Les stratégies naïves des débutants. - page 11

 
Il a une bonne vue du marché et il est bon en affaires, mais il n'est pas le seul à avoir une bonne vue du marché :

Sans vouloir vous offenser). Je n'ai pas compris au début, mais quand j'ai lu l'intro de votre signal, j'ai compris que c'était votre humour)))).


celui qui a négocié sur le marché des changes ne rit pas dans l'armée)

Faites preuve d'humour, les enfants ... Fore est aussi bon que possible ... ;)

 
Nowi:


machines leerning) chacun a sa propre classification ... il vous semble que c'est la version la plus avancée ... pour moi c'est le sommet de la naïveté ... un jouet intellectuel inutile pour les personnes ayant un esprit technique pour occuper leurs cerveaux ...

et est sur le 1. de cette chaîne...


PS : et en général, une personne largement raisonnable (pas seulement mathématique) ne tirerait pas de conclusions univoques dans un domaine aussi fantomatique que le trading...

mais beaucoup et maintenant vous prenez le rôle de gourou et de professeur....

ce n'est pas à vous de décider qui est à quel stade ... et tout le monde ne considère pas l'apprentissage automatique comme le sommet de la pyramide du trading ... pour de nombreux agents de change, c'est juste un objet de rire condescendant et un exemple de stupidité évidente.....


+1000 000 000

Quant au leonage des voitures, ce n'est pas un sujet du tout, je suis sûr qu'il sera bientôt enseigné dans les cours de DC et que tous les "gourous" le liront, peut-être qu'à l'école primaire ils l'introduiront dans le programme.

L'essentiel est de comprendre le fonctionnement du marché, formulé par la PSYCHOLOGIE collective des acteurs du marché.

Et cette compréhension ne vient pas en 7 ou 10 ans, elle se nourrit tout au long de la vie.

Dmitry Belov:

Très judicieux, collègue. C'est le problème de l'OI pour le trading - quoi enseigner, puis quoi tester et finalement découvrir que tout est différent dans le présent et que rien ne fonctionne ;)) Bien sûr, il y a des mathématiciens dans de grands fonds qui utilisent l'IR avec beaucoup de succès, mais leur qualification est trop élevée pour un trader ordinaire - nous, la plupart des traders, sommes trop élevés).

Ce sont des scientifiques, il faut être un scientifique pour vraiment construire des modèles mathématiques.

Maxim Dmitrievsky:

Parfois, on a l'impression d'oublier tout ce qui a été écrit dans le fil de discussion précédent, que c'est le sujet le plus difficile, qui commence à être étudié après que beaucoup, beaucoup d'autres ont été passés.

C'est ce que doit faire un trader qui réussit, il est comme une girouette, sans mémoire et sans émotions, où va le marché, il va aussi.

Tag Konow:

Je n'ai rien dit sur le MO d'un point de vue technique. Je spéculais sur la justesse de son application dans le domaine du trading. Sur la question de savoir si l'on doit s'y fier pour prendre des décisions commerciales.

J'ai parlé du sens de l'action, et vous parlez de sa "mécanique".

C'est comme si je vous disais qu'un marteau ne convient pas pour réparer un ordinateur, en termes de bon sens, et que vous me répondiez : "N'écrivez pas de bêtises, vous ne connaissez rien aux marteaux ! Lisez à leur sujet ici et là !").

Vous devez garder à l'esprit queM. Maxime Dmitrievsky, comme un marteau, pour qui tous les problèmes sont des clous, ne peut parler que de clous et de marteaux, rien d'autre, cela limite sa vision du monde.

Tag Konow:

L'un des championnats a été remporté par l'utilisateur "xupypr". Plus tard, il a posté son algorithme. Il n'y avait que 2 moyennes mobiles dont les valeurs ont été choisies dans le testeur. Le conseiller expert a pesé 5 Kb.

Quel est donc l'avantage de votre exemple ?

Il semble que ce soit vrai, tous les livres écrivent que le modèle doit être simple avec pas plus de 3 paramètres sinon il est surgonflé, il y en a des centaines et des milliers dans les réseaux neuronaux.

Mihail Marchukajtes:

"Qui possède l'information, possède le monde" Winston Churchill.

+1000 000 000

Les initiés dirigent, les marionnettes, les pouvoirs en place.

ReTeg Konow:

Peut-être que son conseiller recevait des informations des corps astraux et se branchait sur la cinquième dimension, où le temps est transcendé en tant qu'espace. :)

Peut-être fait-il la même chose maintenant? :)

Car scientifiquement, nous n'avons pas assez de preuves pour affirmer que la victoirede Wetteg est plus légitime que celle du chirurgien.

Le chirurgien est un initié, peu importe où il a obtenu cet initié, par des relations avec les pouvoirs en place ou par la sorcellerie, mais le conseiller doit être simple, sinon même l'initié peut être corrompu.

