Motifs répétitifs et autres motifs - page 2

 

Dans ce cas, l'indicateur ZigZag avec une certaine période peut être très utile,

1) nous prenons la distance entre deux pics, ces indicateurs vous permettent de vous abstraire du bruit du marché.

2) on compare ensuite ces valeurs en les divisant entre elles et on en déduit des ratios (la première droite est deux fois plus élevée que la suivante et représente l'importance de la tendance, etc.)

3) puis écrire ce qu'il faut faire exactement après ce "modèle" et commencer à tracer.

les avantages sont que les valeurs relatives permettent de neutraliser le facteur de volatilité du marché, quelle que soit la taille du chiffre, nous savons avec certitude qu'il y aura une baisse pendant un certain temps.

L'indicateur zigzag fonctionnerait car il ne prend pas en compte le bruit, l'indicateur fractal fonctionnerait également.

Fractals
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  • 2010.01.26
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Фракталы (Fractals) — это один из пяти индикаторов торговой системы Билла Вильямса, позволяющий обнаруживать дно или вершину.
 
gpwr:

Quelqu'un peut-il programmer cette chose intéressante ?

Le sujet est intéressant, mais trop complexe pour être automatisé.

Tout d'abord, malgré la beauté des dessins que vous avez publiés, il y a un certain nombre d'inexactitudes dans la construction graphique, par exemple le dernier canal rouge est clairement adapté au principe "la rupture devient généralement le milieu d'un nouveau canal", car sa ligne inférieure aurait dû être dessinée plus haut.

Le deuxième point délicat est celui des fausses pannes. Comment savoir s'il s'agit d'un breakout ou d'une correction de ligne de tendance ? L'histoire le montre très bien mais il n'y a rien de tel dans la pratique.

Je m'intéresse moi-même depuis longtemps à la négociation dans les canaux et je suis intéressé par toute réflexion sur ce sujet.

Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Стили рисования
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Il y a un autre problème - la répétabilité et la fractalité, et bien que ces éléments semblent faciliter l'analyse, vous ne savez jamais vraiment sur quel canal de la hiérarchie vous travaillez actuellement (où nous sommes maintenant). Voici un exemple - et bien que j'aie dessiné les canaux plus tard (plus loin dans le temps), ils coïncident tous parfaitement avec l'histoire, c'est-à-dire qu'à l'avenir, le prix évoluera selon les anciens canaux. Mais lequel ? Et l'image n'est qu'une petite partie de ce qui peut être dessiné.

 

Ainsi, la prédiction de la page précédente s'est avérée assez précise. Le motif rouge est presque terminé. Nous attendons maintenant une rupture à la hausse.

 
Vladix:

... le dernier canal rouge répond clairement au principe "le breakout devient généralement le milieu d'un nouveau canal", car sa ligne de fond aurait dû être tracée plus haut.

... Comment savoir si c'est un breakout ou une correction de ligne de tendance ?

D'accord. La limite inférieure de la dernière ligne de tendance à la baisse aurait également pu être tracée plus haut. Cela ne ferait pas une grande différence, car nous nous intéressons aux points de contact et à la rupture de la limite supérieure de la tendance baissière. La limite inférieure part généralement du troisième point de la tendance haussière précédente touchant la limite supérieure du canal précédent (le 3 vert).

Il est préférable de ne pas attendre le deuxième point de contact avec la bordure supérieure de la tendance baissière, mais de fixer une alerte au prix de la rupture du canal précédent (cercle jaune avec une bordure noire) et de viser au moins la moitié de la largeur du canal précédent. Ou vous pouvez suivre l'évolution des prix avec une montre-bracelet. Les fausses cassures existent, c'est pourquoi vous devez toujours utiliser des stops. Réfléchissons à d'autres options d'entrée.

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gpwr: Par exemple, les deux motifs rouges sont identiques à l'œil nu, mais le second motif est presque deux fois plus long que le premier. Le mouvement le long de l'axe des prix est également différent en amplitude. Si nous essayons de prendre les sommets du zigzag, un motif aura plus de sommets que l'autre et le filet se bloquera. Des idées ?

