Dalla teoria alla pratica - pagina 1047

 
Uladzimir Izerski:

Se guardi la logica, puoi vedere il tuo atteggiamento verso i tuoi interlocutori.

Non lo nascondi nemmeno))

Tutti sono delle pecore e io sono così intelligente!!!


Stai proiettando. Parla con uno psicologo.

Questi sono i personaggi del famoso cartone animato "Sean l'agnello", in cui l'agnello è il più intelligente.

 
Maxim Dmitrievsky:

beh, convalidarli, ovviamente. Se un modello si ripete frequentemente, perché non un internet. Diciamo i ritorni settimanali, mensili, giornalieri. Li facevo ruotare in varie combinazioni, ottenendo dei modelli periodici prevedibili. Ricalcolare occasionalmente.

O sarà come una Fourier?

I grandi cicli calendariali/periodici di Fourier sono destinati a guardare fuori. Una volta all'anno tutti ritoccano (alcuni ritoccano) i totali, le società hanno regolari rapporti trimestrali a sorpresa e simili. Accadranno, e sono lì...

Dovrebbe essere rilevato e sottratto... e lavorare con il resto... qualcosa del genere, credo.

 
Aleksey Nikolayev:

Lei sta proiettando. Parla con uno psicologo.

Questi sono i personaggi del famoso cartone animato "Sean the lamb", in cui l'agnello è il più intelligente.

Hai scelto lo screensaver consapevolmente o inconsapevolmente?

Queste cose apparentemente semplici caratterizzano una persona.

 
Uladzimir Izerski:

Hai scelto il tuo screen saver consapevolmente o inconsapevolmente?

Queste cose apparentemente semplici caratterizzano una persona.

Ha espresso la sua essenza con questi montoni - è testardo e non vuole capire.
 
Maxim Kuznetsov:

I grandi cicli calendariali/periodici di Fourier sono destinati a guardare fuori. Una volta all'anno tutti ritoccano (alcuni ritoccano) i totali, le società hanno regolarmente rapporti trimestrali a sorpresa e così via. Lo faranno, e sono...

Dovrebbe essere rilevato e sottratto... e lavorare con il resto... probabilmente è così.

bene qui si possono trovare più cicli locali sottraendo un po' di rendimento cumulativo dal prezzo... non è ovvio, ma quello che facciamo è togliere la tendenza lineare e poi cerchiamo qualcosa nei residui

con la semplice forza bruta.

 
Maxim Dmitrievsky:

Mi piacerebbe scrivere una specie di enumeratore, come hai fatto nell'ultimo articolo sulle lacune... ma qualcosa del genere. O potrei semplicemente cercare modelli di prezzo casuali e tracciare delle statistiche.

Le lacune sono buone per il loro tempo preciso. E la presa di profitto è accurata come una farmacia. Qualsiasi altro modello è molto più vago, il che ci costringe a passare alla statistica casuale, che è un'area difficile e poco sviluppata.

 
Maxim Dmitrievsky:

beh, convalidarli, ovviamente. Se un modello si ripete frequentemente, perché non un internet. Diciamo i ritorni settimanali, mensili, giornalieri. Li facevo ruotare in varie combinazioni, ottenendo dei modelli periodici prevedibili. Ricalcola a volte.

O sarebbe ancora Fourier, o no. E se si introduce il rapporto tra prezzo e rendimento cumulativo con una gamma scelta di ritardi e quel rapporto trova la stazionarietà, pace e tranquillità

In qualche modo, non credo alla Fourier (e ai suoi intrinseci wavelets e frattali). Tecnicamente parlando, possono essere applicati alla non stazionarietà, ma non è la stazionarietà di cui abbiamo bisogno. In parole povere, moltiplicando una serie stazionaria per un coseno, si ottiene una serie non stazionaria, che può anche essere decomposta in Fourier, ma non ha niente a che vedere con i prezzi - piuttosto la tensione nella presa)

 
Aleksey Nikolayev:

Per qualche ragione non credo nella Fourier (e nei suoi intrinseci wavelets e frattali). Tecnicamente parlando, possono essere applicati alla non stazionarietà, ma questa non è la stazionarietà di cui abbiamo bisogno. In parole povere, moltiplicando una serie stazionaria per un coseno si ottiene una serie non stazionaria, che può anche essere decomposta in Fourier, ma non ha niente a che vedere con i prezzi - piuttosto con la tensione nella presa)

Quindi è ora di finirla ))

 
Aleksey Nikolayev:

Per qualche ragione non credo nella Fourier (e nei suoi intrinseci wavelets e frattali). Tecnicamente parlando, possono essere applicati alla non stazionarietà, ma questa non è la stazionarietà di cui abbiamo bisogno. In parole povere, moltiplicando una serie stazionaria per un coseno si ottiene una serie non stazionaria, che può anche essere decomposta in Fourier, ma non ha niente a che vedere con i prezzi - piuttosto con la tensione nella presa)

Lo spauracchio della non staticità lo tormentava.

In realtà serie stazionaria - una volta, e basta). O un po' più di questo. E niente, tutti sono vivi e se la cavano bene. Gli stessi radioamatori, tra l'altro)).

 

Il ramo è un carro, e i membri del forum sono un'oca e un luccio)