Filtre FIR avec phase minimale - page 7

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Si nous sélectionnons des bocks pour chaque période de temps pour chaque paire, par exemple pour l'échantillon de 1024 barres minutes, alors la longueur de la caractéristique d'impulsion variera de 1024 points à 3 points et si nous incluons des lignes intermédiaires reliant des barres d'une minute, alors le nombre de bocks augmentera de façon exponentielle, Mais il y a une autre chose à propos des délais, ils deviendront "plus grands" et en ajustant la "longueur" de tous les TF à la largeur du plus petit TF de discrétisation, le déplacement des points se produira et les pentes des barres tomberont à des valeurs intermédiaires.
 
Il est possible de le résoudre par la géométrie. Mais il n'y a aucun moyen de l'intégrer dans la multidevise, et il a aussi une composante utile pour l'analyse. Bien sûr, nous pouvons construire des indices et les utiliser pour calculer des niveaux cibles, et choisir la paire en fonction de celles qui sont plus dissemblables, mais c'est aussi une image ambiguë, et nous ne pouvons pas construire l'indice correctement sans le spectre entier de toutes les paires, car toutes les composantes y sont importantes. Donc pour dire qu'il n'y a pas de bruit, si vous avez tout le spectre des fréquences, elles sont toutes nécessaires dans le calcul, mais il est impossible de calculer, donc il faut sacrifier quelque chose et extrapoler les composantes les plus lentes, mais les composantes de plus haute fréquence resteront imprévisibles, donc il semble que je sépare le signal et le bruit, en fait ce "bruit" est aussi une composante utile dans le signal, qui participe également aux calculs.
 
A propos des filtres à décalage et autres. Quelqu'un a-t-il essayé de construire un triangle Pascal à partir de ces filtres ?
 
le réglage des progressions pour un triangle pascal est généralement bon, c'est-à-dire qu'un triangle pascal peut être "étiré/compressé" en quelque sorte. en modifiant le coefficient de progression. En substance, nous obtenons une hiérarchie de filtres avec un ensemble de coefficients de pondération. Mais leur ach n'est pas lisse avec de tels coefficients. Si vous faites un triangle avec des bords lisses et décroissants au lieu d'un triangle coupé, ce serait mieux. Il serait bon de pouvoir définir ce paramètre. De cette façon, dans chaque hiérarchie de filtres, nous pouvons les décaler sans avoir à refaire la peinture et, pour construire un autre filtre avec un ensemble de coefficients lisses, nous pouvons prendre les valeurs du filtre précédent. Je vais essayer de le décrire dans la soirée.
 
Un triangle pascal peut être considéré comme un ensemble de filtres ki dont les fonctions de poids ressemblent davantage à des trapèzes aux niveaux pairs du triangle, et à des triangles aux niveaux impairs du triangle pascal. Ainsi, comment les types de ces fonctions changeront-ils si nous construisons un triangle pascal à partir d'un triangle pascal et ainsi de suite. Par exemple, nous avons un triangle Pascal pour une profondeur de 100ème barre, nous prenons les valeurs extrêmes sur la dernière barre de tous les niveaux du triangle (c'est-à-dire les valeurs sur la dernière barre des filtres dont les coefficients sont les valeurs des rangées de niveaux dans le triangle Pascal multipliées par les valeurs correspondantes des barres, puis à partir de ces cent valeurs, et ainsi de suite, en fixant le nombre de fois où nous recalculons le triangle à partir des résultats du triangle précédent. Ou peut-être que les coefficients ont une fonction variable d'étirement/réduction du triangle pascal initial, c'est-à-dire qu'il existe peut-être des formules pour des variations du triangle pascal afin de ne pas faire ces calculs de triangle à triangle.
 
Nik1972:
Quelqu'un a-t-il essayé de construire un triangle Pascal à partir de ces filtres ?
Je ne comprends pas... Le triangle de Pascal est construit à partir de certains nombres. Et qu'est-ce qu'un triangle Pascal des filtres ? Et surtout, à quoi sert-il, que voulons-nous en retirer, quelle est sa signification physique ?
 
AlexeyFX:
Je ne comprends pas... Un triangle de Pascal est construit à partir de certains nombres. Et qu'est-ce qu'un triangle de Pascal fait de filtres ? Et surtout, à quoi sert-il, que voulons-nous en retirer, quelle est sa signification physique ?
Le sens n'a pas d'importance. Ce qui compte, c'est le triangle de Pascal.
 
Correct, le triangle de Pascal est construit à partir de nombres et les filtres ont des coefficients fractionnaires comme une machine à ondes pondérées linéairement. En construisant un éventail de sorciers (simple), puis en construisant la moyenne entre les moyennes et ainsi de suite, on obtient un triangle Pascal de coefficients fractionnaires, où au numérateur se trouve le triangle Pascal lui-même - les nombres qui l'entourent, et au dénominateur les nombres qui augmentent de 2 bases. En substance, les niveaux du triangle de Pascal passeront des nombres entiers aux nombres fractionnaires, qui deviendront des séries pondérales (fonctions) dans des filtres de différentes profondeurs. On comprend pourquoi les filtres de décalage doivent être d'ordre impair, ils auront une forme tendant vers la parabole (base vers le haut)). Les filtres d'ordre pair auront la forme d'un trapèze, avec une base supérieure décroissante. On constate que pour avoir un chevauchement de phase, il faut prendre (en utilisant l'exemple des essuie-glaces) les essuie-glaces1-3,3-5,5-7..... et ainsi de suite. Par conséquent, le triangle de Pascal peut également être considéré comme un système de triangle/parabole imbriqué (si l'on prend des ensembles de poids de filtre qui ne sont même pas séparés). Il est nécessaire de connecter ces fonctions de pondération pour obtenir un triangle non pas comme une parabole inversée avec des extrémités coupées, mais pour obtenir les extrémités passant doucement dans une onde décroissante. Mais en réalité, il est probablement déjà proche du calcul des filtres de Kikh.
 
Cette construction sera nécessaire lors de l'obtention de ce qui suit, de sorte que la différence entre le prix et le filtre Par exemple, nous construisons un filtre LF à grande période, par exemple 2000 barres, à partir duquel nous prenons le reste, c'est-à-dire la cloche LF. Le système de filtres doit être tel que le reste soit approximativement égal, en étant directionnel dans le signe de l'incrément. Ensuite, lorsque nous déplaçons le système de filtrage, nous substituerons les données manquantes par la méthode des moindres modules de sorte que leur somme soit minimale dans la codirection.
 

A la limite, cette construction produira un filtre gaussien (comme limite des coefficients binomiaux ). Son avantage est qu'elle donne également lieu à une cloche gaussienne dans le domaine des fréquences. En d'autres termes, en diminuant rapidement la courbe gaussienne, ce qui limite effectivement la fenêtre temporelle, nous limitons en même temps le domaine des fréquences tout aussi efficacement. (Ceux qui connaissent la théorie du DSP se souviendront que c'est un gros avantage pour le DSP, car l'écrêtage du spectre des hautes fréquences a tendance à se glisser dans les basses fréquences, ce qui cause beaucoup de problèmes).

De plus, il est beaucoup plus facile de ne pas calculer à l'avance les coefficients de la courbe de réponse impulsionnelle gaussienne.

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