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¿no sería mejor tener este tipo de rendimiento...
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Probablemente debería investigar las funciones especiales...
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Prudnikov, Brychkov, Marichev. Integrales y Series. Moscú, Nauka. 1981.
Prudnikov, Brychkov, Marichev. Integral y serie. Capítulos complementarios. M. Nauka. 1986.
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es una colección, como el Manual de ODE de Kamke.
Buscar en este mar de información es mucho trabajo.
pero puede valer la pena.
Después de esta sustitución todo se reduce a una derivada de una función compleja (si no recuerdo mal): df(s(k))/dk=df(s)/ds*ds/dk
ds/dk está cogido, pero df(s)/ds no es más fácil que el original df(k)/dk y no es peor que una polla.
Este lenguaje es bastante adecuado para describir sistemas dinámicos lineales. Oleg, tu razonamiento sobre las funciones reticulares, francamente, me ha matado. El problema original no presentaba estas dificultades.
Sobre la flexibilidad, estoy de acuerdo.
1. este lenguaje es bastante adecuado para describir sistemas dinámicos tanto lineales como no lineales, tanto deterministas como estocásticos. Por supuesto, también tiene sus limitaciones y su ámbito de aplicación.
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2. No presentaré aquí la teoría de las funciones reticulares. Sólo llamaré tu atención sobre el comportamiento de la función que has compilado: con cada nueva cuenta su grado aumenta en uno. Mientras estemos hablando de varios cargos, no hay nada malo... incluso con treinta a cincuenta a cien cuentas... Pero si hay que trabajar con señales cuya frecuencia se mide en kilohercios, con su enfoque hay que aumentarlas a grados medidos en miles. Para las señales con frecuencias en el rango de los MHz, los grados medidos en millones... y así sucesivamente.
A eso me refiero.
Después de esta sustitución todo se reduce a una derivada de una función compleja (si no recuerdo mal): df(s(k))/dk=df(s)/ds*ds/dk
ds/dk está cogido, pero df(s)/ds no es más fácil que el original df(k)/dk y no es peor que una polla.
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Hombre, la anualidad postnumerando, por el amor de Dios...
Hombre decente, moderador, experto en teoría de las ondas, y juras como un zapatero. :)
Perdón por el off-topic.
Cuando se introdujo el tipo de interés efectivo en los bancos (Basilea no reconoce ningún otro), fue aún peor...
El mismo rastrillo - sólo un poco en el lado.
;)
¡Alexey!
No he mirado la fórmula, sino que la he leído:
15% от всего накопленного депозита мы снимаем:
Por lo tanto, pensé erróneamente que usted también estaba resolviendo el problema correcto, sin restricciones artificiales...
Ya llevamos una semana resolviendo este, FreeLance... y menos el correcto... Pero el quid del problema parece haber sido señalado por Oleg:
avtomat: 2. Я не буду здесь представлять теорию решетчатых функций. [...] Но если надо работать с сигналами частота которых измеряется килогерцами, то при твоём подходе надо уже возводить в степени, измеряемые тысячами. Для сигналов с частотами в области МГц -- степени, измеряемые миллионами... и т.д.
Tengo una vaga idea de ello, fue hace mucho tiempo. Recuerdo un espléndido libro gris, dedicado casi exclusivamente a la transformada de Laplace. También había secciones dedicadas a trabajar con funciones reticulares, con fórmulas bastante inesperadas en las que aparecían milagrosamente funciones de teoría de números (por ejemplo, la función zeta de Riemann).
En cuanto a los grados medidos en miles y millones... ¿cuál es el segundo gran límite de qué? Mira hace una docena de páginas, ya estaba en este hilo: en la región de t y q, denotada por Sergei, la expansión binomial tonta falla invariablemente, porque el exponente multiplicado por la adición a la unidad (aquí un valor del orden q*t) no es pequeño.
Probablemente deberíamos profundizar en las funciones especiales...
Prudnikov, Brychkov, Marichev. Integral y serie. M. Nauka. 1981.
Prudnikov, Brychkov, Marichev. Integral y serie. Capítulos complementarios. M. Nauka. 1986.
