Corsi assoluti - pagina 25

 
Dr.F.:

È difficile fare una supposizione più idiota. Naturalmente possono scendere un po'. Anche solo 0,8. Ma negli intervalli di variazioni di prezzo entro un giorno o due, in numeri assoluti, l'accordo dei pezzi del grafico sarà buono come quello già mostrato. Non si faccia prendere la mano dal valore delle correlazioni. Non ha alcun senso di per sé e dipende in qualche misura dalla lunghezza dell'intervallo di media in cui li calcolate. Non è di questo che stiamo parlando.

Oh, molto curioso di sapere cosa significa allora il coefficiente di correlazione, se non il suo valore.


Fino a 0,8 - provalo. Lo metterei a 0,2, con cautela.

 
Dr.F.:
Bene, aggiungete la TERZA EQUAZIONE allo studio e mostratemi come ho ottenuto le curve https://forum.mql4.com/ru/54199/page23

Continui a prenderti in giro, amico mio. Avreste potuto avere una discussione seria.
 
Quindi dal 25 luglio 12 al 6 febbraio 13 l'euro e lo yen si muovono entrambi nella stessa direzione, cioè o entrambi stanno diventando meno cari o entrambi stanno diventando più cari, giusto?
 
alsu:

Oh, molto curioso di sapere cosa porta allora il coefficiente di correlazione, se non il suo valore.

Fino a 0,8 - provalo. Io scommetterei su 0,2, con cautela.


Ancora una volta, collega: se il tuo grafico è composto da 10 mila pezzi e ogni forma è conosciuta con la precisione di 0,9999 sulla correlazione, e quella all'inizio del grafico viene rinormalizzata ogni volta, cioè vengono unite su una scala, non è ovvio che l'errore può accumularsi a causa del mismatching con il tempo? All'inizio del grafico l'accordo è perfetto, poi peggiora e allora l'errore è più significativo. Questo NON è il punto. Questo è un problema puramente tecnico. Perché sui chunks la correlazione è 0,9999. E se fossero 0,99999999999999999999999999999 non ci sarebbe alcun problema. Non è necessario conoscere i valori di E, D, Y esattamente rispetto a un benchmark situato 10 anni nel passato per fare trading. È sufficiente prendere qualsiasi punto di riferimento, anche se si trova nell'ultima barra del tutto (e invertire i tassi nel tempo e fare la stessa cosa che hai già fatto e invertire di nuovo). Ti stai aggrappando a una questione di nessuna rilevanza e non vuoi capire il trucco che sto spingendo qui.
 
grell:
Quindi dal 25 luglio 12 al 6 febbraio 13 l'euro e lo yen si muovono entrambi nella stessa direzione, cioè o entrambi stanno diventando meno cari o entrambi stanno diventando più cari, giusto?

L'autore sostiene che questo accade in ogni momento e per tutte le valute.
 
grell:
Quindi dal 25 luglio 12 al 6 febbraio 13 l'euro e lo yen si muovono entrambi nella stessa direzione, cioè o entrambi stanno diventando meno cari o entrambi stanno diventando più cari, giusto?

0_o come hai fatto a trarre una conclusione così globale da immagini di 12 ore arbitrarie? 0_o Ci sono persone sane di mente qui?
 
alsu:

L'autore sostiene che questo accade in tutti i tempi e per tutte le valute.

Collega, sei inadeguato.
 
Joperniiteatr:
Ho più o meno capito. c'è YY e abbiamo ottenuto YY da loro, quindi dobbiamo costruire YYY in modo che il KC tra loro fosse 1 (quasi), ma la condizione aggiuntiva è che il dollaro è 144 barre fa, quindi l'euro parte da 1,31, e lo yen da 0,010815 circa. giusto?

GA. Uno è arrivato a uno.
 
Dr.F.:

Ancora una volta, collega: se il tuo grafico è composto da 10 mila pezzi e ogni forma è nota con una precisione di correlazione di 0,9999, e quella viene rinormalizzata all'inizio del grafico ogni volta, cioè vengono unite per scala, non è ovvio che l'errore può accumularsi solo a causa del mismatch col passare del tempo?

No, ciò che è ovvio è che posso prendere questi pezzi anche se consistono di 1 riferimento ciascuno e la correlazione sarà del 100% su ciascuno, ma non mi dà il diritto di dire che è del 100% su tutta la fila. Non ti dà nessuna informazione. Proprio perché state rinormalizzando i calcoli ogni volta, il che significa che i pezzi vicini non sono in alcun modo legati tra loro.


Te la prendi con una domanda che non ha alcun significato e non vuoi capire l'obiettivo che sto spingendo qui.

Io l'ho capito molto tempo fa, sei tu che non riesci a capire cosa stai facendo. Sì, posso prendere pezzi di storia e rinormalizzarli come voglio, e ottenere qualsiasi QC che voglio, anche 0,99, anche 0. Ma poiché posso farlo in mille modi (prendere un intervallo di lunghezza di 100 candele, 101, ...,1100, ...), e ottenere comunque serie "vere" DIVERSE ogni volta, la procedura stessa non ha alcun valore pratico, finché non si dimostra che i parametri di trasformazione NON dipendono dalla lunghezza del campionamento, o dipendono da un intervallo accettabile. Una volta capito questo, smettete di giocare con le sciocchezze e portate a termine la vostra ricerca.
 
Dr.F.:

Collega, sei inadeguato.

Hai postato le foto, questa è una. Qualunque sia il conteggio di 144, tutte e tre le valute hanno passi nella stessa direzione, cioè due. Lei prevede un coefficiente di correlazione su grandi campioni di almeno 0,8, e dopo si considera adeguato? Nuh-uh. :)))