Pas le Graal, juste un ordinaire - Bablokos ! !! - page 411
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Pas exactement, la régression linéaire est un modèle de relation linéaire entre la variable cible et les variables d'entrée, dans le cas particulier où la variable d'entrée est unique, nous obtenons y=a*x+c où c est une constante à terme libre (décalage vertical) et ce cas particulier peut être représenté graphiquement comme une ligne sur un plan, dans le cas de deux variables d'entrée, c'est un polynôme linéaire y=a1*x1+a2*x2+c.il peut être représenté comme un plan, et c'est aussi une régression linéaire, quand il y a plus de deux variables, il ne peut pas être représenté même en 3D, mais c'est aussi un modèle linéaire, et la fonction cible (y) peut être définie comme on le souhaite, ce peut être une ligne et une racine et une parabole et un sinus et une clôture du voisin, c'est-à-dire que n'importe quelle fonction peut être utilisée comme variable cible (discrètement par des points).
c'est-à-dire résoudre le problème à l'inverse du vôtre.
On a une parabole et on fait une approximation de la synthétique.
Voulez-vous approximer une parabole qui s'adapte le mieux au graphique des prix ? Est-ce que lrbuild va fonctionner ?
peut-on obtenir une parabole comme fonction résultante?
c'est-à-dire résoudre le problème à l'inverse du vôtre.
On a une parabole et on fait une approximation de la synthétique.
Voulez-vous approximer une parabole qui s'adapte le mieux au graphique des prix ? Est-ce que lrbuild va fonctionner ?
Dans ce cas, nous pouvons également utiliser des modèles non linéaires, par exemple la fonction PolynomialFit, mais elle a ses propres particularités telles que la conversion de/vers une forme barycentrique.
Dans ce cas, vous pouvez également utiliser des modèles non linéaires tels que la fonction PolynomialFit, bien qu'elle ait ses propres caractéristiques telles que la conversion de/vers une forme barycentrique.
Ok. C'est probablement plus compliqué là-bas.
Oui, donc si le point de départ est connu, j'essaierais de faire une simple énumération dans la boucle y=k*x^2 sur la variable k.
Eh bien, après avoir remis les bouteilles, pourquoi ne pas commencer un commerce de portefeuille avec des synthétiques sur le marché des changes ?
Meilleur choix : usine+mine+construction en trois équipes, mais oubliez le commerce, c'est une perte de temps.
oublie de préciser qu'il s'agit de sa propre plante.
Il l'a fait, il a acheté des usines, mais il n'a pas acheté de travailleurs - il a oublié.
C'est un meilleur choix : usine+mine+construction en trois équipes, et il vaut mieux oublier le commerce, c'est une perte de temps.
Et pas seulement pour le commerce.