L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2781
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Je ne vois pas de perspectives avec vous. Je suis désolée.
L'information mutuelle est-elle adaptée à cette situation ?
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.mutual_info_classif.html
C'est entre deux séries de nombres aléatoires. Et entre un nominal et un aléatoire.
Je n'en ai pas besoin.
Il faut prendre SEULEMENT R, un système statistique spécialisé - une référence dans le domaine des statistiques.
Qu'est-ce qui est le mieux ? celui-ci ou celui de scikit-learn?
https://minepy.readthedocs.io/en/latest/python.html
Vous vous trompez tous les deux.
Tout est écrit, en grand nombre, des milliers d'utilisateurs garantissent la faisabilité, un excellent appareil de référence, y compris la théorie.
Procurez-vous les paquets R.
Il se situe entre deux rangées de nombres aléatoires. Et il est entre un nominal et un aléatoire.
Je n'ai pas besoin de ce programme.
Il faut prendre SEULEMENT R, un système spécialisé de statistiques - une référence dans le domaine des statistiques.
Sanych, c'est déjà le marasme qui s'insinue sans qu'on s'en aperçoive.
Ne vous sentez pas concerné. Ne le faites pas.
Ne vous sentez pas visé. Vous n'êtes pas obligé de le faire.
C'est de l'ordre de l'humour. Les utilisateurs R ne comprendront pas)
vous citez un paquet spécifique, en quoi il est meilleur que les autres et ainsi de suite. Il n'y a qu'une seule façon de calculer l'entropie et plusieurs variations sur le thème, de sorte que tout fonctionne également bien
Les lettres du code sont similaires
il s'agit surtout d'un lien vers un paquetage python, dont des millions d'utilisateurs garantissent le fonctionnement :D
Les r-utilisateurs, pour une raison ou une autre, me rappellent beaucoup les scientologues ou les témoins de Jéhovah, que Dieu me pardonne.
Pour une raison ou une autre, les utilisateurs de r me rappellent beaucoup les scientologues ou les témoins de Jéhovah, que Dieu me pardonne.Messieurs ? )))
C'est dans l'ordre de l'humour. Les utilisateurs R ne comprendront pas)
vous citez un paquet spécifique, en quoi il est meilleur que les autres et ainsi de suite. Il n'y a qu'une seule façon de calculer l'entropie et plusieurs variations sur le thème, de sorte que tout fonctionne également bien
Les lettres du code sont similaires
il s'agit surtout d'un lien vers un paquetage python, dont des millions d'utilisateurs garantissent le fonctionnement :D
Les r-utilisateurs, pour une raison ou une autre, rappellent beaucoup les scientologues ou les témoins de Jéhovah, que Dieu me pardonne.La publicité ne devrait pas être détachée de la réalité, car ce ne sont pas les utilisateurs en général qui sont intéressants, mais les utilisateurs-experts en statistiques.
En deux clics, j'ai trouvé sur l'entropie
Entropie
et voici un paquetage sur l'utilisation de la théorie de l'information
Plus tôt, j'ai nommé d'autres paquets sur le calcul des relations enseignant-prédicteur.
Les r-utilisateurs, pour une raison ou une autre, me rappellent beaucoup les scientologues ou les témoins de Jéhovah, que Dieu me pardonne.Ne me donnez pas d'étiquettes émotionnelles.
Je ne suis pas poussé par l'amour de R, mais par une paresse élémentaire, qui me permet de résoudre mes problèmes à moindre coût à un niveau presque le plus élevé possible. Pas de bla-bla, pas de béton.
Il n'est pas nécessaire d'apposer des étiquettes émotionnelles.
Je ne suis pas motivé par l'amour du R, mais par une paresse élémentaire, qui me permet de résoudre mes problèmes au moindre coût et presque au plus haut niveau possible. Pas de bla-bla, précisément.