![MQL5 - Lenguaje de estrategias comerciales para el terminal de cliente MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
¿Por qué no aprendes Pytorch primero? IO es un diseñador. Aunque hay un montón de tontos aquí con "experiencia en la construcción de IA".....
Las Redes Neuronales devuelven un resultado medio (global) basado en la historia entrenada.
Los bosques devuelven un resultado más o menos similar a partir de datos históricos. Por lo tanto, suelen ser más precisas que las NS.
Entonces, ¿qué tipo de resultado se necesita?
En mi biblioteca estoy explorando ambos tipos de resultados.
...
¿Cuál es el resultado que buscas?
...
Lea el título del hilo
Leer el título del hilo
¿Y qué? ¿Has pensado en la entrada ¿y pensarás en la salida en otro tema? :D
Ejemplo primitivo:
Entrada - estocástico durante 10 barras
Salida - O relativo a H1-L1
Entonces, ¿qué? ¿Has pensado en la entrada. ¿y pensarás en la salida en otro hilo? :D
Sí, no te han preguntado.
Un ejemplo primitivo:
Entrada - estocástico para 10 barras
Salida - O relativo a H1-L1
¡Obra maestra! Inmediatamente se puede sentir la profundidad de la inmersión en el tema y el poder del conocimiento.
Un ejemplo primitivo:
Entrada - estocástico para 10 barras
Salida - O relativo a H1-L1
y para esto necesitamos NN ?
Se puede hacer con la fórmula estocástica y algunas estadísticas. ATR se conoce de antemano con suficiente precisión, es cíclico.
Así que es el problema equivocado. NN se aplica a cosas que no se pueden calcular o especificar de otra manera, o no hay tiempo para calcularlas con precisión, en cualquier otro caso ("hemos encontrado una manera razonable de obtener resultados no mucho peores") se rechazan tajantemente.
¿y para eso están las NN?
Puedes arreglártelas con una fórmula estocástica y algo de estadística. El ATR se conoce de antemano con suficiente precisión, es cíclico.
Así que es el problema equivocado. NN se fuerza en cosas que no se pueden calcular o especificar de otra manera, o no hay tiempo para calcularlas con precisión, y en cualquier otro caso ("hemos encontrado una manera razonable de obtener resultados no mucho peores") se abandonan abruptamente.
Así que aún no has entendido qué es una red neuronal, por qué es necesaria y cómo funciona.... ¿Cómo puedes decir semejantes tonterías? ¿Cómo puedes salirte con la tuya con una fórmula estocástica? Bueno, es una tontería, ignorancia absoluta, pero mucha tontería.
Así que aún no has entendido qué es una red neuronal, por qué es necesaria y cómo funciona.... ¿Cómo puedes decir semejantes tonterías? ¿Cómo puedes salirte con la tuya con una fórmula estocástica? Bueno, es una tontería, ignorancia absoluta, pero mucha tontería.
¿Te han vuelto a pellizcar la polla?
¿Te han vuelto a pellizcar la polla?
¿Por qué le das la vuelta a la tortilla? Venga, dime cómo te las vas a apañar aquí con una fórmula estocástica y dónde te vas a meter la mencionada estadística.