Interessante e umorismo - pagina 4034
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una dichiarazione molto ambigua su un forum con un link a una discarica...
Sì con una fissazione come "mi rispetti?".
Oleg, hai perso la parte migliore, quindi off-topic, purtroppo)
Oleg, hai perso la parte migliore, quindi fuori tema, purtroppo)
va bene così... e gli argomenti non hanno confini rigidi, e fluiscono dolcemente in un altro thread, poi un altro, poi un altro... che copre vaste distese...
Si può anche mettere senza fusibile =)
È come entrare nel mercato senza uno stop.
È come entrare nel mercato senza uno stop.
C'è sempre una fermata, il DC la fornisce)
Gli Stati Uniti hanno un'obbligazione del 17° secolo che ancora produce interessi.
Il blogger Tom Scott ha parlato con Geert Rouwenhorst, professore di finanza aziendale all'Università di Yale (Connecticut, USA), a proposito di un'obbligazione di 369 anni che si trova negli archivi dell'istituzione educativa.
Il titolo fu emesso il 15 maggio 1648 dalla cooperativa olandese De Stichtse Rijnlanden, composta da proprietari terrieri e cittadini facoltosi che gestivano dighe e canali nella regione del Basso Reno. Il documento è stato emesso per finanziare la costruzione di un molo sul fiume Lek.
Il legame era un pezzo di pelle di capra. Non c'era una data di scadenza dichiarata, ma il testo specificava che l'obbligazione avrebbe avuto un interesse del 5% annuo a tempo indeterminato (anche se il tasso di interesse fu abbassato al 3,5% all'inizio e poi al 2,5%).
Yale ha comprato il documento nel 2003 per 24 mila euro. Per un po' di tempo, il suo personale non ha visto l'antico legame come un mezzo per ottenere un profitto. Ma nel 2015, Rouwenhorst è andato alla sede dell'Autorità dell'acqua a Utrecht nei Paesi Bassi e ha ricevuto gli interessi sulla sicurezza per la prima volta in 26 anni (circa 136,2 euro).
Gli Stati Uniti hanno un'obbligazione del 17° secolo che ancora produce interessi.
Il blogger Tom Scott ha parlato con Geert Rouwenhorst, professore di finanza aziendale all'Università di Yale (Connecticut, USA), a proposito di un'obbligazione di 369 anni che si trova negli archivi dell'istituzione educativa.
Il titolo fu emesso il 15 maggio 1648 dalla cooperativa olandese De Stichtse Rijnlanden, composta da proprietari terrieri e cittadini facoltosi che gestivano dighe e canali nella regione del Basso Reno. Il documento è stato emesso per finanziare la costruzione di un molo sul fiume Lek.
Il legame era un pezzo di pelle di capra. Non c'era una data di scadenza dichiarata, ma il testo specificava che l'obbligazione avrebbe avuto un interesse del 5% annuo in perpetuo (anche se il tasso di interesse fu abbassato al 3,5% all'inizio e poi al 2,5%).
Yale ha comprato il documento nel 2003 per 24 mila euro. Per un po' di tempo, il suo personale non ha visto l'antico legame come un mezzo per ottenere un profitto. Ma nel 2015, Rouwenhorst è andato alla sede dell'Autorità dell'acqua a Utrecht nei Paesi Bassi e ha ricevuto gli interessi sulla sicurezza per la prima volta in 26 anni (circa 136,2 euro).
Una vera sicurezza
una vera sicurezza
Non così tanto - l'inflazione ha mangiato tutto.
Ma in generale - è certamente un unicum.
Una rete neurale vede un leone, una lepre e un granchio sulla luna
Il programmatore Daigo Shoji ha voluto vedere cosa una rete neurale convoluzionale, un'architettura di rete neurale appositamente progettata per l'analisi e il riconoscimento delle immagini, avrebbe visto sulla Luna. Una tale rete impara a capire cosa c'è nella foto facendo passare un grande database di immagini attraverso di essa. Si è scoperto che la rete neurale tende a vedere i contorni degli animali sulla Luna - un granchio, un leone e una lepre, e se l'immagine non mostra la parte settentrionale del satellite con il Mare del Freddo, la rete neurale ha più probabilità di vedere una lepre, e se il Mare del Freddo è nella foto - un leone.
Una rete neurale vede un leone, una lepre e un granchio sulla luna
Il programmatore Daigo Shoji ha voluto vedere cosa una rete neurale convoluzionale, un'architettura di rete neurale appositamente progettata per l'analisi e il riconoscimento delle immagini, avrebbe visto sulla Luna. Una tale rete impara a capire cosa c'è nella foto facendo passare un grande database di immagini attraverso di essa. Si è scoperto che la rete neurale tende a vedere i contorni degli animali sulla Luna - un granchio, un leone e una lepre, e se l'immagine non mostra la parte settentrionale del satellite con il Mare del Freddo, la rete neurale vede più spesso una lepre, e se il Mare del Freddo è nella foto - un leone.
Lereti neurali sono una grande bufala in generale e solo un bel giocattolo in particolare.
Se qualsiasi altro metodo di regressione o classificazione può essere applicato, anche a spese dell'accuratezza della previsione, allora dovrebbe essere applicato.
E NS è o un dabble o se nient'altro funziona
Lavoro per gli utenti di R