Le modèle de régression de Sultonov (SRM) - qui prétend être un modèle mathématique du marché. - page 23
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Nous devrions toujours essayer de prédire ces explosions, parce qu'elles ne peuvent pas se former dans un endroit vide, pour sûr il y a des précurseurs dans BP, que nous ne remarquons pas, comme dans le cas de la tangente, là aussi une séquence lisse de 9 chiffres n'a rien signalé, mais le radar a clairement senti le mal qui s'est passé.
Il convient d'ailleurs d'analyser la réaction du RMS aux progressions arithmétiques et géométriques.
Commentaire, aux chiffres ci-dessus.
14h40 En baisse en raison de l'avertissement d'Applied Materials, KLA-Tencor (KLAC -0,2%) a récupéré ses pertes après avoir déclaré lors d'une conférence de l'industrie qu'elle s'attend à ce que le revenu du quatrième trimestre (terminé en juin) soit dans le haut de la fourchette des prévisions de la société. En outre, le fabricant d'équipements pour puces électroniques s'attend à une amélioration des réservations au deuxième trimestre après un premier trimestre faible. KLAC a annoncé une augmentation de son dividende plus tôt dans la journée.
Et aucune progression, tout est banal.
Une grande idée fausse pour de nombreux prévisionnistes est de remplacer le prix par un modèle théoriquement plus simple et plus prédictif, et d'utiliser les prédictions de ce modèle pour prévoir le prix, même si ce modèle n'a rien à voir avec le prix lui-même. Des exemples de tels modèles sont la formule de régression de Yusuf (18), les séries trigonométriques (Fourier), les polynômes, les séries stationnaires ARMA (sans valeurs aberrantes). Une fois que nous avons appelé le prix une "série chronologique" ou un "processus contrôlé", nous sommes entrés dans la voie sans issue de l'analyse scientifique des prix, qui exige que nous lui donnions une justification théorique et un modèle, qu'il s'agisse de régression ou de réseau neuronal.
Et votre travail ? h ttps://www.mql5.com/ru/code
Conneries !
Une grande idée fausse pour de nombreux prévisionnistes est de remplacer le prix par un modèle théoriquement plus simple et plus prédictif, et d'utiliser les prédictions de ce modèle pour prévoir le prix, même si ce modèle n'a rien à voir avec le prix lui-même. Des exemples de tels modèles sont la formule de régression de Yusuf (18), les séries trigonométriques (Fourier), les polynômes, les séries stationnaires ARMA (sans valeurs aberrantes). Une fois que nous avons appelé le prix une "série chronologique" ou un "processus contrôlé", nous sommes entrés dans la voie sans issue de l'analyse scientifique des prix, qui exige que nous lui donnions une justification théorique et un modèle, qu'il s'agisse de régression ou de réseau neuronal.
Comment considérez-vous le fait que tout trader, lorsqu'il prend la décision d'entrer sur le marché, volontairement ou involontairement, effectue son propre processus de prévision.
Que pensez-vous du fait que tout trader prenant la décision d'entrer sur le marché effectue des prévisions volontairement ou involontairement, peut-être au niveau du subconscient connu seulement de son cerveau. Il n'est pas inconcevable que le commerçant lui-même ne soit pas complètement conscient de ce qu'il prédit , mais son cerveau est clairement engagé dans ce processus.
La conclusion s'impose d'elle-même - tout trader n'est pas ami avec son cerveau ;))
La conclusion est que tout trader n'est pas bon avec son cerveau ;))
Tout cerveau n'est pas parfait ! Et nous allons l'aider ! Une béquille pour chaque cerveau !
Alors nous devrons commencer un nouveau sujet).
Une béquille avec un cerveau nommé Sultonov