L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 176
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1) aucun commentaire. Quel tas de conneries.
Ladernière fois, j'étais d'accord avec vous pour dire que j'avais délibérémenttrompétout le monde enracontant des mensonges, mais maintenant vous le niez, donc je disais la vérité ? Ou expliquer les définitions des termes "délire" et "absurdité". Et quelle est la fonction de Bullshit from Delusion.
2)Encore une fois, je le répète, je n'ai pas parlé d'un ANN de tout type, il s'agit d'une "boîte noire" à partir d'un ensemble d'éléments simples et complexes, dont certains sont ANN, ce qu'il faut exactement appeler "étapes de l'apprentissage" dans ce cas est difficile à définir et pas nécessaire, pour être honnête un tel terme pendant une longue période, parlent généralement de prétraitement ou l'extraction de caractéristiques, en général de séparer ce processus a du sens pour les petits systèmes, et même pour les petits pas toujours, CNN par exemple sur les couches de convolution extrait des caractéristiques d'apprentissage de filtrage, cette formation trop, en fait, même dans les veillées A propos des propriétés d'un "réseau", je peux seulement dire qu'il y en a beaucoup, vous ne les répéterez pas.
3)->1) parler de la perteL1L2 fonction))))) Je ne dirai rien de nouveau à leur sujet, je vous suggère de commencer par le cours MLde Vorontsov , je ne conseillerais pas de googler les pappers tout de suite, vous risquez d'avoir une base trop courte pour comprendre ce qui est quoi, vous devez commencer par les bases.
Je vous suggère de commencer par le cours ML de Vorontsov, je ne vous conseille pas de googler des pipers tout de suite, vous n'avez probablement pas assez de base pour comprendre ce qu'ils contiennent, vous devez commencer par les bases.
Je n'ai pas bien compris votre référence à Konstantin Vorontsov.
Si nous regardons la section SOFT, la liste qui en résulte parle de la pauvreté de cette ressource, à savoir de la pauvreté scientifique soviétique : un tas de formules, de théorèmes, etc. et une absence totale d'outils pour le travail pratique.
Voici ma première impression, peut-être superficielle, de cette ressource.
1)Err... Définissez les démentis monsieur, la dernière fois j'étais d'accord avec vous que j'ai délibérémenttrompétout le monde endisant des mensonges, mais maintenant vous le niez, donc je disais la vérité ? Ou expliquer les définitions des termes "délire" et "absurdité". Et quelle est la fonction de Bullshit from Delusion.
2)Encore une fois, je répète, je n'ai pas parlé d'un ANN de tout type, il s'agit d'une "boîte noire" à partir d'un ensemble d'éléments simples et complexes, dont certains ANN, ce qu'il faut exactement appeler "étapes d'apprentissage" dans ce cas, il est difficile de définir et pas nécessaire, honnêtement ce terme depuis longtemps, parlent généralement de prétraitement ou l'extraction de signes, en général, de séparer ce processus a du sens pour les petits systèmes, et même pour les petits pas toujours, CNN par exemple sur les couches de convolution extrait des signes d'apprentissage de filtrage, il trop apprendre, mais même à Je peux seulement dire à propos des propriétés d'un "réseau" qu'il y en a beaucoup, vous ne les répéterez pas.
3)->1) dire à propos de L1L2perte fonction))))) Je ne dirai rien de nouveau à leur sujet, je vous suggère de commencer par le cours MLde Vorontsov , je ne conseillerais pas de googler des pappers tout de suite, vous n'avez probablement pas assez de base pour comprendre ce qui est quoi, vous devez commencer par les bases.
Vous ne pouvez rien dire de nouveau parce que vous êtes trop paresseux pour insérer des citations du wiki et que vous ne pouvez pas formuler une réponse vous-même.
Je ne comprends pas bien votre référence à Konstantin Vorontsov.
Si nous regardons la section SOFT, la liste donnée parle de la pauvreté de cette ressource, ou plus précisément de la pauvreté scientifique soviétique : un tas de formules, de théorèmes et autres, et une absence totale d'outils pour le travail pratique.
Voici ma première impression, peut-être superficielle, de cette ressource.
