Teoría de la probabilidad aleatoria. ¡El napalm continúa!
Y aquí deberíamos hacer una importante digresión (por supuesto, es sólo mi suposición personal -por supuesto, fundamentalmente errónea-J ). El hecho es que en el corazón de la caída aleatoria de los partidos está el impulso de cambiar el estado anterior. Si no hay deseo de cambiar de estado, hay una tendencia, y no podemos hablar de aleatoriedad en absoluto. Y una moneda es sólo una versión muy simplificada, un caso especial. Si tomamos los dados, la cosa se aclara: hay seis estados, y la probabilidad de repetición de un estado es muchas veces menor. Y si tomamos una forma adulta, hay estados ilimitados, pero simplificamos estas variantes a dos, comprimiendo un rango.
No voy a meter la teoría de cuerdas en mi tema ))) el conocimiento es superficial, por supuesto - como yo lo veo ))) ¿cómo es posible que cada partícula de nuestra existencia vibre constantemente a lo largo de una trayectoria infernal impredecible, pero nosotros no nos desmoronamos sino que somos bastante constantes? ¿Tal vez porque mientras vibra, se mantiene en su sitio? ¿Tal vez porque la suma de todos los vectores de movimiento concebibles acaba por autodestruirse? Es y no es (ya que percibimos el tiempo discretamente), y este "es y no es" es un paseo aleatorio, pero todavía tiene una residencia permanente.
aquí la teoría de la probabilidad encaja perfectamente - el resultado tiende al equilibrio, pero al mismo tiempo llegamos de nuevo a que el significado de la aleatoriedad - la aspiración a cambiar su estado (y esto, como se quiera, corrobora la memoria del estado anterior, para nuestro, tiempo percibido discretamente, mundo)
¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar una moneda 100 veces saquemos 100 águilas? ¿Y si son 1000? 10000? Naturalmente, estamos hablando de una moneda decente, y de una oportunidad justa. Pero, ¿dónde están los límites? Aparentemente hay límites razonables. Sí, existe la posibilidad de que un millón de veces una moneda caiga exactamente con un águila. Pero no tendremos suficiente tiempo para esperar tal coincidencia. No hay suficiente vida, no sólo nuestra vida, no hay suficiente vida del universo. Entonces, ¿se puede ignorar ya esta limitación? Queda por encontrar los límites de lo razonable, aplicados a cosas concretas. Digamos que el mercado de divisas. ¿Qué posibilidades hay de que el euro-dólar supere los 200 (doscientos) higos? Que el tipo de cambio sea, por ejemplo, de 0,001€ supongo que tiende a cero. retirar el dólar de la circulación es poco realista. Las euras tienen esas posibilidades teóricamente, pero de nuevo - a una cierta tasa (y no será 0,001 ;-) ). Yen ... probablemente sí, si Japón se convierte en la Atlántida de una vez ... y entonces es probable que el yen esté bien integrado con el yuan, por lo que difícilmente se hundirá de una vez tampoco. ¿Así que, después de todo, hay límites en el mercado de divisas? Entonces, ¿los movimientos de las monedas (al menos de algunas monedas) tienen límites definidos? Entonces, ¿por qué los teóricos no lo tienen en cuenta? ))))
un excelente ejemplo, cuando uno pregunta "me ha salido rojo 20 veces seguidas, ¿hay un 50% de posibilidades de que la próxima vez sea rojo?" y los sabios teóricos responden inmediatamente: por supuesto, a la moneda no le importa. Planteemos la cuestión de otra manera.
hay veinte giros. Usted (¡sí, usted personalmente!) no conoce los resultados de estos 20 giros.
¿Cuál es la probabilidad de que el negro no salga una vez en 21 giros?
¿cómo están las matemáticas ahí? 0,5 a la potencia de 21 = 0,00000047?
entonces, ¿qué ha cambiado? Si no conocemos los giros anteriores, la probabilidad es nula, pero en cuanto conocemos la serie, nos olvidamos inmediatamente de ella y nos concentramos sólo en un giro extremo. ¿Por qué será, me pregunto? ¿Nos beneficia?
