La "centrifugeuse" algorithmique - page 23
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Les générateurs de stratégies, les réseaux neuronaux et autres analogues (en gros) auraient un sens s'il existait une sorte de fonction d'aptitude pour enseigner tout cela, garantissant la robustesse du système à l'avenir. Je n'en connais pas, et je pense qu'ils n'existent pas.) Toutes sortes de tests d'échantillonnage ont le même ajustement.
Et sans cela, toute cette centrifugeuse va projeter ses habitants dans la nature environnante))))))))).
Les réseaux neuronaux, d'ailleurs... Bien sûr, ils savent tout cela)))) Lors de la formation d'un réseau, déconnectez aléatoirement les neurones de la boucle. Ça semble rendre les choses plus pertinentes, n'est-ce pas ? Quelqu'un l'a-t-il essayé ?
Les générateurs de stratégies, les réseaux neuronaux et autres analogues (en gros) auraient un sens s'il existait une sorte de fonction d'aptitude pour enseigner tout cela, garantissant la robustesse du système à l'avenir. Je n'en connais pas, je pense qu'ils n'existent pas.) Toutes sortes de tests d'échantillonnage ont le même ajustement.
Et sans cela, toute cette centrifugeuse projettera ses habitants dans la nature environnante))))))))).
Les réseaux neuronaux, d'ailleurs... Bien sûr, ils savent tout cela)))) Lors de la formation d'un réseau, déconnectez aléatoirement les neurones de la boucle. Ça semble rendre les choses plus pertinentes, n'est-ce pas ? Quelqu'un l'a-t-il essayé ?
Il existe de telles fonctions ! Roulez-les vous-même !
Un exemple trivial - divisez un échantillon de trois mois en trois sections mensuelles eteee.
Votre fonction de fitness est la différence minimale d'un certain calcul sur les trois. Et si l'avant est déjà minimalement divergent - bingo !)
Bonne année !
pyspas - il y a une telle expérience à la fois dans l'avant et dans le commerce.