Conocemos estos tratados. Son horribles, pero en su momento fueron útiles, especialmente la segunda. Sólo que aquí tenemos un caso puramente elemental, no puede ser más sencillo...
Llevamos ya una semana resolviendo esto, FreeLance... por no hablar del derecho... Pero el quid del problema, al parecer, ha sido definido con precisión por Oleg:
Tengo una vaga idea de ello, fue hace mucho tiempo. Recuerdo un espléndido libro gris, dedicado casi exclusivamente a la transformada de Laplace. Incluía secciones sobre el trabajo con funciones reticulares, con fórmulas bastante inesperadas en las que aparecían milagrosamente funciones de la teoría de números (por ejemplo, la función zeta de Riemann).
En cuanto a los grados medidos en miles y millones... ¿cuál es el segundo gran límite de qué? Mira hace una docena de páginas, ya estaba en este hilo: en la región de t y q, designada por Sergei, la descomposición binomial muda cojea invariablemente.
Conocemos estos libros. Son horribles, pero en algún momento fueron útiles, especialmente el segundo. Sólo que aquí tenemos un caso puramente elemental, no puede ser más sencillo...
no hay diversión en eso, pero - 10-30% (¡estable!) por mes para los foros y para todas las otras partes del mundo - un GRAN milagro...
Y el autor ha indicado que no mantendrá un depósito tan "blando" en un lugar durante mucho tiempo, por lo que ha limitado el periodo y el valor del grado.
Para la tarea de estas cuestiones de organización - dónde y cómo generar caché, por lo que veo, no importa - un infierno de un lío.
Pero no importa, el que pagó la cena, es la chica que baila.
Estaré atento al tema de las divagaciones.
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Espero que todo el mundo entienda la diferencia entre tasas anuales y mensuales (anual no es igual a mensual*12) en estas fórmulas - a través del exponente, o tasa efectiva masticada postnumerando...
;)
He puesto t y k grandes en la condición del problema con la esperanza de obtener una solución analítica. En este caso he pensado en realizar la descomposición por el parámetro k hasta el grado 3 inclusive y resolver la ecuación cúbica... Pero, la vida resultó ser más complicada de lo habitual. Incluso dentro de estos límites es necesario mantener las potencias más altas de la expansión para obtener una precisión aceptable.
Sin embargo, el problema es muy interesante. Parece tener una relación directa con la captación óptima de depósitos en el mercado de divisas. De hecho, una gestión de la movilidad óptima implica una TS rentable, que proporcione la reinversión de los fondos y, en consecuencia, un crecimiento porcentual constante del depósito (crecimiento exponencial en el mejor de los casos). No puede continuar indefinidamente: tarde o temprano la cuenta se colapsará y todos los fondos del depósito serán destruidos. Así, nos quedaremos sólo con los fondos retirados. Y aquí tenemos una situación, cuando conociendo la tasa de porcentaje de reinversión q (depende del pago esperado de TS) y el tiempo de vida típico del depósito t necesitamos maximizar la retirada de fondos f.
Parece que el problema sólo puede resolverse en su totalidad con métodos numéricos. Como, según tengo entendido, mis colegas no tienen ideas, sugiero que dejemos esta nota y consideremos el tema cerrado. Como residuo seco del trabajo realizado, podemos afirmar que existe una expresión analítica que relaciona todos los parámetros que entran en el problema con la suma de las medias deducidas:
Si es necesario, se puede obtener un valor numérico para el porcentaje óptimo de retirada k. También hay que preguntarse con qué frecuencia hay que retirar fondos (una vez al año, una vez al mes o una vez a la semana). Si juegas con los parámetros (por supuesto q cambiarán), lo óptimo es el retiro más frecuente, que está limitado por el porcentaje de retiros. Pero esto es una complicación del modelo (al igual que la introducción del porcentaje de inflación en la fórmula, etc.) y requiere un estudio más profundo, que puede dejarse para la excavación personal.
Me gustaría agradecer especialmente la ayuda y los útiles debates a Oleg y Alexey.