トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1008 1...100110021003100410051006100710081009101010111012101310141015...3399 新しいコメント forexman77 2018.07.07 11:41 #10071 アレクセイ・テレンテフ オプションとして、離散化を利用することができます。シリーズを条件別に分割し、分割した部分がパターンに属しているかどうかを分析する。つまり、問題を部分的に分割し、まず素粒子、次にその全体とするのです。 原理的には、マキシムが提案したように、コンボリューションで自動的に 行われる。畳み込みは、時系列からのスクリーンショットや生成された画像だけでなく、数列に対しても行うことができる。 しかし、このテーマについて少し理解することは必要です。模様が重なっています。また、プリミティブなものからより複雑な抽象的なものへ。本当に興味があれば、研究のためのベースがあり、私はディレクションやコードの手助けもできます。機械学習の文字認識のように、画像をピクセルに分解するということでしょうか？私の検索は、単純に2つの配列の価格系列に基づいています。 より少ないバーで 我々が探しているパターンを見つけるために何とかすることが可能であれば、例えば、150バーのパターンと同様のものが歴史の中で発見されているが、70バーの大きさである。 面白いですね。 画像に表示されているのは、アルゴリズム（スクリプト）が見つけたパターンです。 Dr. Trader 2018.07.07 12:14 #10072 アレクセイ・ニコラエフマルコフ性の定義がよくわからないのですが、通常のものとちょっと違うような気がします。例えば、（写真のような）トレンドとマルコフ主義というのは非常に相性がいいんです。 このような系列では（対称的なさまでも）その確率は高くなる（初等組合せ論分野からの問題）。 ランダムウォークでは、期待値は初期値と同じですが、FXでは、新しい取引をするたびに減少するスプレッドも存在します。 コインをはじいてランダムウォークのグラフを描き、表が出たらグラフは上向きのまま、裏が出たら下向きのまま、という実験をしてみてください。いつも通りのランダム ウォークができる。 今度は、コインが1枚出るごとに、グラフを少しづつ下げていく実験をしてみてください。反転回数が多ければ、上昇と下降の回数がほぼ同じになるが、それに加えて小さな下降も多くなる。そして、このような小さな下げの動きが、ゆっくりと、しかし確実にチャート全体を下に誘導していくのです。数学的な期待値が初期値と等しくなることはありえない。 つまり、1トレードあたり約-4セントでチャートが下降傾向にあるはずなのに、傾向が出ていないということは、ランダムウォークとマルコフのプロセスに何か問題があるということです。 5週間ではシグナルを評価するのに十分な時間ではないという問題があります。幸運な人は、コインの取引によってそのようなシグナルを得ることもできるので、信頼性を高めるにはさらに数ヶ月待つ必要があります。 レナト・アフティアモフドク、お手本にならない。 2週間分の作品を見せてください。 恥ずかしながらこれは、試してもいないのに、まだ不可能と言い張る人がいることのデモに過ぎません。 シグナルが良くならないから、FXはもういいや。いつかクリプトパムでクリプト取引所ができる、そこで何か見せよう。 Alexander_K2 2018.07.07 12:38 #10073 Dr.トレーダー 改めて-よくやった、先生。 実際、私が見た中では、初めての持続的な 神経信号です。たとえデモでもね。 庭でドミノ倒しをしていないで、この掲示板に座っている哀れな老人たちは、こんなにも多いのです。働き方を学ぼう! forexman77 2018.07.07 12:39 #10074 Dr.トレーダーシグナルが良くならないから、FXはもういいや。いつか暗号通貨を使った取引所が現れると思うので、そこで何か見せます。