L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2339

 

Potrebbe aiutare.


 
elibrarius:

Ci sta mettendo troppo tempo...) Non possiamo farcela e non guadagneremo nulla. C'è qualcosa che si mette in mezzo.

Tutto ok, testando con il mercato reale, funziona bene.
 

Tuttavia, le magie della grande stima bayesiana del parametro della distribuzione binomiale (apparentemente, usando la distribuzione beta come distribuzione a priori)

 
BillionerClub:

La macchina super duper intelligente sembra essere l'argomento del thread. Ho una domanda, infatti, cosa impedisce al machine learning di fare soldi nel forex, così come l'IA gioca a Dota con i campioni e sconfigge questi ultimi?

Si potrebbe chiedere quanto costa addestrare un tale modello, quanti esperti lo sviluppano... forse non si farebbero domande così sciocche.

 

Se si addestra NS a scambiare il grid\martin, si ottiene un modello simile se si addestra senza di esso. Ancora un modello che scompare nel 2015-17

Probabilmente ha già spremuto il massimo dalle barre dell'ora, non più

un paio di esempi


 
Maxim Dmitrievsky:

Se si addestra NS a scambiare il grid\martin, si ottiene un modello simile se si addestra senza di esso. Ancora un modello che scompare nel 2015-17

probabilmente già spremuto il massimo dalle barre dell'ora, non più

Un paio di esempi


Le martore convenzionali tendono a svuotarsi alla fine della giornata. Anche un martin NS perde?
 
elibrarius:
I martin regolari tendono a flop alla fine. Anche un martin NS perde?

come l'hai impostato.

 
23.000 messaggi!
Ragazzi, forse è il momento di arrivare ad una conclusione!
 
Vladimir Baskakov:
23000 post!
Ragazzi, forse è il momento di trarre delle conclusioni!

Ognuno trae le proprie conclusioni. Alcuni si affidano interamente al NS. E qualcuno lo usa come filtro aggiuntivo per la sua strategia. Ci sono quelli che non si fidano affatto della NS.
Questo argomento è più una dimostrazione/vetrina delle sue capacità e debolezze...

 
ML for Trading - 2nd Edition
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