L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2339
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C'est trop long...) On ne peut pas le faire et on ne gagnera pas d'argent. Quelque chose se met en travers du chemin.
Pandan pour le raisonnement/la réflexion https://ai-news.ru/2021/02/prostye_i_maloizvestnye_sposoby_veroyatnostnyh_ocenok.html
Cependant, la magie de la grande estimation bayésienne du paramètre de la distribution binomiale (apparemment, en utilisant la distribution beta comme distribution a priori)
La machine super intelligente semble être le sujet du fil de discussion. J'ai une question, en fait, qu'est-ce qui empêche l'apprentissage automatique de gagner de l'argent sur le marché des changes, tout comme l'IA joue au Dota avec les champions et bat ces derniers ?
Vous pourriez demander combien il en coûte pour former un tel modèle, combien d'experts le développent... peut-être ne poseriez-vous pas des questions aussi stupides.
Si vous entraînez NS à trader la grille, vous obtenez un modèle similaire si vous l'entraînez sans elle. Toujours un modèle qui disparaît en 2015-17
Vous avez probablement déjà tiré le maximum des barres horaires, pas plus.
quelques exemples
Si vous entraînez NS à trader la grille, vous obtenez un modèle similaire si vous l'entraînez sans elle. Toujours un modèle qui disparaît en 2015-17
probablement déjà exploité au maximum les barres d'heures, pas plus
Quelques exemples
Les martins réguliers ont tendance à faire un flop à la fin. Est-ce qu'une NS martin fuit aussi ?
comment vous l'avez mis en place.
23000 messages !
Chacun tire ses propres conclusions. Certains s'appuient entièrement sur les SN. Et quelqu'un l'utilise comme un filtre supplémentaire pour sa stratégie. Il y a ceux qui ne font pas du tout confiance au SN.
Ce sujet est plutôt une démonstration/exposition de ses capacités et faiblesses...
Pour ceux qui ne savent pas quoi faire
https://stefan-jansen.github.io/machine-learning-for-trading/