Respirez profondément pendant une demi-minute... Ça va passer. Tu as été un peu gêné, ce n'est pas grave)))) Et tu as raison de ne pas le garder pour toi mais d'être impoli, quand on retient une rancune ça gâche la santé(((.
Permettre de me piquer, m'insulter, même coller les photos avec quelque chose de dégoûtant et le lier à moi, se défouler complètement ! Si les cadres R^2 et L1 ne vous donnent pas la tranquillité d'esprit, vous avez besoin d'une thérapie.
Cher Konstantin Vyacheslavovich dirige un bon cours d'introduction à l'apprentissage automatique en russe, j'ai conseillé à Alexei Burnakov de le regarder afin de commencer à maîtriser le ML. Puisque pour une raison quelconque, il a décidé que je devais lui apprendre ce que sont les normes L1 et L2.
Sur quelles bases le qualifiez-vous de "respecté" ?
J'ai toutes les raisons de ne pas respecter votre Vorontsov.
Laissez-moi vous expliquer.
Si l'on regarde la liste de ses diplômes et titres, une personne de ce niveau ne peut ignorer l'apprentissage automatique en R. Il s'agit de milliers de fonctions et de centaines de monographies qui ne sont pas mentionnées mais dont la mention est obligatoire) sur le site appelé "machine learning". Pour unprofesseur de la RAS, docteur en physique et en mathématiques, et ainsi de suite, c'est une chose qui dépasse l'imagination ! À l'époque soviétique, si l'on parvenait à découvrir une telle ignorance rampante, on devenait la risée de tous pour le reste de sa vie et l'on ne pouvait jamais se laver.
C'est de ça qu'il s'agit.
Sur quelles bases le qualifiez-vous de "respecté" ?
J'ai toutes les raisons de ne pas respecter votre Vorontsov.
Laissez-moi vous expliquer.
Si l'on regarde la liste de ses diplômes et titres, une personne de ce niveau ne peut ignorer l'apprentissage automatique en R. Il s'agit de milliers de fonctions et de centaines de monographies qui ne sont pas mentionnées mais dont la mention est obligatoire) sur le site appelé "machine learning". Pour unprofesseur de la RAS, docteur en physique et en mathématiques, et ainsi de suite, c'est une chose qui dépasse l'imagination ! À l'époque soviétique, si l'on parvenait à découvrir une telle ignorance rampante, on devenait la risée de tous pour le reste de sa vie et l'on ne pouvait jamais se laver.
C'est de ça qu'il s'agit.
Je connais personnellement Konstantin Vyacheslavovich, pas par ouï-dire, je connais son niveau de compétence et sa capacité à résoudre de VRAIS problèmes, je le mets sur un pied d'égalité avec Lekun et Hinton, en ce qui concerne, avec votre métrique d'évaluation des professionnels ML ne sont pas d'accord. Et je vais vous expliquer pourquoi.
Aujourd'hui, par exemple, Python est très populaire pour le ML, mais à mon avis, les langages de script tels que Python, Matlab, R , etc. sont surtout utiles aux débutants, pour essayer rapidement de nombreux outils standard et visualiser immédiatement les résultats du travail. Malheureusement, la pratique du prodokshin a montré que les outils standard sont rarement utilisés tels quels, tous les outils sont auto-modifiés et constamment modifiables et doivent travailler rapidement, chaque fois que vous réécrivez d'un langage de script à C++ vous savez probablement quelle douleur (((( Mais pour écrire un certain nombre de pièces de rechange et de coquilles, Pour travailler aussi confortablement à partir de votre environnement, sur les atouts natifs de Python et de manière presque aussi concise (pour les tâches standard) qu'en Python, vous pouvez ET vous DEVRIEZ, cela apportera d'ÉNORMES dividendes que chaque fois que vous prototypez en Python et que vous le réécrivez en Syes. Les changements, qui seront toujours présents, sont rendus plus rapides de près d'un ordre de grandeur. Je ne suis donc pas surpris qu'un gourou de l'apprentissage automatique puisse ne pas connaître R ou python.
PS: A propos des "milliers de fonctions et de monographies". Par exemple, dans Mql , des milliers, probablement des dizaines de milliers de fonctions, de classes et de programmes ont été écrits et combien d'entre eux utilisez-vous (créés par quelqu'un d'autre) ?
