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Forum sur le trading, les systèmes de trading automatisés et le test des stratégies de trading
Faire passer les réseaux neuronaux au niveau supérieur
Sergey Golubev, 2021.04.13 10:14
L'apprentissage automatique dans les systèmes de trading Grid et Martingale. Parieriez-vous dessus ? - MT5
Nous avons travaillé dur pour étudier les différentes approches de l'apprentissage automatique visant à trouver des modèles sur le marché des changes. Vous savez déjà comment former des modèles et les mettre en œuvre. Mais il existe un grand nombre d'approches du trading, dont presque chacune peut être améliorée en appliquant des algorithmes modernes d'apprentissage automatique. L'un des algorithmes les plus populaires est la grille et/ou la martingale. Avant d'écrire cet article, j'ai fait une petite analyse exploratoire, en recherchant les informations pertinentes sur Internet. Étonnamment, cette approche est peu ou pas du tout couverte par le réseau mondial. J'ai fait un petit sondage parmi les membres de la communauté concernant les perspectives d'une telle solution, et la majorité a répondu qu'ils ne savaient même pas comment aborder ce sujet, mais que l'idée elle-même semblait intéressante. Pourtant, l'idée elle-même semble assez simple.
Réalisons une série d'expériences à deux fins. Premièrement, nous essaierons de prouver que ce n'est pas aussi difficile que cela peut paraître à première vue. Deuxièmement, nous essaierons de savoir si cette approche est applicable et efficace.
Les réseaux neuronaux en toute simplicité (12e partie) : Abandon
Since the beginning of this series of articles, we have already made a big progress in studying various neural network models. But the learning process was always performed without our participation. At the same time, there is always a desire to somehow help the neural network to improve training results, which can also be referred to as the convergence of the neural network. In this article we will consider one of such methods entitled Dropout.
Contenu
Les réseaux neuronaux en toute simplicité (Partie 13) : Normalisation par lots
In the previous article, we started considering methods aimed at increasing the convergence of neural networks and got acquainted with the Dropout method, which is used to reduce the co-adaptation of features. Let us continue this topic and get acquainted with the methods of normalization.
Forum sur le trading, les systèmes de trading automatisés et le test des stratégies de trading
Faire passer les réseaux neuronaux au niveau supérieur
Sergey Golubev, 2021.10.20 11:21
Programmation d'un réseau neuronal profond à partir de zéro à l'aide du langage MQL