Je deviens un peu bête sur les probabilités. - page 7

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Mathemat:
Non, ils ne sont pas équivalents. Vous devez encore les regrouper par quatre pour voir combien de six il y a.


En centurions, ou en légions, je comprendrais. Pourquoi quatre de chaque ?
 

J'ai compris, je suis un peu empoté. C'est l'heure de se coucher :)

 
Parce que l'événement élémentaire (le résultat du test) est "au moins un six sur quatre". Je vais juste lancer un programme.
 
Mathemat:
Parce que l'événement élémentaire (l'issue du procès) est "tomber au moins un six sur quatre jets".

Surprise. Ce n'est pas le cas.
 
tara:

Svetlana, excusez-moi - nous avons eu une petite discussion avec l'homonyme. Que faites-vous ce matin ?

Tu veux m'emmener au cinéma ? :)
 
Swetten:
Tu veux m'inviter à un film ? :)

Oui, pour une tasse de thé...
 

Jackass. :)

 

Merci :)

 
tara:

Je vais vous surprendre. Ce n'est pas le cas.
Qu'en est-il ?
 

Regarde ici, homonyme, c'est une simulation d'un jeu de maths (4 dés), une centaine de millions de parties :

#property show_inputs

extern int MAX = 32768;
extern int SERIES = 100000000;

int start( )
{
   int st = GetTickCount( );
   MathSrand( GetTickCount( ) );   
   
   int success = 0;
   for( int i = 0; i < SERIES; i ++ )
   {
      /// В этом маленьком цикле моделируется одна игра (бросок 4 костей). Как только получаем шестерку, игру прекращаем и записываем ее результат как "успех".
      for( int j = 0 ; j < 4; j ++ )
         if( genUniform( ) == 6 )          { success ++ ;   break; }

      ///if( i % 1000000 == 0 )        Comment( i / 1000000 + " mln." );
   }
   
   Print( "success rate = " + ( success + 0.0 ) / SERIES );
   int gone = ( GetTickCount( ) - st ) / 1000.0 ;
   Print( "Total time = " + gone + " sec." );
   return( 0 );
}//+------------------------------------------------------------------+


      int genUniform( )
      {
         int rand = MathRand( );
         return( 1 + 6 * rand / MAX );
      }//+------------------------------------------------------------------+

Résultat :


La simulation d'une distribution uniforme de 1 à 6 n'est pas très précise, mais l'erreur est faible, pas plus de 0,001.

Le Q.S. de l'écart de fréquence par rapport à la probabilité est MathSqrt( npq ) / n ~ 1/20000, donc ici aussi vous n'avez aucune chance de vous rapprocher de p=2/3.

La valeur exacte de la probabilité (ou... euh... fréquence moyenne) est 1 - (5/6)^4 ~ 0.517747.

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