¿Algún ejemplo real en, digamos, 50 giros? (No en los casinos, donde los crupieres están entrenados para tirar con la precisión de dos números, y no en la ruleta online, donde las tiradas están amañadas en un momento o dos. Ejemplos de estadísticas reales - ¿cuántas hay?)
También me pregunto qué es una "serie aleatoria", en la que no hay tendencias claras. La distribución tiende a ser normal, es decir, el número de cabezas y colas tiende a igualarse? ¿Y si tiende a ser sesgada como 70/30? А 80\20? ¿Dónde está el límite en el que el proceso es aleatorio y más allá del límite ya es una tendencia?
¿O es un proceso en el que el siguiente estado es independiente del anterior? Bien, pero en este mundo TODO depende de algo. Revisar el "efecto mariposa" J.
Por último, la aplicación al mercado.
Se puede jugar con las probabilidades en el mercado de divisas. Pero, por supuesto, hay que tener en cuenta ciertas limitaciones, como qué par, su volatilidad, historia, tendencia y estadísticas planas, etc. Por ejemplo - no importa cómo se mire, pero las decisiones serias (léase - de gran volumen) son tomadas por seres humanos (máquinas automáticas - sólo con la confirmación de un comerciante). Significa emociones, significa unos cuantos golpes. O, por ejemplo, se puede impulsar la tendencia durante una sesión, un día, una semana, pero es poco probable que te dejen hacerlo durante un mes: hay factores externos como la fijación de beneficios. Sobre esta base es posible predecir una tendencia, o por el contrario su decadencia - y la estadística y, por extraño que parezca, la distribución normal ayudará (pero lo que exactamente - voy a dejar de lado) J para todo tiende a equilibrar en este mundo real.
¿Dónde está el dinero, Zin? )))))
Sugiero que es mejor separar la moneda de los juegos, la estrategia de juego puede ser diferente, es diferente el tamaño del lote, y las reglas de entrada - digamos, una apuesta cada 4 caras o colas, será diferente de la apuesta en cada resultado
Y así sucesivamente.
Por ejemplo, si se miran los juegos desde el lado de 2 jugadores con capital limitado, pueden perder sus depósitos más rápido o más lento, si hacen apuestas desiguales, por ejemplo, uno apuesta 100 bagels a un resultado, y el otro 50. Juegan los resultados de la misma moneda, pero tienen sus propios juegos, y el VALOR del juego es diferente, y los índices de probabilidad de caída son diferentes.
Y luego está este mecanismo http://www.cut-the-knot.org/ctk/Parrondo.shtml
Tenga en cuenta, el movimiento de la ciruela es el mismo - la reducción del depósito, pero al cambiar la tasa de ciruelas que puede, como en el ejemplo con la pelota, en tales resonancias se acumulan
Por ejemplo, se postula que una moneda no tiene memoria, así que vamos.
En realidad, en terwer estamos hablando de la moneda "ideal", (justa, equilibrada, etc.). - Se trata de una especie de abstracción matemática. Y los ejemplos de lanzamiento de una moneda real se dan para facilitar a los estudiantes la comprensión del tema.
Otra cuestión es que el aparato de ter.ver, en su hipóstasis práctica llamada mat.stat - a menudo intenta tirar de objetos reales que no cumplen en absoluto los requisitos de la teoría. Pues bien, quién tiene la culpa de que se utilice mal.
Otra cosa, es extraño acusar a la teoría de ser errónea o irracional, utilizando argumentos inadecuados.
...el banco está en la liebre, y así sucesivamente )))).
Si se sabe interpretar correctamente la situación del mercado (lo que es posible a través de la estadística... digamos que un piso no está determinado únicamente por la convergencia de los vagones), entonces el lote no tiene nada que ver. lo principal es no restregar, "¡el mercado es tan imprevisible que todo es posible! Doscientas cifras también son posibles!
lo principal es no gritar "el mercado es tan imprevisible que todo es posible, ¡también doscientas cifras! (с)
;-)
lo principal es que el azar es el impulso de cambiar de estado. ¿discutimos esto? )
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He leído un par de hilos sobre probabilidad, aleatoriedad y teoría, pero es un auténtico bodrio.
