MQL4プログラミング記事

この記事ではMQL4による取引におけるファジー論理の適用例をご紹介します。MQL4の為のFuzzyNetライブラリを使用したエキスパートアドバイザとインディケータの開発を解説していきます。

この記事では、通貨ペアのインジケーターを使用して、（買われすぎ売られ過ぎの）状態に関するデータを取得するだけでなく、グループ（バスケット）に分割する方法について説明します。

HTML は今や広く普及している文書タイプです。MetaTrader 4 クライアントターミナルによって、ステートメント、検証レポート、最適化レポートを .htm ファイルとして保存することが可能です。MQL4 プログラムではそのようなファイルから情報を得ることが必要な場合があります。本稿では、HTML からタグ構成や内容を取得する方法のバリエーションの一つを説明します。

バーや日本製のローソク足を使って値情報を表示する古典的な方法の主な欠点は、それらが期間にたよっている、ということです。これらの方法がつくられた頃では大変良いものであったかもしれませんが、マーケットの値動きが、ときに急な動きをする今日では、このやり方でチャートに表示された値は新たな値動きに素早く反応するのには役立ちません。ここで紹介するプライスチャート表示方法はこの欠点がなく非常に分かり易いレイアウトで表示されます。

ZUP プラットフォームの最初のバージョンのリリース後、10年に渡り、複数の変更と改善がありました。その結果、現在は迅速なMT４のグラフィカルアドオンがあり、相場データの分析が便利になりました。今回は、ZUPインジケータープラットフォームのグラフィカルインターフェイスを使用するメソッドについて説明します。

金融市場を扱うということはまずトレード処理を意味します。ごく幼いころから、われわれは皆、何を売り、買うべきかということについて直観的考えを持っています。ですが Forex トレーディングは何か特別なものです。本稿ではいくつか用語の説明が必要な考えを取り上げます。またそういう語に対応する MQL 4 fの関数についても考察します。

本稿は、１つのMT4クライアントターミナル上で複数のEAを稼働中に、トレードオペレーションの一時停止に関する問題に取り組んでいます。MQL4のターミナル操作とプログラミングに関する基本スキルをお持ちのユーザー様向けに書かれています。

様々な資金管理システムの使用について詳細に説明します。また、それらを使用した取引の結果もご覧いただけます。

MetaTrader 4取引システムでのエキスパートアドバイザ作成の特徴

この記事では、ディープニューラルネットワークと予測の選択に関する以前の記事の続きです。ここでは、スタックRBMによって開始されたニューラルネットワークの関数を扱い、「darch」パッケージの実装をします。

複雑なプログラムでの注文に関する考察の一般的な原則を研究していきます。

1分でできるデータ品質評価

本稿は、FANN2MQL によるニューラルネットワークの使用方法を簡単な例を用いて説明するために書かれました。

本稿では MetaTrader 4 プログラムにおけるサポート／レジスタンスレベルの検出および表示について取り上げます。その便利で万能のインディケータはシンプルなアルゴリズムを基にしています。本稿ではまた、一つのワークスペース内の異なるタイムフレームからもたらされる結果を表示する、シンプルなインディケータの作成という有用なテーマにも取り組みます。

シンプルなプログラムにさえ信じられないようなエラーがよくあるものです。「どうしてそんなふうになったんだろう？」というのが、そのようなエラーが明らかになったとき最初に思うことです「どうしたらエラーを出さずにすむのだろう？」というのは、あまり頻繁に心に浮かばない第2の問いです。完璧に欠点のないコードを作成するのは不可能です。特に大規模なプロジェクトでは。ですが、ちょうどよいタイミングでエラーを検出するために技術を利用できるものです。本稿では、一般的なユニットテスト方法の助けを借りてコードのクオリティーを向上する方法を説明します。

まず、トレーディングは確率の計算です。進展のエンジンとなる無為に関することわざは、それらのインジケーターやトレーディングシステムが開発された理由を明らかにします。トレーディングの多くの新人は「すでにできあがった」トレーディング理論を学習します。しかし、より多くの発見されていない市場の秘密があり、価格の動きの分析に使用されているツールは基本的に明らかにされていないテクニカルインジケーターや統計パッケージとして存在しています。マーケットの動向の理論への貢献において、Bill Williamsに感謝します。おそらくその漕ぎ手に頼るのは早すぎますが。

初心者プログラマが「金のなる木」を作成させる最も頻度の高い失敗が調査されました。テスターではすばらしい結果を示したが、実際のトレーディングでは損失を出したエキスパートが示されています。

この記事では、エキスパートアドバイザやインディケータ、スクリプトのテキストファイル内のプロパティとしての動的オブジェクトや配列、その他の変数の保存について説明します。MQL言語で提供される標準的なツールへの機能の追加に役立ちます。

スタニスラブ・チャバショブ（Stanislav Chuvashov）氏のアイデアに基づいたメカニカル・トレーディングシステムの概要とプログラムコードを提供します。三角形の構造は上部・下部フラクタルからなる２本のラインの交差から成っています。

本稿はテスターの最適化結果をよりよく理解する方法のメソッドについて説明します。また『有害な最適化』を避けるアドバイスも提供します。

取引システムの収益は、ロジックのアルゴリズムの品質にだけでなく、ロジックや金融商品のダイナミクスの解析の精度により、決定されます。Falseトリガーは、取引ロボットのメイン・ロジックを低品質なものにします。指定された問題を解決する方法は、この記事で考慮されています。