Voulez-vous des canaux ou des motifs ? Si c'est le cas, alors : ramenez le temps et l'amplitude à des valeurs relatives (normalisation). Les zigzags ne sont pas du tout nécessaires, sauf pour les approximations superficielles, ou mieux, superficielles. Il suffit ensuite de le brancher sur n'importe quel système traditionnel de reconnaissance d'images, même un corrélateur bidimensionnel. Comme les fenêtres sont différentes, vous devrez chercher dans une certaine gamme de tailles, et vous vous demanderez constamment si "c'est encore le modèle précédent" ou si "le prochain a déjà commencé". Tous imho. Il faudra le tester. Je veux le faire moi-même, mais je n'ai pas le temps.

 
bas:

Alors, voulez-vous des canaux ou des modèles ?

Un motif dans un canal - nous y reviendrons plus tard. La configuration de prix elle-même n'a pas de sens si elle n'est pas rattachée à un canal ou à des niveaux de support/résistance. C'est le principal inconvénient des utilisateurs des réseaux : ils prennent des prix non liés à des niveaux en pensant que le réseau les trouvera. De plus, les utilisateurs du réseau neuronal envoient une partie constante de l'historique à l'entrée du réseau en pensant que le réseau trouvera par lui-même les motifs linéairement ou non linéairement compressés ou étirés dans le temps. Oui, un tel réseau existe, dans nos cerveaux. Les réseaux artificiels ne sont pas encore à la hauteur, même les dialers, qui apprennent à partir d'exemples étiquetés de taille à peu près identique.

 

>C'est là le principal inconvénient des utilisateurs de réseaux - ils prennent des prix qui ne sont liés à aucun niveau, pensant que le réseau lui-même s'en rendra compte et trouvera ces niveaux.

Je pense que oui, si vous lui confiez cette tâche de manière distincte. C'est juste que la tâche est généralement définie différemment.

>De même, les réseaux neuronaux alimentent une partie continue de l'histoire à l'entrée du réseau en pensant que le réseau lui-même trouvera les modèles linéairement ou non linéairement compressés ou étirés dans le temps.

Les distorsions linéaires sont réduites au minimum par la normalisation, les distorsions non linéaires peuvent être réduites au minimum en passant à la représentation de la gamme, mais cela rendra l'impulsion/correction indiscernable, si cela est important.

 

Le prix a touché la limite inférieure du canal actuel, confirmant que la limite a été fixée correctement après tout. Il est très probable que cette tendance baissière soit terminée et que nous ayons entamé une tendance haussière, qui sera confirmée par un franchissement de la borne supérieure.

 
bas:

>C'est là le principal inconvénient des utilisateurs de réseaux - ils prennent des prix qui ne sont liés à aucun niveau, pensant que le réseau lui-même s'en rendra compte et trouvera ces niveaux.

Je pense que oui, si vous lui confiez cette tâche de manière distincte. C'est juste que la tâche est généralement définie différemment.

>De même, les réseaux neuronaux alimentent une partie continue de l'histoire à l'entrée du réseau en pensant que le réseau lui-même trouvera les modèles linéairement ou non linéairement compressés ou étirés dans le temps.

Les distorsions linéaires sont réduites au minimum par la normalisation, les distorsions non linéaires peuvent être réduites au minimum en passant à la représentation de la gamme, mais cela rendra l'impulsion/correction indiscernable, si cela est important.

Nous sommes donc tous deux d'accord sur le fait que le réseau lui-même n'est pas capable de détecter des structures telles que les canaux, nous devons donc définir la tâche en conséquence, c'est-à-dire l'inviter. Notez que j'ai dessiné la ligne inférieure du dernier canal avant que le prix ne la touche une deuxième fois. On pouvait tracer un nombre infini de lignes droites à partir du premier point de contact, mais c'est la ligne parallèle à la limite supérieure qui s'est avérée être la limite inférieure.

Pour prouver les distorsions du modèle, j'ai étiré le modèle descendant précédent et l'ai superposé au modèle actuel :

Le problème de trouver automatiquement des modèles similaires est que nous ne savons pas à l'avance

  1. La longueur du motif actuel. Par exemple, dans cette discussion, le motif est lié aux canaux et son début est plus ou moins défini. Si on ne lie pas le motif à un canal, d'où vient le départ ?
  2. La distorsion du modèle actuel par rapport aux modèles antérieurs. Nous devons décrire le modèle actuel par une fonction lisse, le comprimer d'une barre, le comparer à tous les modèles précédents, puis le comprimer à nouveau d'une barre, et ainsi de suite. Puis l'étirer par barres. En bref, cela prendra beaucoup de temps. Ou créer un réseau fonctionnant sur le principe de notre cortex visuel.
Raison: