L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2315
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l'explique vraiment de telle manière qu'il est plus facile de demander aux Napoléons dans un asile d'aliénés.
En physique quantique, il n'y a pas de prédictions, il y a des calculs d'incertitudes, ou de probabilités))).
En physique quantique, il n'y a pas de prédictions, il y a des calculs d'incertitudes, ou bien, de probabilités).
Le champ d'application semble avoir été effleuré, mais pas du tout révélé. Au lieu de cela, du porridge de babouchkas a commencé.
le champ d'application semblait être effleuré, mais pas du tout révélé. Au lieu de cela, une sorte de bafouillage a commencé...
Du charabia d'aujourd'hui sur l'IA et la quasi IA en science, moins d'un centième de pour cent.....
D'accord ?
Sur l'ensemble de l'argent consacré aujourd'hui à l'IA et à la quasi-IA, moins d'un centième de pour cent sera consacré à la science.....
D'accord ?
dépend de quelle science)
il y a des astuces intéressantes de reconversion, mais ils ne les ont pas divulguées, et je n'ai pas encore trouvé où lire à ce sujet.cela dépend de quelle science)
il y a des caractéristiques intéressantes de la reconversion, mais ils ne les ont pas divulguées, et je n'ai pas trouvé d'autre endroit où lire à ce sujet.la science est une connaissance qui est utilisée. quel que soit le nom de la science))))
prévoir l'incertitude est une chose intéressante
Ils ont un lien vers un article là - à première vue, juste l'habituel Bayesian plus les distributions normales.
Ils ont un lien vers un article là - à première vue, cela ressemble juste à un Bayes normal plus des distributions normales.
Je n'ai pas encore trouvé sur quel bouton appuyer pour obtenir de meilleurs résultats de classification.
pour la régression, juste un exemple
J'ai compris que l'échantillonnage par gradient maximal est utilisé par défaut (comme une nouvelle fonctionnalité).
ou c'est juste par défaut et je n'ai pas besoin de faire quoi que ce soit
Au fait, catbust est très cool en termes de reconversion... mais il est très difficile de le faire se reconvertir. Si la base de données est merdique... ...il apprendra mal et ne se souviendra pas de toutes les options.Je regarde une autre vidéo pour l'instant.
la science est une connaissance qui est utilisée. quel que soit le nom de la science))))
tout est OK là avec la connaissance, ce sont juste les champs d'application qui doivent être examinés.
L'algorithme de boosting lui-même est toujours très cool. Si seulement il y avait de bons haut-parleurs dans le studio.il n'y a rien de mal à avoir des connaissances, il faut juste regarder les domaines d'application
L'algorithme de boosting lui-même est toujours très cool. Si seulement il y avait plus de haut-parleurs normaux dans le studio...(par exemple, si vous êtes un homme d'affaires et que vous savez quelque chose (par exemple, si vous êtes un homme d'affaires et que vous savez quelque chose)))). Sans connaissance, il n'y a pas de connaissance)) Au stade intermédiaire, tout peut arriver, les périodes de changement sont généralement comme le SB))).