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My favorite programming language is Python, a versatile and powerful tool that I have mastered to a tee. I have harnessed the capabilities of Python in various domains, including backend web development, automation, and much more. Whether it's crafting elegant web solutions, streamlining processes through automation, or delving into data analysis, Python is my trusted companion in these endeavors.
One of my most significant achievements is my in-depth understanding of MQL5, which I've cultivated since 2019. This experience has made me a seasoned professional in algorithmic trading, equipped with the knowledge and skills to create sophisticated trading strategies that can maximize returns and minimize risks. The world of finance and trading is ever-evolving, and I ensure that I stay at the forefront of these developments to offer top-notch algorithmic trading solutions.
For a closer look at my coding prowess and contributions, feel free to follow me on GitHub: https://github.com/MegaJoctan
I take pride in my open-source projects and the code I share with the programming community.
DISCORD: https://discord.gg/2qgcadfgrx
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If you're looking for a skilled collaborator for your Machine Learning project, look no further! You can hire me by opening this link: https://www.mql5.com/en/job/new?prefered=omegajoctan
I bring a wealth of experience in programming and a deep appreciation for the nuances of machine learning.
But that's not all – I also offer a range of trading products that cater to both beginners and experts. Explore my catalog of free and paid trading products here: My Trading Products. These meticulously crafted tools can help you navigate the world of algorithmic trading more effectively and profitably.
Thank you for taking the time to learn more about me. I'm always eager to connect with fellow developers, traders, and enthusiasts. Let's collaborate and innovate together!
Les Arbres de Décision imitent la façon dont les humains pensent pour classer les données. Voyons comment construire des arbres et comment les utiliser pour classer et prédire certaines données. L'objectif principal de l'algorithme des arbres de décision est de séparer les données contenant des impuretés en nœuds purs ou proches.
Dans cet article, je vais tenter d'utiliser notre modèle logistique pour prédire le krach boursier en me basant sur les fondamentaux de l'économie américaine. Nous allons nous concentrer sur les actions NETFLIX et APPLE. En utilisant les krachs boursiers précédents de 2019 et 2020, voyons comment notre modèle se comportera dans la morosité actuelle.
Matrix is the foundation of complex trading algorithms as it helps you perform complex calculations effortlessly and without the need for too much computation power, It's no doubt that matrix has made possible many of the calculations in modern computers as we all know that bits of information are stored in array forms in our computer memory RAM, Using some of the functions in this library I was able to create machine learning robots that could take on a large number of inputs To use this
Cette fois-ci, nos modèles sont faits avec des matrices. Ceci permet une certaine flexibilité tout en nous permettant de faire des modèles puissants pouvant gérer non seulement cinq variables indépendantes mais aussi de nombreuses variables (tant que nous restons dans les limites de calcul d'un ordinateur). Cet article va être une lecture intéressante, c'est certain.
La classification des données est primordiale pour le trader algorithmique et pour le programmeur. Dans cet article, nous allons nous concentrer sur l'un des algorithmes logistiques de classification qui peut nous aider à identifier les Oui ou les Non, les Hauts et les Bas, les Achats et les Ventes.
Il est temps pour nous, en tant que traders, de nous former, ainsi que nos systèmes, à prendre des décisions en fonction de ce que disent les chiffres Pas en fonction de nos yeux et de ce que nos tripes nous font croire. C'est par là que le monde se dirige, alors avançons perpendiculairement à la direction de la vague.
Souhaitez-vous devenir un développeur indépendant prospère sur MQL5 ? Si la réponse est oui, cet article est fait pour vous.
Il ne s'agit pas toujours d'écrire le code qui mène à un codage efficace. Il existe certaines habitudes qui, par expérience, conduisent à un codage efficace. Nous allons discuter de certaines d'entre elles en détail dans cet article. Il s'agit d'un article incontournable pour tous les programmeurs qui souhaitent améliorer leur capacité à écrire des algorithmes complexes avec moins de tracas.
Chaque développeur veut pouvoir écrire du code plus rapidement, et être capable de coder plus rapidement et efficacement n'est pas une sorte de capacité spéciale avec laquelle seules quelques personnes sont nées. C'est une compétence qui s'apprend, c'est ce que j'essaie d'enseigner dans cet article.
Chaque développeur veut pouvoir écrire du code plus rapidement, et être capable de coder plus rapidement et efficacement n'est pas une sorte de capacité spéciale avec laquelle seules quelques personnes sont nées. C'est une compétence qui peut être apprise par chaque codeur, indépendamment des années d'expérience sur le clavier.
Ceci est l'article incontournable pour quiconque souhaite améliorer sa carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.
Il s'agit de l'article incontournable pour tous ceux qui souhaitent améliorer leur carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.