Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
il n'y a aucun moyen de rendre votre cible
OnTester() ne fonctionne pas ?
Si je comprends bien, le "croisement" peut se faire entre des "gènes" (paramètres) identiques d'individus (copies du même système avec des valeurs différentes des mêmes paramètres).
Vous pouvez faire ce que vous voulez, il existe des dizaines de variantes.
https://www.mql5.com/ru/search#!keyword=proprietary%20criterion%20optimization
Super ! Je ne savais pas que cinq avait une telle fonction... :) Je travaille toujours sur quatre... :) Merci.
C'est tout alors. La question est hors ... :)Super ! Je ne savais pas que cinq avait une telle fonction... :) Je travaille toujours sur quatre... :) Merci.
C'est tout alors. La question est hors ... :)En fait, "cette fonctionnalité" existe depuis quatre )))).
L'approche en elle-même n'est pas suffisante. Il peut servir d'outil de "polissage" des systèmes finis - tests et débogage.
J'ai vu de telles méthodes chez des gars qui travaillent sur des projets de "vie artificielle". C'est intéressant. À première vue, cela ressemble à de la bouillie, mais la génétique fabrique des gènes "intelligents" à partir de cette bouillie par des millions de passages.
J'ai vu ces méthodes chez des gars qui travaillent sur des projets de "vie artificielle". C'est intéressant. À première vue, cela ressemble à de la bouillie, mais la génétique fabrique des gènes intelligents à partir de bouillie par des millions de passages.
OnTester() ne convient pas ?
Oui, dans le mode d'optimisation génétique par "Maximum du critère de l'utilisateur" l'AG du testeur maximisera le résultat obtenu par le double OnTester() - tout fonctionne, mais il y a un problème dans l'automatisation "pour relancer l'AG" quand il commence à converger autour du maximum local trouvé et ne veut pas chercher d'autres options par les paramètres d'entrée, en général, dans le réglage fin vous devez aider l'AG en ajoutant des conditions à OnTester() ou en divisant les paramètres d'optimisation en plusieurs intervalles