トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1003 1...99699799899910001001100210031004100510061007100810091010...3399 新しいコメント Gramazeka1 2018.07.06 05:57 #10021 サンプルの代表性を前処理すると、同じデータセットが得られるのですが、データの値が全く違うのです。つまり、数字が変わったのです。新しい数値でネットワークを学習させ、前処理をしていない入力でその性能を確認し、ネットワークがどの程度市場を汎化するかをすぐに確認します。つまり、トレーニング区間がテスト区間になり、モデルがOSで動作する前に、その品質をすぐに確認することができるのです。だから、こんな風になるんです．私の優しさに甘えてください :-)そして、もうひとつ、困っている人たちにアドバイスを。いい仕事をすれば、幸せになれる。私もやってしまい、取引でキレたことがありますが、ロボットの取引は続けています。私の仕事は、スルグトネフテガスやガスプロムを前にして、大西洋をまたぐ大陸間の巨大企業で、神経質になるほどに淡白になりながら、素晴らしいものです。だから頑張って、私のトレードはすべてうまくいくような気がします。なぜなら、体制と規律が我々を運命の支配者にするからだ!!!! Gramazeka1 2018.07.06 06:00 #10022 Alexander_K2 です。ミーシャさん、こんにちは。 そう、ニューラルネットワーカーの努力も、ツールそのものへの弱々しい期待も、すべて考え直すときが来たのだ。森も草原も、インプットデータが準備されていなければ、何の役にも立たない。 そして、そうです。競争がなく、問題があり、全般的にダブつきがあります。 データを用意する方法がわかっている場合は、先に進んでください。人類はあなたに感謝するでしょう。 研究者の間には常に見えない競争があり、早く思いついた者勝ちというのが原則です。Wtrit for Rパッケージは、まさにこのような問題に対処するものです。今も前処理を2回しています。ただ、まだ完全にレビューする時間がないんです。他に何かないかなぁ...。 Alexander_K2 2018.07.06 06:48 #10023 私としては、EURUSDの1.5日チャートを見てみることをお勧めします。 下のチャートで。 左側はスライディングタイムウインドウ＝4時間における実際の刻み数 右側 - このプロセスの増分と分散の量。 ご覧のように、実際には分散はスライドウィンドウ内のティッククォートの数に直接関係しています。 スライディングウィンドウの次元を大きくすると（例えば1日まで）、右側のプロセス分散はほぼ一定になると考えるのが妥当であろう。 条件付きでこのようなプロセスは定常的とみなすことができ、ニューラルネットワークのツールを適用することができる。 Gramazeka1 2018.07.06 07:14 #10024 アレキサンダーさん、あなたの問題は、コチルを不安定なBPとしか見ていないことです。そのことは、すでにお話しました。銀行で働くトレーダーのためのcfr1.0認定試験を受けてみる（名前が間違っているかもしれません）。市場全体が多様化していることに驚かされますね。過去のデータではできないことのひとつは......。 Olga Shelemey 2018.07.06 07:27 #10025 Gramazeka1: アレキサンダーさん、あなたの問題は、コチルを不安定なBPとしか見ていないことです。それはもう話した通りです。銀行で働くトレーダーのためのcfr1.0証明書（名前が間違っているかもしれません）のテストを受けてみてください。市場全体が多様化していることに驚かされますね。過去のデータではできないことのひとつは......。ミーシャ、私は議論しているわけではないんだ。私が何か間違っているのかもしれない。しかし、私はこの支店に、このジャンルの本当の危機を感じています。 私はVisSim用のNeuralNetパッケージというクールなものを手にしているのですが、それに触れるのさえ怖いのです。 私の支店では拡散プロセスについて何か知っているとしたら、ここでは読んで学ばなければならない。何を学べばいいのか？あの「もうダメだ、ニューラルネットワークは使えない...」と？月々＋1％でもいいから、プラスのシグナルを出す人が最低1人必要。私も含め、多くの人に勇気を与えてくれるはずです。 Mikhail Khlestov 2018.07.06 08:22 #10026 何人かの方からノンネットワークを購入。シグモイド型ネットワークの構築3年前からm15でテストしています。この半年は、どんなふうに動くのか、まったくテストに入れません。セットアップしてみると、テスターの中はすべていい感じです。実際の見積もりでテストしたところ、すべてを失いました。私は赤字です。いろいろなブローカーで試しました。スレッドを読んで、私の理解では、ニューラルネットワークは 市場では機能しないのでは？ СанСаныч Фоменко 2018.07.06 08:22 #10027 オルガ・シェレミー. 自分の専門分野である拡散プロセスでは、1つや2つ知っていることがあっても、ここでは読んで学ばなければならない。何を学べばいいのか？あの「もうダメだ、ニューラルネットワークは使えない...」と？月々＋1％でもいいから、プラスのシグナルを出す人が最低1人必要。私も含め、多くの人に勇気を与えてくれるはずです。 お願い 誤差の計算式は、表のヘッダーに記載しています。204/(204+458) = 30.8%、つまり、モデルは合計662個を与え、そのうち204個が誤りであったということです。 結果は12通貨ペアでほぼ同じ、つまりモデルの性能はモデルや通貨ペアにほぼ依存しない。 この結果は、5000本のローソク足ファイルに対して500本のローソク足ウィンドウを実行しても、予測能力がほとんど変化しない予測器を慎重に使用したために達成されたものです。