creare un esperto per mt4 usando un programma fatto in exel - pagina 23

 
Signori, il rapporto sarà disponibile per i semplici mortali?
 
Sorento:

Se alsu potesse parlarmi delle sue approssimazioni con coseni smorzati esponenzialmente, sarei molto interessato a questo

forse questo:


http://www.google.ru/search?hl=ru&source=hp&q=vjuvers&aq=f&aqi=&aql=&oq=

 
vasya_vasya:
Signori, il rapporto sarà disponibile per i comuni mortali?
Il documento è in preparazione per la pubblicazione. Ci sono molte formule che devono essere messe nella forma giusta. Ci vuole tempo.
 
Mathemat:
L'articolo è in preparazione per la pubblicazione. Ci sono molte formule che devono essere messe nella forma giusta. Ci vuole tempo.

Miracoli. E cosa renderà popolare?

MQL5 4?

O i loro futuri utenti?

;)

 
Sorento:

Se alsu mi parlasse delle sue approssimazioni con coseni attenuati esponenzialmente, sarei molto interessato.

E non sono mie, sono di Laplace).

Se volete discuterne, vi darò la premessa. Nell'applicazione a una serie a tempo discreto la trasformata di Laplace non è usata nella sua forma pura, è ridotta alla cosiddetta trasformazione Z, e sono tradotte l'una all'altra per semplice sostituzione z = exp(s*T), dove T è un periodo di campionamento. Così, le seno-coseno smorzate (e non solo divergenti) si ottengono quando eseguiamo la trasformazione inversa dal dominio z (o s) al dominio del tempo: nel fare ciò dobbiamo eseguire l'integrazione su un contorno sul piano complesso che copre il dominio di convergenza e tutti i poli dell'immagine (c'è un errore in wikipedia - dice " sottrazioni di copertura"). Proprio su questo contorno chiuso, poiché z assumerà valori con parti reali e immaginarie diverse, emergono le nostre seno-coseno: la parte reale dell'esponente, ricordiamo, corrisponde al parametro di smorzamento (o divergenza, se è positiva), la parte immaginaria alla frequenza circolare. Otteniamo approssimativamente lo stesso principio della trasformata di Fourier - solo che gli esponenti non hanno una parte reale. Così, la trasformazione Z è una generalizzazione della trasformata discreta di Fourier, e quest'ultima si ottiene da Z scegliendo il cerchio unitario z = exp(jw) come contorno di integrazione.

Spero che abbiate familiarità con l'analisi complessa, altrimenti sarebbe difficile da spiegare...

 
alsu:

E non sono miei, sono di Laplace).

Se volete discuterne, vi darò un messaggio. Nell'applicazione a una serie a tempo discreto la trasformata di Laplace non è usata nella sua forma pura, è ridotta alla cosiddetta trasformazione Z, e sono tradotte l'una all'altra per semplice sostituzione z = exp(s*T), dove T è il periodo di campionamento. Così, le seno-coseno smorzate (e non solo divergenti) si ottengono quando eseguiamo la trasformazione inversa dal dominio z (o s) al dominio del tempo: nel fare ciò dobbiamo eseguire l'integrazione su un contorno sul piano complesso che copre il dominio di convergenza e tutti i poli dell'immagine (c'è un errore in wikipedia - dice " sottrazioni di copertura"). Proprio su questo contorno chiuso, poiché z assumerà valori con parti reali e immaginarie diverse, emergono le nostre seno-coseno: la parte reale dell'esponente, ricordiamo, corrisponde al parametro di smorzamento (o divergenza, se è positiva), la parte immaginaria alla frequenza circolare. Otteniamo approssimativamente lo stesso principio della trasformata di Fourier - solo che gli esponenti non hanno una parte reale. Quindi, la forma Z è una generalizzazione della forma di Fourier discreta e quest'ultima si ottiene da Z scegliendo il cerchio unitario z = exp(jw) come contorno di integrazione.

Spero che abbiate familiarità con l'analisi complessa, altrimenti sarebbe un po' difficile da spiegare...

Grazie))

In realtà stavo parlando della parte pratica, per così dire, dei risultati e degli ostacoli...

 
Mathemat:
L'articolo è in preparazione per la pubblicazione. Ci sono molte formule che devono essere messe nella forma giusta. Questo richiede tempo.
Sì, ci saranno molte formule.
File:
30.rar  2160 kb
 
Sorento: Miracoli. E cosa renderà popolare?
A quanto pare, renderà popolare la funzione gamma e la distribuzione di probabilità corrispondente :)
 
Sorento:

Grazie.))

In realtà stavo parlando della parte pratica, per così dire, dei risultati e degli ostacoli...

Bene, gli ostacoli qui sono gli stessi della Fourier discreta convenzionale - finestre, sovrapposizioni di spettro, risoluzione... i risultati sono migliori perché le funzioni convergono asintoticamente a zero.
 
Richie:
Sì, ci saranno molte formule.

:)))

quali sono le parole, e da quale musical è tratta la canzone?