Articoli sulla programmazione in MQL4 e MQL5

L'articolo presenta l'indicatore grafico Kagi con varie opzioni per la creazione di grafici e funzioni aggiuntive. Inoltre, vengono considerati il principio del grafico dell'indicatore e le sue funzionalità di implementazione MQL5. Vengono visualizzati i casi più popolari della sua implementazione nel trading: strategia di scambio Yin / Yang, allontanandosi dalla linea di tendenza e aumentando costantemente le "spalle" / diminuendo la "vita".

Questo articolo cerca di aggiornare l'indicatore creato in precedenza e tratta brevemente un metodo per stimare gli intervalli di confidenza delle previsioni utilizzando il bootstrap e i quantili. Di conseguenza, otterremo l'indicatore di previsione e gli script da utilizzare per la stima dell'accuratezza della previsione.

Suppongo che non risulterà esagerato dire che i canali sono lo strumento più popolare per l'analisi del mercato e per prendere decisioni di trading dopo le medie mobili. Senza andare a fondo nella moltitudine delle strategie di trading che utilizzano i canali e i loro componenti, discuteremo le basi matematiche e l'implementazione pratica di un indicatore, il quale disegna un canale determinato da tre estremi sullo schermo del client terminal.

La maggior parte dei programmatori Java avrà familiarità con la documentazione generata automaticamente che può essere creata con JavaDocs. L'idea è di aggiungere commenti al codice in modo semi-strutturato e che possano poi essere estratti in un file di supporto di facile navigazione. Il mondo C++ ha anche una serie di generatori automatici di documentazione, con SandCastle e Doxygen di Microsoft, i due leader. L'articolo descrive l'uso di Doxygen per creare file di supporto HTML da commenti strutturati nel codice MQL5. L'esperimento ha funzionato molto bene e credo che la documentazione di supporto che Doxygen produce dal codice MQL5 aggiungerà molto valore.

Dai un'occhiata al tuo terminale di trading. Quali mezzi di presentazione del prezzo vedi? Bar, candele, linee. Inseguiamo il tempo e i prezzi mentre guadagniamo solo dai prezzi. Dobbiamo prestare attenzione solo ai prezzi quando analizziamo il mercato? Questo articolo propone un algoritmo e uno script per la creazione di grafici a punti e cifre ("naught and cross"). Vengono presi in considerazione vari modelli di prezzo il cui uso pratico è delineato nelle raccomandazioni fornite.

L'articolo fornisce una descrizione delle modalità di utilizzo dell'analisi di regressione multipla per lo sviluppo di sistemi di trading. Dimostra l'uso dell'analisi di regressione per l'automazione della ricerca strategica. Come esempio viene fornita un'equazione di regressione generata e integrata in un EA senza richiedere un'elevata competenza nella programmazione.

Lo scopo di questo articolo è quello di creare la strategia di trading più semplice che implementa il principio di gioco "Tutto o niente". Non vogliamo creare un Expert Advisor redditizio: l'obiettivo è aumentare il deposito iniziale più volte con la massima probabilità possibile. È possibile vincere il jackpot su ForEx o perdere tutto senza sapere nulla di analisi tecnica e senza utilizzare alcun indicatore?

Siamo lieti di annunciare che MetaTrader 5 ora dispone di segnali di trading, offrendo così un potente strumento a investitori e manager. Mentre segui le operazioni di un trader di successo, il terminale le riprodurrà automaticamente nel tuo account!

Ci sono 21 intervalli di tempo disponibili in MetaTrader 5 per l'analisi. È possibile sfruttare gli oggetti del grafico speciali che è possibile posizionare sul grafico esistente e impostare il simbolo, l'intervallo di tempo e alcune altre proprietà. Questo articolo fornirà informazioni dettagliate su tali oggetti grafici del grafico: creeremo un indicatore con controlli (pulsanti) che ci permetterà di impostare più oggetti grafici in una sottofinestra contemporaneamente. Inoltre, gli oggetti del grafico si adatteranno con precisione alla sottofinestra e verranno regolati automaticamente quando il grafico principale o la finestra del terminale viene ridimensionato.

