出に使用する。 正の値であれば、どのような値でもよい。

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CPUとGPU

それとも他のことですか？また、この方法は、特定のサイトでのパターンを記述するためなど、予測因子自体の作成にも利用できる。