El mercado es un sistema dinámico controlado. - página 348

 
Aleksey Nikolayev:

"El que sabe no habla; el que habla no sabe". (С)

 

Volvamos al principio por así decirlo y empecemos por el principio ;)


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El mercado es un sistema dinámico controlado.

Oleg avtomat, 2011.05.21 06:24

Así que empecemos por el principio.

Abre una terminal. Selecciona cualquier instrumento. Y nos llega el flujo de citas: ¿de dónde? ¿cómo? ¿por qué? ¿De una empresa de corretaje? ¿De la nada? -- No.) ¡Del mercado!

¡Y el árbol del dinero está creciendo!

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El mercado es un sistema dinámico controlado.

Oleg avtomat, 2011.05.21 06:42

... Esta no es una imagen muy buena para trabajar en el futuro, así que la cambiaré a una forma más aceptable:

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y enseguida notamos en esta imagen un generador autónomo.



 

El enfoque del "generador" no está nada mal:

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(nótese entre paréntesis que el enfoque del "generador" tritura con éxito cualquier BP, incluidos los SB)


Sin embargo, ahora nos interesa el enfoque de "juego".

 

Esta vez veremos el mercado no como un generador autónomo, sino como un sistema autoorganizado:

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O, más cerca de la verdad, como un sistema jerárquico con un fijador de objetivos externo:

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En cualquier caso, sólo la salida S(t) está disponible para la observación directa.

 
¡Me encantaría leerlo!
 
Олег avtomat:

Volvamos al principio, al comienzo, por así decirlo. Y de nuevo, empecemos por la estufa ;)

Mucha crítica en su dirección, pero me alegro de leer su hilo, tiene una razón de ser

Pero, ¿hasta qué punto es realista realizar la simulación en Matlab o VisSim versión 5 o 6? (en Internet están mintiendo), imho, en programas especializados más rápido para ver el resultado gráfico de la modelización matemática

 
Younga:
Me encantaría leerlo.

Los comentarios constructivos, las sugerencias, las preguntas, las ideas y los pensamientos son bienvenidos.

 
Igor Makanu:

Mucha crítica en tu dirección, pero disfruto leyendo tu hilo, hay una razón de ser

Pero, ¿cómo de realista es ejecutar la simulación en Matlab o VisSim versión 5 o 6? (se encuentran en Internet), imho, en programas especializados más rápido para ver los resultados gráficos de la modelización matemática

1) Más exactamente, hay muchas críticas. Y esto sucede por la incomprensión de lo que hago, que no es coherente con sus ideas.

2) Estos paquetes son muy apropiados para llevar a cabo la modelización.

 

Resumen.


JUEGOSDIFERENCIALES

-Sección de lateoría decontrolmatemático(véaseTeoríadel controlautomático)queestudiael controlensituaciones deconflicto. Lateoríade D.i.también estávinculada ala teoríageneraldelos juegos.Los primerostrabajossobre la teoría deD.i.aparecieronamediados de los años 50delsigloXX.

Sedistingue entreIG de dosjugadoresy devarios jugadores. Seobtienenlos principalesresultadospara losproblemascondosjugadores.Unadescripciónsustantivade estosproblemas puede resumirseen elsiguienteesquema.Existe unsistemadinámicoen elqueuna parte de lasacciones decontrolestán subordinadas aljugadorI,yotraparteal jugadorII.Alplantearun problemaal que seenfrentael jugadorIoII, sesuponequelaelecciónde los controles deeste jugadorlegarantiza laconsecución de unobjetivoconcretobajo cualquiercontroldesconocido deantemanodel adversario,sólopuedebasarseenalgunainformaciónsobre losestadosactualesdel sistema.LateoríaD.i.tambiénconsideralos problemas decontrolencondiciones de indeterminacióncuandola interferenciaqueactúa sobreel sistemase tratacomo uncontroldel adversario.por ejemploSesuelesuponerqueel movimiento de unsistemacontroladoviene dadopor laecuación diferencial

dondex esun vector defasedel sistema,yv sonvectores decontrolde los jugadoresIyIIrespectivamente.Definimosuna clase de estrategiasdel jugadorI,yparacadaestrategia,definimosun haz demovimientosX(U)generadopor esta


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Resumen.


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Averbukh Y.V. "Juegos diferenciales. Algunas formulaciones y resultados".

Resumen: La teoría diferencial de juegos es una parte de la teoría matemática de control que estudia los problemas de control en el caso de la interacción de varios sujetos de control. En este trabajo nos centraremos únicamente en la clase de juegos diferenciales más estudiada, los juegos diferenciales antagonistas. En este caso, tenemos un sistema controlado por dos entidades con objetivos opuestos. En el marco de la teoría de los juegos diferenciales antagónicos, se formalizan los problemas de persecución, los problemas de regreso a casa en presencia de una perturbación y los problemas de retención en el conjunto en presencia de una perturbación. Consideraremos los problemas de los modelos, las cuestiones de selección de clases de estrategias y la construcción de controles óptimos. También discutiré la relación entre los juegos diferenciales y las ecuaciones en derivadas parciales de primer orden.