Questo è il primo articolo della serie Manuale MQL5. Inizierò con semplici esempi per permettere a chi sta muovendo i primi passi nella programmazione di familiarizzare gradualmente con il nuovo linguaggio. Ricordo i miei primi sforzi nel progettare e programmare sistemi di trading che posso dire sono stati piuttosto difficili, dato che è stato il primo linguaggio di programmazione della mia vita. Tuttavia, si è rivelato più semplice di quanto pensassi e mi ci sono voluti solo pochi mesi prima di poter sviluppare un programma abbastanza complesso.

Presenteremo una versione modificata dell'Expert Advisor dal precedente articolo "Manuale MQL5: Proprietà posizione nel pannello Informazioni personalizzate". Alcuni dei problemi che affronteremo includono l'ottenimento di dati dalle barre, il controllo di nuovi eventi di barra sul simbolo corrente, inclusa una classe commerciale della libreria standard in un file, la creazione di una funzione per la ricerca di segnali di trading e una funzione per l'esecuzione di operazioni di trading, nonché la determinazione degli eventi commerciali nella funzione OnTrade ().

Per molto tempo l'analisi multivaluta e il trading multivaluta hanno interessato le persone. L'opportunità di implementare un regime multivaluta completo è diventato possibile solo con il rilascio pubblico di MetaTrader 5 e del linguaggio di programmazione MQL5. In questo articolo proponiamo un modo per analizzare ed elaborare tutti i tick in entrata per diversi simboli. A titolo illustrativo, consideriamo un indicatore RSI multivaluta dell'indice del dollaro USDx.

Questo articolo è una continuazione logica del mio articolo Statistical Probability Distributions in MQL5 che espone le classi per lavorare con alcune distribuzioni statistiche teoriche. Ora che abbiamo una base teorica, suggerisco di procedere direttamente a set di dati reali e provare a fare un uso informativo di questa base.

In questo articolo, prenderemo in considerazione l'emissione di indicatori: un nuovo approccio alla ricerca di mercato. Il calcolo dell'emissione si basa sull'intersezione di diversi indicatori: dopo ogni tick, compaiono sempre più punti con colori e forme differenti. Formano numerosi ammassi come nebulose, nuvole, tracce, righe, archi, ecc. Queste forme aiutano a rilevare le molle e le forze invisibili che influenzano il movimento dei prezzi di mercato.

I trader non hanno sempre la capacità e il desiderio di sedersi al terminale di trading per ore. Soprattutto se il sistema di trading è più o meno formalizzato e può identificare automaticamente alcuni degli stati del mercato. Questo articolo descrive come generare un report dei risultati di trading (utilizzando Expert Advisor, Indicator o Script) come file HTML e caricarlo tramite FTP sul server WWW. Prenderemo in considerazione anche l'invio di notifiche di eventi commerciali come SMS al telefono cellulare.

Due anni fa in "The Last Crusade" abbiamo esaminato un metodo piuttosto interessante ma attualmente non ampiamente utilizzato per la visualizzazione di informazioni di mercato - grafici a punti e cifre. Ora ti suggerisco di provare a scrivere un robot di trading basato sui modelli rilevati sul grafico a punti e figure.

Di default, tutti gli oggetti in MQL5 vengono passati per riferimento, ma esiste la possibilità di utilizzare i puntatori agli oggetti. Tuttavia è necessario eseguire il controllo del puntatore, poiché l'oggetto potrebbe non essere inizializzato. In questo caso, il programma MQL5 verrà terminato con errore critico e scaricato. Gli oggetti, creati automaticamente, non causano tale errore, quindi in questo senso sono abbastanza sicuri. In questo articolo, cercheremo di comprendere la differenza tra il riferimento all'oggetto e il puntatore all'oggetto e considereremo come scrivere il codice sicuro, che utilizzi i puntatori.

Dopo aver deciso di premiare i partecipanti MQL5.com più importanti, abbiamo selezionato i criteri chiave per determinare il contributo di ciascun partecipante allo sviluppo della community. Di conseguenza, abbiamo di seguito campioni che hanno pubblicato la maggior quantità di articoli sul sito, investeo (11 articoli) e victorg (10 articoli), e che hanno inviato i loro programmi al Code Base, GODZILLA (340 programmi), Integer (61 programmi) e abolk (21 programmi).

