Transformations matricielles
La décomposition matricielle peut être utilisée dans les cas suivants :
- comme étape intermédiaire lors de la résolution de systèmes d'équations linéaires
- pour l'inversion de matrice
- lors du calcul des déterminants
- lors de la recherche des valeurs propres et des vecteurs propres d'une matrice
- lors du calcul des fonctions d'analyse des matrices
- lors de l'utilisation de la méthode des moindres carrés
- dans la solution numérique des équations différentielles
Différents types de décomposition matricielle sont utilisés en fonction du problème.
Fonction |
Action |
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Calcule la décomposition de Cholesky |
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Calcule les valeurs propres et les vecteurs propres droits d'une matrice carrée |
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Calcule les valeurs propres d'une matrice générale |
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Factorisation LU d'une matrice comme étant le produit de la matrice triangulaire inférieure et de la matrice triangulaire supérieure |
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Factorisation LUP avec pivotement partiel, qui fait référence à la décomposition LU avec permutations de lignes uniquement : PA=LU |
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Calcule la factorisation qr d'une matrice |
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Décomposition en Valeurs Singulières |