Nowi:

Comme le disait le philosophe Bertrand Russell : "Ilest utile de mettre de temps en temps un point d'interrogation sur des choses que l'on a longtemps considérées comme certaines.

Tamas Kuhn, l'un des plus éminents historiens des sciences, a élaboré une théorie des paradigmes :

Maxim Dmitrievsky:

Génie élémentaire, les philosophes aiment faire de la poésie avec des choses simples. Les statistiques des filles de VK ont parfois plus de sens.

LOL :D


Laissons les "paradigmes" aux scientifiques, d'accord ? Ils le comprennent mieux que nous, les traders, je suis d'accord avec Maxim, ce n'est pas à nous d'y réfléchir, la philosophie est un méchant péché d'apprentissage machine pour un trader, les DT vont bientôt commencer à l'enseigner aux néophytes.

Maxim Dmitrievsky:

Nous n'allons rien leur donner, nous n'allons rien leur donner du tout.

C'est-à-dire que l'AT n'est PAS du tout uneanalyse de marché.

Finalement, tu as compris que 2 +2 = 4, MO est aussi TA, et tu l'as mis à la première place. Donc tu as raison quand des personnes plus intelligentes t'ont dit que MO devrait être le premier à commencer et non la fin.

 
Vasily Perepelkin:

+1000 000 000

La machine leoning n'est pas une matière du tout, je suis sûr qu'elle sera bientôt enseignée aux cours de TC et que tous les "gourous" la liront, peut-être qu'elle sera introduite dans le programme de l'école primaire

L'essentiel est de comprendre le fonctionnement du marché, formulé par la PSYCHOLOGIE collective des participants au marché.

Cette compréhension ne s'acquiert pas en sept ou dix ans, elle prend toute une vie.

Ce sont des scientifiques, il faut être un scientifique pour vraiment construire des modèles mathématiques.

C'est ainsi qu'un trader qui réussit doit agir, il est comme une girouette, sans mémoire et sans émotions.

Vous devez considérer queM. Maxim Dmitrievsky est comme un marteau pour qui tous les problèmes sont des clous, il ne peut parler que de clous et de marteaux, rien d'autre, sa vision du monde est limitée par cela.

Lorsque des événements que nous ne comprenons pas nous obligent à faire des prévisions, nous faisant du "chantage" à la perte de notre gagne-pain, ou lorsque nous devenons volontairement les otages de notre désir de nous enrichir, notre horizon se rétrécit invariablement. Le bon sens se détraque et la raison devient aveugle. Une auto-illusion pathologique se développe, alimentée par la "science" et la technologie.


Dans la position d'un chaton aveugle, nous sommes incapables d'extraire une couche de régularités de l'historique des prix. Il semblerait que nous devions faire preuve de bon sens, mais non - nous recevons l'aide du MO, qui analyse statistiquement la chronologie des changements de valeurs des paramètres et fournit un menu de modèles de solutions pour toutes les situations testées. Nous passons ainsi d'une méthode de prise de décision semi-aveugle et analphabète à une méthode de prise de décision totalement aveugle, mais statistiquement vérifiée et automatisée.


Certes, une boîte noire fonctionne mieux qu'une tête vide...

 
Tag Konow:

Lorsque des événements que nous ne comprenons pas exigent notre prédiction, nous faisant du "chantage" avec la perte de notre gagne-pain, ou que nous devenons volontairement les otages de notre quête d'enrichissement, nos horizons sont invariablement rétrécis. Le bon sens se détraque et la raison devient aveugle. Une auto-illusion pathologique se développe, alimentée par la "science" et la technologie.


Dans la position d'un chaton aveugle, nous sommes incapables d'extraire une couche de régularités de l'historique des prix. Il semblerait que nous devions faire preuve de bon sens, mais non - nous recevons l'aide du MO, qui analyse statistiquement la chronologie des changements de valeurs des paramètres et fournit un menu de modèles de solutions pour toutes les situations testées. Nous passons ainsi d'une méthode de prise de décision semi-aveugle et analphabète à une méthode de prise de décision totalement aveugle, mais statistiquement vérifiée et automatisée.


Vous devez admettre qu'une boîte noire fonctionne mieux qu'une tête vide...


Ce n'est pas un travail à l'aveugle, c'est un travail de grande date quand vous n'êtes pas capable de calculer analytiquement une grande quantité de données. Tout le monde l'utilise et vous discutez de vérités bien connues.

Supposons que vous utilisiez l'exploration de données, en recherchant des prédicteurs dépendants de la cible, où est la cécité ici ?

Ensuite, vous entraînez le modèle de classification sur les prédicteurs obtenus, tout est transparent ici aussi.

Vous recevez des signaux sur le forward, vous les analysez, et vous n'avez pas besoin de connaître la raison de l'ouverture d'un trade ou d'un autre, c'est l'efficacité du modèle en général qui compte pour vous

C'est tout, il n'y a rien de mal à cela, vous avez juste besoin de savoir que le modèle fonctionne - ou ne fonctionne pas -.