Konstantin Vyacheslavovich, je le connais personnellement, pas par ouï-dire, je connais son niveau de compétence et sa capacité à résoudre de VRAIS problèmes, je le mets au même niveau que Lukun et Hinton, en ce qui concerne, avec votre métrique d'évaluation des spécialistes ML je ne suis pas d'accord. Et je vais vous expliquer pourquoi.
Aujourd'hui, par exemple, Python est très populaire pour les ML, mais à mon avis, les langages de script tels que Python, Matlab, R , etc. sont surtout utiles aux débutants, pour essayer rapidement de nombreux outils standard et visualiser immédiatement les résultats du travail. Malheureusement, la pratique du prodokshin a montré que les outils standard sont rarement utilisés tels quels, tous les outils sont auto-modifiés et constamment modifiables et doivent travailler rapidement, chaque fois que vous réécrivez d'un langage de script à C++ vous savez probablement quelle douleur (((( Mais pour écrire un certain nombre de pièces de rechange et de coquilles, Pour travailler aussi confortablement depuis votre environnement, sur les atouts natifs de Python et de manière presque aussi concise (pour les tâches standard) qu'en Python, vous pouvez ET vous DEVRIEZ, cela vous apportera d'ÉNORMES dividendes que chaque fois que vous prototypez en Python et que vous le réécrivez en Syes. Les changements, qui seront toujours là, sont accélérés de près d'un ordre de grandeur. Je ne suis donc pas surpris qu'un gourou de l'apprentissage automatique puisse ne pas connaître R ou python.
PS: A propos des "milliers de fonctions et de monographies". Eh bien, par exemple, dans Mql aussi des milliers, probablement des dizaines de milliers de fonctions, classes et programmes sont écrits et combien d'entre eux (faits par des étrangers) utilisez-vous ?
Vous ne comprenez pas : le gourou peut ne pas les utiliser, mais le gourou DOIT MEMBRER DES TRAVAUX ANALOGUES. Et s'il ne le mentionne pas, ce n'est pas un gourou. Donc il ne s'agit pas du tout de R. C'est une question de principe.
Je connais bien ce genre de public à l'époque soviétique. Tous ces "gourous" étaient dans des instituts d'enseignement et se livraient à une imagination scientifique qui n'avait rien à voir avec quoi que ce soit. Et il était absolument impossible de leur faire tourner les yeux vers la pratique. Et si, à l'époque soviétique, ce public pouvait, d'une manière ou d'une autre, être ramené à la raison, il s'agit aujourd'hui d'une classe de personnes fermée, à en juger par les nombreuses références. Et cette classe en général n'a aucune relation avec la science mondiale, avec une tendance mondiale - ils se sont isolés et écrivent quelque chose là, écrivent...
PS.
Prendre des dispositions pour les articles publiés sur ce site : référence obligatoire aux analogues en début d'article.
Les gars, arrêtez de ressasser la bile, si seulement 10% de cette énergie pouvait être canalisée dans la bonne direction..... ehhhh, si seulement nous pouvions tous nous unir et faire quelque chose ensemble, ehhhhh j'aimerais que ce soit possible...
Les gars, j'ai ce que je pense être une idée assez forte sur la façon d'extraire des modèles à partir de données, je l'ai nourri pendant longtemps et je suis sûr que si cette méthode ne fonctionne pas, aucun MO ne le fera, mais nous avons besoin d'aide pour la mise en œuvre et même pour la puissance de calcul réelle.
Si quelqu'un est prêt à participer au développement, qu'il prenne contact ...
SanSanych Fomenko:
Le gourou peut ne pas l'utiliser, mais le GURU DOIT MEMBRER DES TRAVAUX ANALOGUES. Et s'il ne le mentionne pas, il n'est pas un gourou.
J'ai compris, il est un peu déprimant à ce sujet, mais sinon c'est un gourou.
SanSanych Fomenko:
Tous ces "gourous" étaient dans des instituts de formation et se livraient à une imagination scientifique qui n'avait rien à voir avec quoi que ce soit. Et il était absolument impossible de leur faire tourner les yeux vers la pratique.Que pensez-vous de ceci : http://www.forecsys.ru/ru/site/projects/safran/ en 97 ? Vous dites que cela n'a rien à voir avec l'affaire ?))