L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 3159
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Et le livre dit tout cela de manière cohérente.
Existe-t-il une traduction russe du livre ?
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Veuillez m'envoyer un lien vers le livre, je n'ai pas le temps de le chercher, je le traduirai.
Donnez-moi un lien, je ne l'ai pas ouvert bien sûr).
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Lancez un lien mieux, ne s'est pas ouvert bien sûr))))))
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Lancez un lien mieux, ne s'est pas ouvert bien sûr))))))
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https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/landing-page.html
Le livre est un bon retour (bien qu'à un nouveau niveau) aux sources, à matstat. Dans sa jeunesse, la MO (ou l'IA) était connue sous le nom d'apprentissage statistique.
Le livre est un bon retour (bien qu'à un nouveau niveau) aux sources, à matstat. Dans sa jeunesse, la MO (ou l'IA) était connue sous le nom d'apprentissage statistique.
Sans avoir lu le livre, je comprends, d'après les mots de Max, que les causes sont des relations ou des modèles stables, et que les associations ne sont pas stables. Cela ne me semble pas être la meilleure terminologie, en particulier pour ce qui est de l'impossibilité de tenir compte des facteurs.
sans lire, je comprends, d'après les mots de Max, que les causes sont des connexions ou des modèles stables, et que les associations ne sont pas stables. Je ne pense pas que ce soit la meilleure terminologie, surtout pour ceux qui ne peuvent pas tenir compte des facteurs.
La méthode originale de validation des traitements à deux facteurs (tritment) y figure. Si je me souviens bien, vous êtes proche de ce sujet au sens médical direct.
D'une manière ou d'une autre, Maxim transpose de manière très large et créative le concept de trituration à nos tâches.