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Si se conoce la función objetivo, la optimización es trivial: hay que cambiar los argumentos de manera que se obtenga el valor deseado de la función. ¿Y si se desconoce? Se ha dicho antes, con bastante acierto, que un ejemplo de esa función "desconocida" del objetivo es el azar. Parece trivial y elemental, pero ¿por qué hablamos de optimización sobre una función desconocida, el mercado? Es imposible desde la definición de optimización.
Creo que estás confundido:)
La "función objetivo" no es un modelo del proceso estocástico en sí, que daría una predicción precisa, sino simplemente una de las estadísticas como la rentabilidad de la MO. "Optimizar" es encontrar un extremo de una función sobre una función objetivo dada, para ciertos argumentos, con un número mínimo de cálculos, es decir, reducir la enumeración NP a cuadrática o incluso lineal con respecto al número de argumentos.
En palabras puede ser sencillo, pero en realidad las matemáticas no son menos complicadas que las de los que dominan la nueva teoría de cuerdas, o como ha dicho alguien más arriba, analiza los datos procedentes del LHC.
Y esto no es sólo para COMERCIAR, sino para obtener beneficios extremadamente obscenos de este comercio. Incluso un mono puede simplemente comerciar, y estoy seguro de que puede ser entrenado.
Creo que estás confundido :)
La "función objetivo" no es un modelo del proceso estocástico en sí, que daría una predicción precisa, sino simplemente una de las estadísticas como la rentabilidad de la MO. "Optimizar" es encontrar un extremo de una función sobre una función objetivo dada, para ciertos argumentos, con un número mínimo de cálculos, es decir, reducir la enumeración NP a cuadrática o incluso lineal con respecto al número de argumentos.
En palabras puede ser sencillo, pero en realidad las matemáticas no son menos complicadas que las de los que dominan la nueva teoría de cuerdas, o como ha dicho alguien más arriba, analiza los datos procedentes del LHC.
Y esto no es sólo para COMERCIAR, sino para obtener beneficios extremadamente obscenos de este comercio. Incluso un mono puede simplemente comerciar, estoy seguro de que puede ser entrenado.
:О
¡Gracias señores por tantas ideas y opiniones interesantes!
Ahora propongo cambiar la conversación a una cuantitativa.
Supongamos que existe una estrategia con un parámetro. Una prueba simple (1 - 1000) con 2 años de barras de minutos muestra la siguiente curva de rentabilidad ( suma(PnL)/suma(abs(PnL)) )
Es decir, cada punto es la media de la MO durante 2 años.
En su opinión, ¿qué puntos (valor del parámetro) merecen ser elegidos para el sondeo? Para simplificar, se puede indicar directamente en la imagen, con una flecha o mediante un círculo.
Entonces le diré a qué conclusión he llegado.
¿Qué lugares cree usted que deberían elegirse para el procomercio?
Ninguna, ya que no hay información sobre los riesgos de la estrategia.
Sí, efectivamente, que sea Sharpe en lugar de MO, o MO/SCO entonces.
Sí, efectivamente, que sea Sharpe en lugar de MO, o MO/SCO entonces.
Entonces te diré lo que he concluido.