L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2847
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Vous pouvez visualiser n'importe quelle forme avec des points. La visualisation est nécessaire pour stimuler la pensée abstraite, qui stimule la génération d'idées.
En effet, dans l'histogramme du prédicteur binaire de l'échantillon, les barres rouges signifient que le signal est manquant (zéro), et leur hauteur indique combien de temps il n'y a pas eu de signal "1" dans l'échantillon.
Je suppose que le caractère différent de la distribution de fréquence de l'occurrence du signal dans l'échantillon peut servir à classer l'utilisation ultérieure de ce prédicteur dans la formation. En conséquence, le prédicteur peut être exclu ou recommandé pour une utilisation uniquement pour la construction des divisions de racines supérieures.
C'est pourquoi les prédicteurs sont nécessaires pour décrire les histogrammes. Oui, nous pouvons également créer des prédicteurs pour l'équilibre TP+FP - les idées pour sa description sont également intéressantes, à l'exception des plus connues.
Il ne s'agit pas d'un histogramme, ou pas d'un histogramme au sens conventionnel, tel que Pearson l'a inventé.
Il ne s'agit pas d'un histogramme, ni d'un histogramme au sens conventionnel tel que Pearson l'a inventé.
Cela aurait-il eu plus de sens pour vous si j'avais écrit"histogrammes" ?
Le sens généralement admis dans les cercles restreints, aurais-je dû préciser....
Entrons dans le vif du sujet :)
Cela aurait-il plus de sens si j'écrivais"histogrammes" ?
Non, bien sûr, parce que cela ne ressemble pas non plus à un diagramme en bâtons - l'espacement entre les bâtons est irrégulier. Si certaines barres sont proches les unes des autres, elles ont généralement une couleur différente et représentent une valeur différente par rapport à laquelle la comparaison est effectuée.
Sens communément accepté dans les cercles étroits, il aurait dû être spécifié.....
Le cercle de toi seul est large seulement de ton point de vue.
Venons-en au fond de la question :)
L'essence de votre question ne réside jusqu'à présent que dans sa formulation incompréhensible et incorrecte.
Bien sûr que non, car il ne ressemble pas non plus à un diagramme à barres - l'espacement entre les barres est irrégulier. Si certaines barres sont proches les unes des autres, elles ont généralement une couleur différente et signifient une valeur différente à laquelle la comparaison est faite.
Comment proposez-vous d'appeler un tel graphique ? Peut-être un spectrogramme ?
Le cercle de vous seul n'est large que de votre point de vue.
Voulez-vous faire une étude sur ce sujet ? Ouvrez Excel et lisez ce qu'est un histogramme pour un grand nombre d'utilisateurs.
L'essence de votre question ne réside jusqu'à présent que dans sa formulation incompréhensible et incorrecte.
Ce qui n'est pas clair, c'est ce que sont les prédicteurs ou les façons de décrire les graphiques.
Comment devrions-nous appeler un tel graphique ? Pourquoi pas un spectrogramme ?
Voulez-vous faire des recherches sur ce sujet ? Ouvrez Excel et lisez ce qu'est un histogramme pour le grand public.
Ce qui n'est pas clair - quels sont les prédicteurs ou les moyens de décrire les graphiques ?
À première vue, vous avez deux valeurs affichées qui ne sont pas particulièrement liées. Dans ce cas, il est courant d'utiliser un diagramme de dispersion.
À première vue, vous avez deux valeurs affichées qui ne sont pas particulièrement liées. Dans ce cas, on utilise généralement un diagramme de dispersion.
Nous supposons que la valeur est la même - il suffit de regarder le rouge. Vert - le numéro de la réponse du prédicteur est "1" et est toujours 1 pour y.
Nous considérons que la valeur est la même - il suffit de regarder le rouge. Vert - le nombre de réponses du prédicteur est "1" et est toujours 1 pour y.
Chaque barre a une coordonnée X de base et une coordonnée Y de hauteur, il y a donc deux grandeurs. Comme elles sont assez chaotiques, vous pouvez examiner leur distribution sur un plan - une carte thermique, par exemple.
Chaque barre a une coordonnée X de base et une coordonnée Y de hauteur, donc deux valeurs. Comme elles sont assez chaotiques, vous pouvez examiner leur distribution sur un plan - une carte thermique ou quelque chose de ce genre.
Le x est le numéro ordinal de l'observation, de sorte que la dispersion n'aura d'autre effet que de faire pivoter le graphique. Ce qui est important ici, à mon avis, c'est l'observation dans la dynamique.
Essayez de construire un histogramme (au sens conventionnel habituel) pour un échantillon de hauteurs de colonnes. Vous pouvez également essayer de construire une fonction de survie.