L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 52
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Il fitness può crescere semplicemente perché il modello ha migliorato la sua topologia e abbandonato un paio di neuroni, a parità di precisione.
Per quanto ho capito dai commenti nel codice, è un porting da Lua. E anche Lua è un port, perché l'originale era già in c++:http://nn.cs.utexas.edu?neat
Port from port è sfortunato, un sacco di azioni inutili, sarebbe meglio se l'autore di RNeat prendesse il codice C++ come base, e usasse i pacchetti genetici R esistenti per far evolvere la rete.
Ho trovato questa nota su un sito web, ma non funziona più per qualche motivo
Forse qualcuno sarà interessato:
...Il passo successivo è stato un nuovo modello: applichiamo un filtro passa-bassoal prezzo di chiusura (ho usato un filtro Butterworth del 2° ordine), applichiamo un'approssimazione polinomiale-armonica, trasformiamo A*cos(wx)+B*sin(wx) per formare M*sin(wx+f) e prendiamo M e f come caratteristiche secondarie.
.... E con questo modello sono riuscito a costruire una rete che aveva ottime proprietà di generalizzazione: riconosceva correttamente quasi tutti i nuovi dati.
Yury Reshetov- Yury, hai capito cosa ha scritto qui in generale?
Ultimamente è un po' una moda vantarsi dei conti in centesimi
mytarmailS:
...Il passo successivo è stato un nuovo modello: applichiamo un filtro passa-bassoal prezzo di chiusura (ho usato un filtro Butterworth di 2° ordine), applichiamo un'approssimazione polinomiale-armonica, trasformiamo A*cos(wx)+B*sin(wx) per formare M*sin(wx+f) e prendiamo M e f come caratteristiche secondarie.
.... E con questo modello sono riuscito a costruire una rete che aveva ottime proprietà di generalizzazione: riconosceva correttamente quasi tutti i nuovi dati.
Yury Reshetov- Yury, hai capito cosa ha scritto qui in generale?
Ad essere onesti, non proprio. Ci sono molte domande:
A prima vista, sembra che abbiamo una specie di testo erudito senza specifiche - asserzioni non comprovate.
E di conseguenza, senza conoscere le risposte alle domande di cui sopra, si può solo immaginare come riprodurlo nella pratica e si otterrà qualche risultato adeguato?
C'era di nuovo una pubblicità da qualche parte?
Il problema qui non è la vanagloria o i conti al centesimo.
Il problema è un altro.
I partecipanti alla discussione sperano, secondo me, di trovare qualche graal infilando loro degli input inutili.
E dimenticano completamente che devono usare una strategia o una tattica già pronta, se è meglio.
La macchina fa solo quello che ci mettete dentro.
La merda in entrata è la merda in uscita.
Mi dispiace.
Il problema qui non è la vanagloria o i conti al centesimo.
Il problema è un altro.
I partecipanti alla discussione sperano, secondo me, di trovare qualche graal infilando loro degli input inutili.
E dimenticano completamente che devono usare una strategia o una tattica già pronta, se è meglio.
La macchina fa solo quello che ci mettete dentro.
La merda in entrata è la merda in uscita.
Mi dispiace.
Una rete neurale proteica può essere piena di merda dentro e fuori.
Mi dispiace.
Una rete neurale proteica può anche essere piena di goo, sia in entrata che in uscita.
(Scusa.
Esattamente, è quello che sto dicendo.
Cos'ha da dire su questo argomento?
Esattamente, è quello che sto dicendo.
Ha qualcosa da dire sull'argomento?
Quindi la domanda è per voi. )
Qual è la tattica? Cosa ti viene in mente? Allora ditemi.