暗号通貨は2000年代のナスダック指数のように暴落する可能性があり、その後、その指数の一部であった多くのドットコム銘柄は、その高みまで上昇することはなかったのです。同じような例えです。 しかし、暗号通貨がトレンドであり、トレンドで儲けやすい以上、それは公理となるのです。トレーディングにおけるすべての幸運は、そのほとんどがトレンドによってもたらされたものです。 株はトレンドもあるし、それほど危険なものでもないから、やってみるのもいいかもしれないね。暗号通貨が暴落すると、その多くは切り下がるだけです。 今見たら、ビットコインはすでに絶対高値の半分になっており、ボラティリティも巨大になっています。 一般的に、このイベント全体がどのように終わるのか、あなたの信号を見るのは興味深いことです。） Aleksey Nikolayev 2018.07.07 13:10 #10075 Dr.トレーダー ランダムウォークでは、期待値は初期値と同じですが、FXではスプレッドがあるため、新しい取引をするたびに資金が減少します。 コインをはじいてランダムウォークのグラフを描き、表が出ればグラフはまだ上向き、裏が出ればまだ下向きという実験をしてみてください。いつも通りのランダム ウォークができる。 今度は、コインが1枚出るごとに、グラフを少しづつ下げていく実験をしてみてください。投げる回数が多ければ、上への動きと下への動きがほぼ同じになるが、それに加えて、小さな下への動きも多くなる。そして、このような小さな下げの動きが、ゆっくりと、しかし確実にチャート全体を下に誘導していくのです。数学的な期待値が初期値と等しくなることはありえない。 ですから、もしチャートが取引ごとに約-4セントの割合で下降傾向にあるはずなのに、何らかの理由で傾いていないとしたら、それは何かがランダムウォークやマルコフ過程と整合していないことを意味するのです。トレンド（スプレッドのため少し下がる）があるからといって、ランダムなさまが非マルコフ型になるわけではありません。もしランダムウォークに下降トレンドがあれば、それはマーチンゲールではなくスーパーマーチンゲールになります。 Renat Akhtyamov 2018.07.07 14:43 #10076 Dr.トレーダーそこで、一番簡単なのは、デモの信号を表示することです。 何も難しいことはなく、ただやっただけです。 ありがとうございました。 Dmitriy Skub 2018.07.07 15:24 #10077 FXMAN77 です。ずっと聞こうと思ってたんだ。150本の長さのヘッドアンドショルダーパターンがあるとします。履歴から似たようなパターンを探したいのですが、パターンそのものと見つかったパターンでバーの数が ほぼ同じであれば見つかります。バーの正確な本数から、頻度の高いバーを探し、その平均値などを導き出すにはどうしたらよいでしょうか。DTW方式を試してみる - それがあなたに必要なことかもしれません。 forexman77 2018.07.07 16:16 #10078 アレクセイ・テレンテフサンプリングについて 例えば、時間半径全体を細かくジグザグに分割することができます。そして、「ピット」から「ピーク」まで、あるいはその逆の区間が、パターンの「原単位」（上昇、下降、小刻みな上昇など）となる。例えるなら、文字です。 そこで、さらに2人組、3人組で分析します。例えば、「ここに左肩の似顔絵があります」、「ここに下を向いた頭の似顔絵があります」など。例えるなら、五十音。 あとは「音節」の並びを見て、それが「単語」に属するかどうかを確認すればいいのです。 ご推察の通り、サンプルサイズはもはや問題ではなく、意味論に過ぎないでしょう。 ご理解いただけたでしょうか？ コンボリューションについて。 畳み込み層は画像だけでなく、様々なデータに適用することが可能です。現在では、テキストやサウンドへの応用も成功しています。そのため、市場でのポテンシャルはまだ（少なくとも公然とは）明らかにされていません。 よくわかりますね。どこかで読んだことがあるくらいです。 削除済み 2018.07.07 16:57 #10079 Alexander_K2 です。改めて-よくやった、先生。 実際、私が見た中では、初めての持続的な 神経信号です。たとえデモでもね。 庭でドミノ倒しをしていないで、この掲示板に座っている哀れな老人たちは、こんなにも多いのです。仕事を覚えよう!糞はできないが、汚れは広がっている。 Alexander_K2 2018.07.07 17:02 #10080 Oleg avtomat: 糞をしないわけにはいかないし、汚れは広がるし...。私は若くないので、言い争う暇はありません。特に、聖杯を 獲ったばかりなので。 フレンズ! もうすぐ、満々と流れる川のように、私たちのポケットにお金が流れ込んでくるでしょう サシャおじさんは約束通りやってくれました。 1...100110021003100410051006100710081009101010111012101310141015...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
オプションとして、離散化を利用することができます。シリーズを条件別に分割し、分割した部分がパターンに属しているかどうかを分析する。つまり、問題を部分的に分割し、まず素粒子、次にその全体とするのです。
原理的には、マキシムが提案したように、コンボリューションで自動的に 行われる。畳み込みは、時系列からのスクリーンショットや生成された画像だけでなく、数列に対しても行うことができる。
しかし、このテーマについて少し理解することは必要です。模様が重なっています。また、プリミティブなものからより複雑な抽象的なものへ。本当に興味があれば、研究のためのベースがあり、私はディレクションやコードの手助けもできます。
機械学習の文字認識のように、画像をピクセルに分解するということでしょうか？私の検索は、単純に2つの配列の価格系列に基づいています。
より少ないバーで 我々が探しているパターンを見つけるために何とかすることが可能であれば、例えば、150バーのパターンと同様のものが歴史の中で発見されているが、70バーの大きさである。
面白いですね。
画像に表示されているのは、アルゴリズム（スクリプト）が見つけたパターンです。
マルコフ性の定義がよくわからないのですが、通常のものとちょっと違うような気がします。例えば、（写真のような）トレンドとマルコフ主義というのは非常に相性がいいんです。
このような系列では（対称的なさまでも）その確率は高くなる（初等組合せ論分野からの問題）。
ランダムウォークでは、期待値は初期値と同じですが、FXでは、新しい取引をするたびに減少するスプレッドも存在します。
コインをはじいてランダムウォークのグラフを描き、表が出たらグラフは上向きのまま、裏が出たら下向きのまま、という実験をしてみてください。いつも通りのランダム ウォークができる。
今度は、コインが1枚出るごとに、グラフを少しづつ下げていく実験をしてみてください。反転回数が多ければ、上昇と下降の回数がほぼ同じになるが、それに加えて小さな下降も多くなる。そして、このような小さな下げの動きが、ゆっくりと、しかし確実にチャート全体を下に誘導していくのです。数学的な期待値が初期値と等しくなることはありえない。
つまり、1トレードあたり約-4セントでチャートが下降傾向にあるはずなのに、傾向が出ていないということは、ランダムウォークとマルコフのプロセスに何か問題があるということです。
5週間ではシグナルを評価するのに十分な時間ではないという問題があります。幸運な人は、コインの取引によってそのようなシグナルを得ることもできるので、信頼性を高めるにはさらに数ヶ月待つ必要があります。
ドク、お手本にならない。
2週間分の作品を見せてください。
恥ずかしながらこれは、試してもいないのに、まだ不可能と言い張る人がいることのデモに過ぎません。
シグナルが良くならないから、FXはもういいや。いつかクリプトパムでクリプト取引所ができる、そこで何か見せよう。
改めて-よくやった、先生。
実際、私が見た中では、初めての持続的な 神経信号です。たとえデモでもね。
庭でドミノ倒しをしていないで、この掲示板に座っている哀れな老人たちは、こんなにも多いのです。働き方を学ぼう!
シグナルが良くならないから、FXはもういいや。いつか暗号通貨を使った取引所が現れると思うので、そこで何か見せます。
暗号通貨は2000年代のナスダック指数のように暴落する可能性があり、その後、その指数の一部であった多くのドットコム銘柄は、その高みまで上昇することはなかったのです。同じような例えです。
しかし、暗号通貨がトレンドであり、トレンドで儲けやすい以上、それは公理となるのです。トレーディングにおけるすべての幸運は、そのほとんどがトレンドによってもたらされたものです。
株はトレンドもあるし、それほど危険なものでもないから、やってみるのもいいかもしれないね。暗号通貨が暴落すると、その多くは切り下がるだけです。
今見たら、ビットコインはすでに絶対高値の半分になっており、ボラティリティも巨大になっています。
一般的に、このイベント全体がどのように終わるのか、あなたの信号を見るのは興味深いことです。）
ランダムウォークでは、期待値は初期値と同じですが、FXではスプレッドがあるため、新しい取引をするたびに資金が減少します。
コインをはじいてランダムウォークのグラフを描き、表が出ればグラフはまだ上向き、裏が出ればまだ下向きという実験をしてみてください。いつも通りのランダム ウォークができる。
今度は、コインが1枚出るごとに、グラフを少しづつ下げていく実験をしてみてください。投げる回数が多ければ、上への動きと下への動きがほぼ同じになるが、それに加えて、小さな下への動きも多くなる。そして、このような小さな下げの動きが、ゆっくりと、しかし確実にチャート全体を下に誘導していくのです。数学的な期待値が初期値と等しくなることはありえない。
ですから、もしチャートが取引ごとに約-4セントの割合で下降傾向にあるはずなのに、何らかの理由で傾いていないとしたら、それは何かがランダムウォークやマルコフ過程と整合していないことを意味するのです。
トレンド（スプレッドのため少し下がる）があるからといって、ランダムなさまが非マルコフ型になるわけではありません。もしランダムウォークに下降トレンドがあれば、それはマーチンゲールではなくスーパーマーチンゲールになります。
そこで、一番簡単なのは、デモの信号を表示することです。
何も難しいことはなく、ただやっただけです。
ありがとうございました。
ずっと聞こうと思ってたんだ。150本の長さのヘッドアンドショルダーパターンがあるとします。履歴から似たようなパターンを探したいのですが、パターンそのものと見つかったパターンでバーの数が ほぼ同じであれば見つかります。バーの正確な本数から、頻度の高いバーを探し、その平均値などを導き出すにはどうしたらよいでしょうか。
DTW方式を試してみる - それがあなたに必要なことかもしれません。
サンプリングについて
例えば、時間半径全体を細かくジグザグに分割することができます。そして、「ピット」から「ピーク」まで、あるいはその逆の区間が、パターンの「原単位」（上昇、下降、小刻みな上昇など）となる。例えるなら、文字です。
そこで、さらに2人組、3人組で分析します。例えば、「ここに左肩の似顔絵があります」、「ここに下を向いた頭の似顔絵があります」など。例えるなら、五十音。
あとは「音節」の並びを見て、それが「単語」に属するかどうかを確認すればいいのです。
ご推察の通り、サンプルサイズはもはや問題ではなく、意味論に過ぎないでしょう。
ご理解いただけたでしょうか？
コンボリューションについて。
畳み込み層は画像だけでなく、様々なデータに適用することが可能です。現在では、テキストやサウンドへの応用も成功しています。そのため、市場でのポテンシャルはまだ（少なくとも公然とは）明らかにされていません。
よくわかりますね。どこかで読んだことがあるくらいです。
改めて-よくやった、先生。
実際、私が見た中では、初めての持続的な 神経信号です。たとえデモでもね。
庭でドミノ倒しをしていないで、この掲示板に座っている哀れな老人たちは、こんなにも多いのです。仕事を覚えよう!
糞はできないが、汚れは広がっている。
糞をしないわけにはいかないし、汚れは広がるし...。
私は若くないので、言い争う暇はありません。特に、聖杯を 獲ったばかりなので。
フレンズ!
もうすぐ、満々と流れる川のように、私たちのポケットにお金が流れ込んでくるでしょう
サシャおじさんは約束通りやってくれました。