L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2965
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Je ne suis pas entré dans son raisonnement, il lui faut beaucoup de temps pour faire passer son message.
mais Katschyik avait raison sur le big bang (d'après les dernières observations), sur les trous noirs c'est encore flou :)
Sous-titres, il parle clairement, vous pouvez lire)
Sous-titres, il parle clairement, vous pouvez lire)
Pourquoi télécharger les sous-titres ? ))
А. Redozubov dans 30-100 ans sera un peu comme Einstein aujourd'hui, un génie dans un cube...
D'ailleurs, le GPT4 est sorti, et il ne s'est rien passé de spécial, cette architecture ne donnera pas une vraie IA, combien de billions de paramètres ne se chargent pas comme il le dit.
Qui a essayé de convertir ses modèles en ONNX et de les exécuter dans le testeur ?
Pourriez-vous suggérer un package Py pour convertir MOJO -> ONNX ou JSON -> ONNX. Tous les modèles ne peuvent pas être convertis directement en ONNX (par exemple H2O et quelques autres).
À propos de l'IA
Redozubov est un technicien, diplômé en mathématiques appliquées, et n'a donc aucune formation particulière pour parler de l'IA. Un dilettante.
Lisez Chernigovskaya, au moins cet homme a une formation de profil, qu'il utilise toute sa vie, et qui est largement reconnue dans le monde.
Redozubov est un technicien, diplômé en mathématiques appliquées, et n'a donc aucune formation particulière pour parler d'IA. Un dilettante.
)))) Je ne vais même pas dire quoi que ce soit.
Qui a essayé de convertir ses modèles en ONNX et de les exécuter dans le testeur ?
J'ai essayé de convertir, mais pas d'exécuter - je voulais attendre des exemples fonctionnels.
Et j'ai eu un effondrement - j'ai remplacé le projet par une ancienne sauvegarde. Le plus ennuyeux, c'est que tout était ouvert dans ME et que les fichiers commençaient à changer de contenu automatiquement sous mes yeux - c'était très pénible à regarder - au moins, ils ont écrit un avertissement et proposé de sauvegarder la version ouverte....
Le premier lien de la recherche donne https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/productionizing.html.
J'ai essayé ce paquet, mais sans succès. Seul un modèle GBM est converti. Ce n'est pas bon.
J'ai essayé ce paquet, mais sans succès. Seul un modèle GBM est converti. Ce n'est pas bon.
Je n'ai pas cherché à savoir, mais il est écrit
Conversion des MOJO au format ONNX
Pour convertir un MOJO H2O au format ONNX, utilisez le package python onnxmltools. Actuellement, seul un sous-ensemble de MOJOs H2O peut être converti au format ONNX :
algorithmes supportés : GBM
supporte la distribution multinomiale avec 3 classes ou plus (utilise la distribution binomiale sinon)
ne prend pas en charge les distributions poisson, gamma ou tweedie
ne prend pas en charge les modèles avec des divisions catégorielles
Pour des exemples et de la documentation supplémentaire, consultez le projet onnxmltools sur github.