 
Retag Konow:

Lorsque des événements que nous ne comprenons pas exigent notre prédiction, nous faisant du "chantage" avec la perte de notre gagne-pain, ou que nous devenons volontairement les otages de notre quête d'enrichissement, nos horizons sont invariablement rétrécis. Le bon sens se détraque et la raison devient aveugle. Une auto-illusion pathologique se développe, alimentée par la "science" et la technologie.


Dans la position d'un chaton aveugle, nous sommes incapables d'extraire une couche de régularités de l'historique des prix. Il semblerait que nous devions faire preuve de bon sens, mais non - nous recevons l'aide du MO, qui analyse statistiquement la chronologie des changements de valeurs des paramètres et fournit un menu de modèles de solutions pour toutes les situations testées. Nous passons ainsi d'une méthode de prise de décision semi-aveugle et analphabète à une méthode de prise de décision totalement aveugle, mais statistiquement vérifiée et automatisée.


Il faut admettre qu'une boîte noire fonctionne mieux qu'une tête vide...

Je suis d'accord, mais aucun ne peut battre le marché.
 
Vasily Perepelkin:
Je suis d'accord, mais aucun d'entre eux ne peut battre le marché.

N'oublions pas de regarder de temps en temps au-delà de la technologie. Le bon sens est irremplaçable.

Je souhaite à tous la connaissance, l'expérience, la sagesse et la bonne chance.

 
Maxim Dmitrievsky:


Ce n'est pas aveugle, c'est un travail de grande date, quand on n'est pas capable d'analyser beaucoup de données. Eh bien, tout le monde l'utilise, et vous discutez de vérités bien connues.

Supposons que vous utilisiez l'exploration de données, que vous cherchiez des prédicteurs dépendants de la cible, où est la cécité ici ?

Ensuite, vous entraînez un modèle de classification sur les prédicteurs obtenus, tout est transparent ici aussi.

Vous recevez des signaux sur le forward et les analysez, et vous n'avez pas besoin de savoir pourquoi telle ou telle transaction s'est ouverte, c'est l'efficacité du modèle en général qui compte pour vous

Il n'y a pas lieu de s'inquiéter, il suffit de savoir que le modèle fonctionne - ou pas.

Comprenez que dans ce contexte, l'EA est identique à l'analyse technique, mais à un degré moindre. La régularité est trouvée en collectant des statistiques. L'analyse technique manuelle fonctionne de la même manière, mais les décisions sont finalement prises par le trader.
 
Maxim Dmitrievsky:


ce n'est pas être aveugle, c'est travailler avec une grande date quand on ne peut pas calculer analytiquement beaucoup de données. Eh bien, tout le monde l'utilise, et vous discutez de vérités connues de tous.

Parce que vous n'avez pas besoin de compter quoi que ce soit avec le "big data". Buffett n'a même pas d'ordinateur et il est l'investisseur le plus prospère, et ce "tout le monde utilise", c'est vous qui parlez des 99,9% de traders qui perdent.

Supposons que vous utilisiez l'exploration de données, que vous cherchiez des prédicteurs dépendants sur la cible, où est la cécité ?

Ensuite, vous entraînez le modèle de classification sur les prédicteurs obtenus, et tout est clair ici.

Il y a de la cécité partout, autant utiliser les horoscopes pour trader ou chercher des signaux dans la Bible, ton père est un prêtre, tu m'as envoyé sa photo au travail, il n'y a pas de "prédicteurs", il n'y a pas de "cibles", tout est dans ta tête, tous ces modèles se réfèrent au passé qui ne se reproduira JAMAIS, et le neurone peut se souvenir du passé et du coup tu as un BAS, ROO-RAY !

Vous recevez des signaux sur le forward, vous les analysez, et vous n'avez pas besoin de savoir pourquoi telle ou telle transaction a été ouverte, ce qui vous importe est la performance globale du modèle.

C'est tout, il n'y a rien de mal à cela, vous avez juste besoin de savoir que le modèle fonctionne / ne fonctionne pas.

POUR LE PASSÉ ! L'ARRIÈRE-PLAN ! SUR LE PASSÉ !

PAS DANS LE FUTUR ! !!

 
Vasily Perepelkin:

Ecuyer, ne manquez pas la traite du soir.
 
Tag Konow:
Comprenez que, dans ce contexte, le MO est identique à l'analyse technique, mais élevé au nième degré. La régularité est trouvée en collectant des statistiques. L'analyse technique manuelle fonctionne de la même manière, mais les décisions sont finalement prises par un trader.

C'est vrai, la régularité est trouvée en traitant une grande quantité d'informations, comme je l'ai mentionné plus haut. Le modèle est entraîné puis revérifié immédiatement, ce qui permet de gagner beaucoup de temps, comme c'était le cas lors de la négociation manuelle ou de la création en aveugle de TS primitifs.