L'articolo contiene le descrizioni delle nuove funzionalità disponibili in MQL5 Wizard aggiornato. L'architettura modificata dei segnali consente di creare robot di trading basati sulla combinazione di vari modelli di mercato. L'esempio contenuto nell'articolo spiega la procedura di creazione interattiva di un Expert Advisor.

In questo articolo, gli indicatori tecnici sono trattati come filtri digitali. Vengono spiegati i principi di funzionamento e le caratteristiche di base dei filtri digitali. Inoltre, vengono considerati alcuni modi pratici per ricevere il kernel del filtro nel terminale MetaTrader 5 e l'integrazione con un analizzatore di spettro già pronto proposto nell'articolo "Costruire un analizzatore di spettro". Vengono utilizzate come esempi le caratteristiche di impulso e spettro dei tipici filtri digitali.

Supponiamo che un semplice indicatore MA (Media Mobile) con periodo 13 sia applicato a un grafico. E vogliamo cambiare il punto in 20, ma non vogliamo andare alla finestra di dialogo delle proprietà dell'indicatore e modificare il numero da 13 a 20: semplicemente stanchi di queste noiose azioni con mouse e tastiera. E soprattutto non vogliamo aprire il codice dell'indicatore e modificarlo. Vogliamo fare tutto questo premendo un pulsante - "frecce su" accanto al tastierino numerico. In questo articolo descriverò come farlo.

L'articolo è dedicato all'applicazione pratica del concetto di logica fuzzy per l'analisi dei mercati finanziari. Proponiamo l'esempio dell'indicatore che genera segnali basati su due regole fuzzy basate sull'indicatore Envelopes. L'indicatore sviluppato utilizza diversi buffer di indicatori: 7 buffer per i calcoli, 5 buffer per la visualizzazione dei grafici e 2 buffer colore.

Oltre alla creazione di neuronet, la suite software NeuroSolutions consente di esportarli come DLL. Questo articolo descrive il processo di creazione di un neuronet, la generazione di un DLL e la connessione a un Expert Advisor per il trading su MetaTrader 5.

Se la funzionalità del linguaggio MQL5 non è sufficiente per svolgere le attività, un programmatore MQL5 deve utilizzare strumenti aggiuntivi. Deve passare a un altro linguaggio di programmazione e creare una DLL intermedia. MQL5 ha la possibilità di presentare vari tipi di dati e trasferirli all'API ma, purtroppo, MQL5 non può risolvere il problema relativo all'estrazione dei dati dal puntatore accettato. In questo articolo punteremo tutte le "i" e mostreremo semplici meccanismi di scambio e lavoro con tipi di dati complessi.

L'articolo fornisce una recensione di AutoElliottWaveMaker, il primo sviluppo per l'analisi delle onde di Elliott su MetaTrader 5, che rappresenta una combinazione di etichettatura manuale e automatica delle onde. Lo strumento di analisi delle onde è scritto esclusivamente in MQL5 e non include librerie dll esterne. Questa è un'altra prova che programmi sofisticati e interessanti possono (e dovrebbero) essere sviluppati in MQL5.

Ora, non sono così tanti gli sviluppatori che ricordano come scrivere una semplice DLL e quali sono le caratteristiche speciali dei diversi binding di sistema. Usando diversi esempi, cercherò di mostrare l'intero processo di creazione della semplice DLL in 10 minuti, oltre a discutere alcuni dettagli tecnici della nostra implementazione vincolante. Mostrerò il processo passo dopo passo della creazione di DLL in Visual Studio con esempi di scambio di diversi tipi di variabili (numeri, array, stringhe, ecc.). Inoltre spiegherò come proteggere il tuo terminale client da arresti anomali nelle DLL personalizzate.

Il nuovo terminale client MetaTrader 5 e il linguaggio MQL5 offrono nuove opportunità per presentare informazioni visive al trader. In questo articolo, proponiamo un insieme di classi universale ed estensibile, che gestisce tutto il lavoro di organizzazione della visualizzazione delle informazioni di testo arbitrarie sul grafico. Viene presentato l'esempio dell'indicatore Market Watch.

In questo articolo esaminiamo la possibilità di creare un'applicazione per la visualizzazione di feed RSS. L'articolo mostrerà come gli aspetti della Libreria Standard possono essere utilizzati per creare programmi interattivi per MetaTrader 5.

