Cosa rende un grafico instabile instabile o perché l'olio è olio? - pagina 19

 

Il modello Box-Jenkins è anche buono in quanto, con i parametri AP e MA, è possibile ottenere l'intero

Densità di potenza spettrale (SPD)! E avendolo, possiamo controllare la distribuzione di probabilità Alto-Basso!

Non sto parlando dell'informazione che si trova nel, ehm, modello generale di interferenza, sapete, la sovrapposizione

delle armoniche costituenti e così via.

 
begemot61 писал(а) >>

Certo che lo sono. Perché tu li hai resi tali. Il modo in cui i dati del vecchio periodo sono derivati produce componenti spettrali che non sono nella serie originale.

Che senso ha analizzare qualcosa che non esiste?

Se le decisioni di trading sono prese su H1, allora l'analisi dovrebbe essere fatta su H1, non su altri timeframes più piccoli. H1 ha le sue proprie tendenze orarie che sono difficili (se non impossibili) da identificare su piccoli TF. Se consideriamo una tendenza, un movimento periodico e il rumore come un modello di mercato, allora, almeno, questo vale per il movimento periodico. Nel giro di un'ora molte tendenze sono iniziate e finite. A livello di tick è impossibile distinguere tra pip e speculazione H1. Non sappiamo per quanto tempo un particolare acquirente sia entrato. Il TF senior non è solo la somma aritmetica dei TF junior, e quello che riassumiamo è una convenzione, e la fisica del processo è diversa ed è determinata da investitori con orizzonti temporali diversi.
 

In tema.

Qualsiasi grafico, anche il più instabile, non può essere reso stazionario da una semplice trasformazione?

 
TheVilkas писал(а) >>

L'ordine dell'autoregressione sarà aumentato dell'ordine della differenza, e quindi i pesi (parametri) precedentemente montati per il processo statistico dato saranno cambiati.

I parametri (pesi) della media mobile non saranno influenzati. Box ha definizioni ed esempi inequivocabili per questo.

E per i dati storici... ti do un indizio:

Differenza(t+1)=Prezzo(t+1)-Prezzo(t), dove t=1,2,......N.

Se previsto Differenza(t+1), Prezzo(t) sappiamo, perché t è l'ultima barra chiusa, allora...

:)


Secondo Box e soprattutto i suoi seguaci, la BP è soggetta a pretrattamenti: detrending, rimozione della stagionalità (ciclicità o qualcosa del genere?) e lacune. L'idea è di lasciare la componente di rumore, che può essere ridotta ad una forma stazionaria, come scrivi tu, anche se questo non è l'unico modo. Possiamo concludere che la non stazionarietà del mercato è nel rumore? Non lo so. La previsione non è fatta nel modo in cui lei afferma. Il BP iniziale viene scomposto in componenti, poi si identifica il modello, poi si fa una sottrazione a un BP, un altro, ma che può prevedere quello iniziale.
 
TVA_11 писал(а) >>

In tema.

Qualsiasi grafico, anche il più instabile, non può essere reso stazionario da una semplice trasformazione?


No. Box ha introdotto alcuni modelli e solo all'interno di questi modelli. C'è una non stazionarietà del tipo in cui è impossibile dire se c'è una tendenza o no.
 
TVA_11 писал(а) >>

In tema.

Qualsiasi grafico, anche il più instabile, non può essere reso stazionario da una semplice trasformazione?


No. Box ha introdotto alcuni modelli e solo all'interno di questi modelli. C'è una non stazionarietà del tipo in cui è impossibile dire se c'è una tendenza o no.
 
faa1947 >>:

...... Прогноз делается не так как вами указано. Исходный ВР разлается на составляющие, затем идентифицируется модель, затем производится возвоат к ВР, другому, но который моожет прогнозировать исходный.
Non così, non così, per carità!
 

È un paradosso matematico?

Pensavo che il metodo di Reshetov potesse rendere stazionaria qualsiasi serie... )

 
faa1947 >>:

По Боксу и особенно его последователей ВР подлежит предварительной обработке: детрендированию, удалению сезонности (цикличности что ли?) и гэпов. По идее остается шумовая компонента, которая может приводится в стационарному виду, как Вы пишите, хотя это не единственный способ. Можем ли мы сделать вывод, что нестационарность рынкета находится в шуме? Я этого не знаю. Прогноз делается не так как вами указано. Исходный ВР разлается на составляющие, затем идентифицируется модель, затем производится возвоат к ВР, другому, но который моожет прогнозировать исходный.

Avete implementato il metodo Box-Jenkins programmaticamente?

Ha qualche esperienza pratica?

 
TheVilkas писал(а) >>

Avete implementato il metodo Box-Jenkins programmaticamente?

Ha qualche esperienza pratica?


No e non l'ho fatto, sto cercando una compagnia.