- MathProbabilityDensityNoncentralF
- MathCumulativeDistributionNoncentralF
- MathQuantileNoncentralF
- MathRandomNoncentralF
- MathMomentsNoncentralF
MathCumulativeDistributionNoncentralF
Calcula la distribución de la probabilidad según la ley de la distribución F de Fisher no central con los parámetros nu1, nu2 y sigma para la magnitud aleatoria x. En caso de error, retorna NaN.
double MathCumulativeDistributionNoncentralF(
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Calcula la distribución de la probabilidad según la ley de la distribución F de Fisher no central con los parámetros nu1, nu2 y sigma para la magnitud aleatoria x. En caso de error, retorna NaN.
double MathCumulativeDistributionNoncentralF(
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Calcula la distribución de la probabilidad según la ley de la distribución F de Fisher no central con los parámetros nu1, nu2 y sigma para una matriz de magnitudes aleatorias x[]. En caso de error, retorna false. Análogo de pf() en R.
bool MathCumulativeDistributionNoncentralF(
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Calcula la distribución de la probabilidad según la ley de la distribución F de Fisher no central con los parámetros nu1, nu2 y sigma para una matriz de magnitudes aleatorias x[]. En caso de error, retorna false.
bool MathCumulativeDistributionNoncentralF(
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Parámetros
x
[in] Valor de la magnitud aleatoria.
x[]
[in] Matriz con los valores de la magnitud aleatoria.
nu1
[in] Primer parámetro de distribución (número de grados de libertad).
nu2
[in] Segundo parámetro de distribución (número de grados de libertad).
sigma
[in] Parámetro de no-centralidad.
tail
[in] Bandera de cálculo. Si true, entonces se calcula la probabilidad de que la magnitud aleatoria no supere x.
log_mode
[in] Bandera para calcular el logaritmo del valor. Si log_mode=true, se retorna el logaritmo natural de probabilidad.
error_code
[out] Variable para anotar el código de error.
result[]
[out] Matriz para los valores de la función de probabilidad.