Il generatore di strategie di trading del Wizard MQL5 semplifica enormemente la verifica delle idee di trading. L'articolo parla di come scrivere e connettere al generatore di strategie di trading Wizard MQL5 la tua classe di gestione delle posizioni aperte spostando il livello di Stop Loss in una zona senza perdite quando il prezzo va nella direzione della posizione, consentendo di proteggere i tuoi drawdown di diminuzione del profitto quando fai trading. Descrive anche la struttura e il formato della descrizione della classe creata per il Wizard MQL5.

Ci sono 6 stili di disegno in MQL4 e 18 stili di disegno in MQL5. Pertanto, potrebbe valere la pena scrivere un articolo per inserire gli stili di disegno di MQL5. In questo articolo, considereremo i dettagli degli stili di disegno in MQL5. Inoltre, creeremo un indicatore per dimostrare come utilizzare questi stili di disegno e per perfezionare la stampa.

Un algoritmo di protezione statistica delle posizioni swap positive aperte da movimenti di prezzo indesiderati. Questo articolo presenta una variante della strategia di protezione del carry trade che consente di compensare il potenziale rischio del movimento del prezzo nella direzione opposta a quella della posizione aperta.

In questo articolo, svilupperemo un framework per un sistema di trading basato sulla strategia Triple Screen in MQL5. L'Expert Advisor non sarà sviluppato da zero. Invece, modificheremo semplicemente il programma dal precedente articolo "Manuale MQL5: Utilizzo di indicatori per impostare le condizioni di trading in Expert Advisors" che già sostanzialmente serve al nostro scopo. Quindi l'articolo dimostrerà anche come è possibile modificare facilmente i modelli di programmi già pronti.

Questo articolo considera le capacità del linguaggio MQL5 dal punto di vista della programmazione event-driven. Il più grande vantaggio di questo approccio è che il programma può ricevere informazioni sull'attuazione graduale di un'operazione di trading. L'articolo contiene anche un esempio di ricezione ed elaborazione di informazioni sull'operazione di trading in corso utilizzando il gestore dell'evento TradeTransaction. A mio parere, un tale approccio può essere utilizzato per copiare le offerte da un terminale all'altro.

Qualche settimana fa abbiamo pubblicato l'infografica sul servizio Freelance. Abbiamo anche promesso di rivelare alcune statistiche del Market MetaTrader. Ora, vi invitiamo a esaminare i dati che abbiamo raccolto.

L'articolo descrive una classe di array bidimensionali e dinamici contenente dati di tipo diverso nella sua prima dimensione. La memorizzazione dei dati sotto forma di tabella è utile per risolvere un'ampia gamma di problemi di disposizione, memorizzazione e funzionamento con informazioni associate di diverso tipo. Il codice sorgente della classe che implementa la funzionalità di lavorare con le tabelle è allegato all'articolo.

È il momento di riassumere brevemente le informazioni fornite nei precedenti articoli sulle proprietà della posizione. In questo articolo creeremo alcune funzioni aggiuntive per ottenere le proprietà che possono essere ottenute solo dopo aver effettuato l'accesso alla cronologia delle offerte. Acquisiremo anche familiarità con le strutture dati che ci consentiranno di accedere alle proprietà di posizione e simbolo in modo più comodo.

Esiste una correlazione tra il comportamento dei prezzi passati e le sue tendenze future? Perché il prezzo ripete oggi il carattere del suo movimento del giorno precedente? Le statistiche possono essere utilizzate per prevedere le dinamiche dei prezzi? C'è una risposta ed è positiva. Se hai qualche dubbio, allora questo articolo fa al caso tuo. Ti spiegherò come creare un filtro funzionante per un sistema di trading con MQL5, rivelando un modello interessante nelle variazioni di prezzo.

Il prezzo di mercato è formato da un equilibrio stabile tra domanda e offerta che, a sua volta, dipende da una varietà di fattori economici, politici e psicologici. Le differenze di natura e le cause di influenza di questi fattori rendono difficile considerare direttamente tutti i componenti. Questo articolo espone un tentativo di prevedere il prezzo di mercato sulla base di un modello di regressione elaborato.