L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3217
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Ilricampionamento avanzato di fronte a GMM e ad altri modelli generativi è un'ottima soluzione per questo compito.
Ho ottenuto valori di caratteristiche sintetiche da quelle originali, ho addestrato il modello su di esse e ha funzionato sui dati originali.
Ilricampionamento avanzato di fronte a GMM e ad altri modelli generativi svolge bene il suo compito.
Per testarlo abbiamo bisogno della seguente funzione.
Ho ottenuto valori di caratteristiche sintetiche da quelle originali, ho addestrato il modello su di esse e ha funzionato sui dati originali.
Esecuzione su OOS?
Ha lavorato per OOS?
Sì.
Per testarla abbiamo bisogno della seguente funzione.
Quanto pesa il vostro archivio di zecche?
Ho bisogno dei loro incrementi, per poi riconvertirli in zecche.
Se puoi caricarli da qualche parte, puoi provare. Caricherò i dati convertiti in un file. Il MO può richiedere molto tempo per imparare.
Il lato positivo è che si possono generare sequenze di qualsiasi lunghezza, anche più lunghe di quella originale.
Non c'è un codice pronto per MQL, solo attraverso python.
Quanto pesa il vostro archivio di zecche?
Ho bisogno dei loro incrementi, per poi riconvertirli in tick.
Se potete caricarlo da qualche parte, posso provare. Il MO può richiedere molto tempo per imparare.
Il risultato di questo script
inviato in PM (~400 MB).
Il risultato di questo script
inviato in PM (~400 MB).
E l'idea stessa è un po' ingenua.
Come si fa con il trend mondiale - GARCH, nel trading, una volta e con una pedina....
Come si fa con il trend mondiale - GARCH, nel trading, una volta e con una pedina ...
Teoria per il gusto della teoria. Non ha nulla a che fare con il trading.
Teoria per il gusto della teoria. Non ha nulla a che fare con il trading.
Ancora una volta: GARCH è la teoria su cui si basa il trading mondiale, trilioni di dollari, in tutti gli studi professionali.