Así que voy a lanzar mis retorcidos pensamientos por si alguien lo entiende. ;-) aquí vamos.
La Teoría de la Probabilidad(!) es correcta
La Teoría de la Probabilidad(!) es correcta
La Teoría de la Probabilidad es correcta(!?)
El ser humano lleva estudiando el mundo circundante desde la antigüedad, observando, haciendo suposiciones, fijando confirmaciones, asegurándose de la estabilidad de las regularidades - y sólo entonces poniéndolo como axioma. una vez se pensó (y durante mucho tiempo) que la tierra era plana - tales conclusiones fueron llevadas a las masas por los individuos más avanzados de la época. Pero las mentes inquietas siguieron discutiendo, observando de nuevo y produciendo nuevas teorías y nuevas pruebas. Si no lo tienes, si te tomas todas las teorías al pie de la letra, estás básicamente muerto )))) puedes ir a la recepción y tendremos una charla sobre la vida.
La teoría de la probabilidad es sólo una teoría. No es un axioma, es una teoría. Básicamente se trata de un caballo esférico en el vacío. Además, se basa en unas cuantas suposiciones que de alguna manera se consideran ciertas a priori. Por ejemplo, se postula que una moneda no tiene memoria, y puf. La información es inseparable de la materia, de hecho, hay materia - hay información. Y si hay una moneda, tiene memoria, estados pasados, tendencias, factores externos y esto no se puede descartar. Ampliaré la idea a continuación.¿Y qué es la probabilidad? ¿Hay diferencia en las series de lanzar una moneda o lanzar varias monedas simultáneamente? Por ejemplo, ¿la probabilidad de que dos dados saquen el mismo número (1-1, 2-2, etc.) es idéntica a la probabilidad de que un dado saque el mismo número seguido? Justifica tu respuesta )))))))
a veces un problema divertido sobre el tema del campo de las maravillas y las tres cajas - espero que todos recuerden de qué se trata. La primera opción es aleatoria(50\50), la segunda aumenta las probabilidades a 66\33. Nadie discute la decisión, ¿verdad? Ahora imaginemos que no conocemos la primera opción y entramos por la calle. Tenemos una caja abierta y dos cajas cerradas frente a nosotros. ¿Qué posibilidades tenemos de acertar? )) Entonces, ¿quién tiene más información tiene más posibilidades? Sorprendente, ¿eh? ))
¿cuál es el criterio de corrección de una teoría? Si describe el 50% de los casos, ¿es correcto? ¿Y si describe el 80%? А 99%? ¿Cuánto se necesita para que una teoría sea "verdadera"? Por ejemplo, por alguna razón nadie discute los números de Fibbonacci tirados, teniéndolos debidamente en cuenta. Y ahí, lo siento, no hay ninguna base de evidencia, sólo estadísticas de algunos(!) procesos aleatorios, según los cuales hay unos números. Y luego, digamos, hay una teoría de la eficiencia del mercado. o de la ineficiencia -creo que también hay una ;-) ¿cuál es el residuo? ¿Que el mercado no puede ganar para todos? Pero tú, personalmente, discutes esta teoría, de todas formas vas a forex, ¿por qué? ¿Te consideras más inteligente que los demás? ¿Quieres hacerte rico? ¿O refutarlo con tu propia experiencia? ¿Qué hace que esas teorías sean mejores que la teoría de la probabilidad, que de alguna manera se percibe como un axioma probado? )))))
Bueno, ahora trataré de elaborar. Para los teóricos empedernidos que no pueden tratar de entender un punto de vista diferente, por favor, pasen de largo.
por favor, absténgase temporalmente de comentar hasta que haya presentado la imagen completa.