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au niveau physique - oui, seulement des modèles mathématiques décrivant des processus physiques
sur la couche transport, le matstat n'est pas nécessaire, les algorithmes sont câblés dans les microcontrôleurs.
La carte réseau ne peut pas faire grand-chose, il est probablement plus correct de prendre comme exemple l'équipement de liaison ISP ou SDH.
Une carte réseau, un routeur en tout cas, possède des algorithmes intelligents, bien qu'ils soient câblés dans le matériel. Dans la gamme de prix, nous ne savons pas quel sera le prochain prix, dans le réseau, nous ne savons pas combien de points seront connectés, mais nous connaissons l'algorithme d'attribution des adresses. Les tâches ont quelque chose en commun, mais elles sont différentes dans leur essence. Bien qu'ils aient les mêmes, il y a des zones de situations sans solutions. )
au niveau physique - oui, seulement des modèles mathématiques décrivant des processus physiques
sur la couche transport, le matstat n'est pas nécessaire, les algorithmes sont câblés dans les microcontrôleurs.
La carte réseau ne peut pas faire grand-chose, il est probablement plus correct, à titre d'exemple, d'utiliser l'équipement de formation de circuit du FAI ou le SDH.
Je faisais référence à l'algorithme de Viterbi utilisé dans le wi-fi.
Et en général, la théorie moderne de la communication commence avec les travaux de Shannon, qui renvoie aux théoriciens et aux mathématiciens.
Je faisais référence à l'algorithme de Viterbi utilisé dans le wi-fi.
J'ai tout de même une idée derrière la tête). Les itinéraires et la reconnaissance des signaux faibles dans la large bande sont des tâches vraiment différentes))) Et la seconde est plus compliquée d'un ordre de grandeur)))
Sur R ?
Dans le théorème, le caractère aléatoire n'est pas du tout défini comme un concept, mais est simplement utilisé comme faisant partie des termes. Par conséquent, le raisonnement sur le caractère aléatoire en tant que concept particulier est généralement inhérent aux personnes qui ignorent le théorème et le matstat.
Hasard = impossibilité de prédiction précise, non ? Il semble que ce soit une définition assez concrète, qu'est-ce qui ne va pas avec elle ?
Hasard = incapacité à prédire avec précision, n'est-ce pas ? Cela semble être une définition assez concrète, qu'est-ce qui ne va pas avec ça ?
Voici une excellente conférence sur le sujet
Hasard = incapacité à prédire avec précision, n'est-ce pas ? Il semble s'agir d'une définition très concrète, pourquoi n'est-elle pas bonne ?
C'est bien pour la philosophie, mais pas tellement pour les mathématiques, car cela ne donne pas de base pour les calculs).
Voici une excellente conférence sur le sujet
Shiryaev a un langage difficile. Pour le comprendre, il faut en savoir un peu moins que lui).
Il me semble plus constructif de partir du concept général d'incertitude (ou, plus étroitement, de l'incertitude de la théorie des jeux). Il faut ensuite préciser quand et comment l'incertitude générale peut être réduite à sa version probabiliste.
En général, je préfère utiliser le mot "incertitude" plutôt que "hasard". Chez le théoricien, le mot "aléatoire" est l'analogue approximatif du mot "marin" dans le nom de l'animal "cobaye").
OK pour la philosophie, mais pas tellement pour les mathématiques, car il ne fournit pas de base pour les calculs).
Vous avez donné une sorte de réponse philosophique)
Si vous définissez d'une manière ou d'une autre votre"impossibilité de prédiction exacte" en termes de nombres, de fonctions et d'ensembles (comme dans l'axiomatique des probabilités de Kolmogorov), vous pouvez alors passer du domaine de la philosophie à celui des mathématiques).
On peut dire qu'une prédiction exacte n'est en principe jamais possible - "À notre époque, on ne peut faire confiance à personne, pas même à soi-même").