変化率は5％以内です。 PS. テスターはまだ見せられません。1000バー以上のファイルではテスターのアプリケーションに引っかかってしまいます。 Aleksey Vyazmikin 2018.07.06 08:26 #10028 ミハイル・クレストフ 人によっては非ネットワークを買ったことがある。私はsigmoidと同じようなネットワークを構築しています。私は3年前からm15でテストしています。この半年間、「これはどうなんだろう」ということで、まったくテストをしていません。セットアップしてみると、テスターの中はすべていい感じです。実際の見積もりでテストしたところ、すべてを失いました。私は赤字です。いろいろなブローカーで試しました。スレッドを読んで、私の理解では、ニューラルネットワークは市場では機能しないのでは？ポッケに入った猫をどうやって買ったんだ？申し訳ありません。 Mikhail Khlestov 2018.07.06 09:09 #10029 アレクセイ・ヴャジミキンポッケに入った猫をどうやって買ったんだ？それは残念でしたね。以前は別の製品を購入していたが、特に問題はなかった。しかし、ここからが本番。 СанСаныч Фоменко 2018.07.06 09:26 #10030 アレクセイ・ヴャジミキンポッケに入った猫をどうやって買ったんだ？申し訳ございません。トリックオアトリートは罰せられるに決まっている、というのが正当な理由です。ALWAYS. 1...99699799899910001001100210031004100510061007100810091010...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ミーシャさん、こんにちは。
そう、ニューラルネットワーカーの努力も、ツールそのものへの弱々しい期待も、すべて考え直すときが来たのだ。森も草原も、インプットデータが準備されていなければ、何の役にも立たない。
そして、そうです。競争がなく、問題があり、全般的にダブつきがあります。
データを用意する方法がわかっている場合は、先に進んでください。人類はあなたに感謝するでしょう。
私としては、EURUSDの1.5日チャートを見てみることをお勧めします。
下のチャートで。
左側はスライディングタイムウインドウ＝4時間における実際の刻み数
右側 - このプロセスの増分と分散の量。
ご覧のように、実際には分散はスライドウィンドウ内のティッククォートの数に直接関係しています。
スライディングウィンドウの次元を大きくすると（例えば1日まで）、右側のプロセス分散はほぼ一定になると考えるのが妥当であろう。
条件付きでこのようなプロセスは定常的とみなすことができ、ニューラルネットワークのツールを適用することができる。
アレキサンダーさん、あなたの問題は、コチルを不安定なBPとしか見ていないことです。それはもう話した通りです。銀行で働くトレーダーのためのcfr1.0証明書（名前が間違っているかもしれません）のテストを受けてみてください。市場全体が多様化していることに驚かされますね。過去のデータではできないことのひとつは......。
ミーシャ、私は議論しているわけではないんだ。私が何か間違っているのかもしれない。しかし、私はこの支店に、このジャンルの本当の危機を感じています。
私はVisSim用のNeuralNetパッケージというクールなものを手にしているのですが、それに触れるのさえ怖いのです。
私の支店では拡散プロセスについて何か知っているとしたら、ここでは読んで学ばなければならない。何を学べばいいのか？あの「もうダメだ、ニューラルネットワークは使えない...」と？月々＋1％でもいいから、プラスのシグナルを出す人が最低1人必要。私も含め、多くの人に勇気を与えてくれるはずです。
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自分の専門分野である拡散プロセスでは、1つや2つ知っていることがあっても、ここでは読んで学ばなければならない。何を学べばいいのか？あの「もうダメだ、ニューラルネットワークは使えない...」と？月々＋1％でもいいから、プラスのシグナルを出す人が最低1人必要。私も含め、多くの人に勇気を与えてくれるはずです。
お願い
誤差の計算式は、表のヘッダーに記載しています。204/(204+458) = 30.8%、つまり、モデルは合計662個を与え、そのうち204個が誤りであったということです。
結果は12通貨ペアでほぼ同じ、つまりモデルの性能はモデルや通貨ペアにほぼ依存しない。
この結果は、5000本のローソク足ファイルに対して500本のローソク足ウィンドウを実行しても、予測能力がほとんど変化しない予測器を慎重に使用したために達成されたものです。変化率は5％以内です。
PS.
テスターはまだ見せられません。1000バー以上のファイルではテスターのアプリケーションに引っかかってしまいます。
人によっては非ネットワークを買ったことがある。私はsigmoidと同じようなネットワークを構築しています。私は3年前からm15でテストしています。この半年間、「これはどうなんだろう」ということで、まったくテストをしていません。セットアップしてみると、テスターの中はすべていい感じです。実際の見積もりでテストしたところ、すべてを失いました。私は赤字です。いろいろなブローカーで試しました。スレッドを読んで、私の理解では、ニューラルネットワークは市場では機能しないのでは？
ポッケに入った猫をどうやって買ったんだ？申し訳ありません。
ポッケに入った猫をどうやって買ったんだ？それは残念でしたね。
以前は別の製品を購入していたが、特に問題はなかった。しかし、ここからが本番。
ポッケに入った猫をどうやって買ったんだ？申し訳ございません。
トリックオアトリートは罰せられるに決まっている、というのが正当な理由です。ALWAYS.