¿Qué alimentar a la entrada de la red neuronal? Tus ideas... - página 36
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TC hizo una pregunta sobre el tema del comercio en MN1
Creo que fue en otro hilo
en algún lugar en el foro puso un asesor en Mashka, que hizo que el chat GPT
lo más interesante es que el código analiza la МАшка tanto en la dirección de aumentar el número de barras y disminuirlo.
Por supuesto, no traté de aplicar esto en la práctica debido a repetidos fiascos al utilizar indicadores, pero creo que hay algo en él.
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TC hizo una pregunta sobre el tema de la negociación en MN1
Creo que la idea de este tipo de trading debido al retraso decente de los indicadores acabará por reducirse al análisis de la situación económica más que al gráfico.
Teniendo en cuenta que tengo un scalper funcionando con una frecuencia de muestreo ask/bid de 1 Hz, operar en barras mensuales me parece una aberración mental. Sin el menor ánimo de trolear.
Creo que fue en otro hilo
ahahaha
Culpa mia.
Pido disculpas.
ahahaha
Fui un estúpido.
disculpa
No es para tanto.
Un camino hacia un futuro muy lejano e impredecible.
El gráfico MN1 es necesario para mirar el trabajo de cualquier indicador en toda la historia a la vez.
También puede ver el comportamiento de los precios durante todo el período.
cosa útil
;)
Tengo la misma asociación diagrama estructural de la red neuronal - un filtro digital
¡No! Las redes neuronales y los modelos de madera son bases de datos con generalización/promedio.
No! Las redes neuronales y los modelos de árbol son bases de datos con generalización/promedio.
simplemente sí y no, es decir, ¿1 ó 0 en un punto de ramificación concreto del algoritmo?
Lo ejecuté en esta implementación, elegí el conjunto superior, que tiene 600 oficios de inicio (todos los superiores son 200 y pico), y el superior con 200~. Así es más o menos como funciona. No podría hacerlo mejor.
Está bien. ¿Qué es confuso?
Eso es bueno. ¿Qué es vergonzoso?
Hay drawdowns durante varios meses. Y, he utilizado todos los parámetros de optimización posibles (casi el máximo disponible en MT5). Es un resultado un poco desordenado, si lo comparamos con el resultado un poco antes, donde se utilizó 1 neurona y varios pesos.
Utilicé todos los parámetros de optimización posibles (casi el máximo disponible en MT5). Es un resultado un poco desordenado, si lo comparamos con el resultado un poco anterior, donde se utilizó 1 neurona y varios pesos.