- MathProbabilityDensityNoncentralF
- MathCumulativeDistributionNoncentralF
- MathQuantileNoncentralF
- MathRandomNoncentralF
- MathMomentsNoncentralF
MathCumulativeDistributionNoncentralF
Calcule la fonction de densité de probabilité de la distribution de Fisher non-centrale avec les paramètres nu1, nu2 et sigma pour une variable aléatoire x. En cas d'erreur, retourne NaN.
double MathCumulativeDistributionNoncentralF(
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Calcule la fonction de densité de probabilité de la distribution de Fisher non-centrale avec les paramètres nu1, nu2 et sigma pour une variable aléatoire x. En cas d'erreur, retourne NaN.
double MathCumulativeDistributionNoncentralF(
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Calcule la fonction de densité de probabilité de la distribution de Fisher non-centrale avec les paramètres nu1, nu2 et sigma pour un tableau de variables aléatoires x[]. En cas d'erreur, retourne false. Analogue à pf() dans R.
bool MathCumulativeDistributionNoncentralF(
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Calcule la fonction de distribution des probabilités de la distribution de Fisher non-centrale avec les paramètres nu1, nu2 et sigma pour un tableau de variables aléatoires x[]. En cas d'erreur, retourne false.
bool MathCumulativeDistributionNoncentralF(
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Paramètres
x
[in] Valeur de la variable aléatoire.
x[]
[in] Tableau des valeurs de la variable aléatoire.
nu1
[in] Le premier paramètre de distribution (nombre de degrés de liberté).
nu2
[in] Le deuxième paramètre de distribution (nombre de degrés de liberté).
sigma
[in] Paramètre de noncentralité.
tail
[in] Flag de calcul. Si true, alors la probabilité de la variable aléatoire ne dépassant pas x est calculée.
log_mode
[in] Flag pour calculer le logarithme de la valeur. Si log_mode=true, alors le logarithme naturel de la probabilité est calculé.
error_code
[out] Variable pour stocker le code d'erreur.
result[]
[out] Tableau de valeurs de la fonction de probabilité.