代替一目均衡表を正しく設定するには？設定のパラメータ説明を読んでください。本稿は、インディケータ一目均衡表のみならず、パラメータ設定方法を理解するのに役立ちます。確実に、標準的な一目均衡表の設定方法についての理解も深まります。

読者の多くにとって EA を書く準備はすべて一度だけすると、それを継続的に利用できるというのは初耳でしょう。

クラスターインディケータは通貨ペアを個別の通貨に分けるインディケータセットです。インディケータは相対通貨変動をトレースし、新しい通貨トレンドのフォーマット可能性を判断し、トレードシグナルを受信し、中長期ポジションをフォローします。

本稿はインディケータ ZUP －ぺサベントパターンぺサベント・パターンのユニバーサル ZigZag 、の考えを手短に説明します。また、 ZUP に組み込まれた ZigZag インディケータについても説明します。

この記事では、筆者はEA構築の具体例にて、Lite_EXPERT2.mqhファイルの関数の紹介を続けます。Average True Range (ATR)の指標値に基づいて明確にされる取引から取引へと変動する指値注文の使用案を検証します。

本稿はトレンドラインとフラクタルを利用したさまざまなタイプのフラクタルライン構築について説明します。

テクニカル分析の多くのプログラムは、履歴データで取引戦略をテストすることができます。

二段階アプローチにより、トレンドに近い状況でのポジションの不必要なクロージングや再オープンを避けることができます。

トレーダーの大半は、PCの保護のために特別なプログラムを使用する。不幸にもこれらのプログラムはウイルスやトロイの木馬からコンピューターを保護するだけではなく、かなりのリソースを消費します。これは、ネットワークトラフィックにも関連し、様々な知的アンチウイルスソフトやファイアウォールによってコントロールされます。この記事を執筆した理由は、ファイアウォールを稼働させたため、動作の重いMetaTrader 4クライアントターミナルにトレーダーがクレームをつけたためです。Kaspersky Antivirus 6.0とOutpost Firewall Pro 4.0を用いて独自のリサーチを行うことにしました。

Accumulation/Distribution (A/D)インジケーターは、一つ興味深い特徴があります - このインジケータチャートのトレンド線のブレークアウトは、特定の確率にてやがて来る価格チャートのトレンド線のブレークアウトを示唆します。この記事は、MQL4プログラミングに慣れ親しんでいない人にとってはとても役に立ち、面白い記事になるかと思います。この観点から最も簡単なコードの構造を用い、コーディングの方法を理解する上でわかりやすい情報を提示することに努めました。

本稿はトレードを管理する便利なインターフェースである画面表示の利用法について書いています。

仮想取引によって、適応型 Expert Advisor を作成することができます。それは実マーケットでトレードをオン、オフするものです。1件の Expert Advisor に複数の戦略を組み合わせます。マルチシステム Expert Advisor は自動でトレーディング戦略を選択します。それは実マーケットで仮想取引の収益性をもとにトレードを行うには最良のものです。この種の方法により、ドローダウンを減少し、マーケットでの作業の収益性を上げることができるのです。実験を行い、結果を他の人と共有してください。多くの人がみなさんの戦略ポートフォリオを知りたがっていると思います。

本稿では DLL ライブラリ－ MetaTrader 4 と MATLAB の数学的デスクトップパッケージのインタラクションを可能にするラッパーの作成に関する考察を行います。また落とし穴とそれを克服する方法を説明します。本稿は Borland C++ Builder 6 コンパイラを使用している準備済みの C/C++ プログラマ―を対象としています。

本稿では、ASCII シンボルのテーブルとその利用方法を分析します。また、その動作原理が ASCII テーブルの特殊性に基づく新しい関数をいくつか取り上げ、それらをインクルードする新しいライブラリを作成します。それらは別のプログラム言語ではきわめて一般的ですが、埋め込み関数には含まれていないものです。そのほかに、文字列を処理する基本を詳しく考察します。よって、みなさんはこの便利なデータタイプについて、確かに何か新しいことを学ぶこととなるのです。

ZigZag 構成の明確であるがまだサブスタンダートな方法について、そしてそれがどんな結果につながるか：単一のタイムフレーム（TF）にて、3つの大きなものに構築される ZigZag を表現するマルチフレーム フラクタル ZigZag インディケータ、について取り上げます。そこでは、それら大きなは標準的ではなく、範囲は M5～MN1です。

著者は読者に簡単な行列代数ライブラリを紹介します。主要な機能とその特徴を見ていきます。

この記事は、バーの見逃しのないチャートの実装を目的にしています。

本稿は dll を用いたMetaTrader 4 クライアントターミナルの MS SQL Server との統合例を提供します。また、С++ および MQL4 両言語でのソースコード、既製のコンパイル済み Visual C++ 6.0 SP5 プロジェクトを添付しています。

本稿は私が作成したハイクオリティーなカスタム平均化関数：JJMASeries()、JurXSeries()、JLiteSeries()、ParMASeries()、 LRMASeries()、T3Series()、MASeries()、について説明します。SmoothXSeries() 関数呼び出しによるインディケータ内でのこれら関数の最新の置換法を考察します。