Inteligencia Artificial 2020: ¿hay avances? - página 42
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Lo entiendo. Es complicado. A menudo es difícil para una persona tener sentido de sí misma. ¿Cómo se puede crear una mente?
Entonces, para obtener una conclusión lógica correcta, ¿hay que añadir TODOS los detalles a cada hecho?
No todos, pero sí los necesarios, que son bastantes.
No todos, pero sí los necesarios, que son bastantes.
No todos, pero sí todos los necesarios, que son suficientes.
necesario suficiente y necesario no suficiente de la lógica))) sofisma dalet)
El motor matemático es incapaz de distinguir las propiedades importantes/de entrada de una categoría de objetos de las particularidades sin importancia sin la experiencia humana, y por lo tanto no puede generalizar adecuadamente los datos llenando la categoría con abstracciones en lugar de detalles (colas en el nicho de los mamíferos).
El desarrollo de las redes neuronales y el MO está siguiendo la semejanza de los algoritmos de reglas encontradas y cualquier otra cosa que hagan los organismos vivos. Esto siempre me ha sorprendido. en lugar de inventar una similitud. Pero por alguna razón funciona en ciertas tareas. La transición de la cantidad a la calidad. Pero no se trata de cerebro e inteligencia))) Por ahora está en el nivel celular.
El desarrollo de las redes neuronales y el MO sigue la similitud de las reglas encontradas de los algoritmos y de cualquier otro organismo vivo. Esto siempre me ha sorprendido. en lugar de inventar para hacer una similitud. Pero por alguna razón funciona en ciertas tareas. La transición de la cantidad a la calidad. Pero no se trata de cerebro e inteligencia))) Por ahora está en el nivel celular.
Anteriormente en el hilo dije que las redes neuronales no son suficientes para crear una IA adecuadamente pensante (son suficientes para el reconocimiento primitivo, la predicción primitiva y la clasificación primitiva).
El pensamiento es un proceso de otro mecanismo del que sabemos poco. La lógica está invariablemente presente en el pensamiento, pero funciona de múltiples maneras: la experiencia empírica a menudo está en desacuerdo con la lógica y "luchan". La experiencia filtra las conclusiones lógicas despreocupadas, seleccionando las correctas de entre un torrente de tonterías directas con base lógica.
En definitiva, el campo de investigación es enorme.
Anteriormente en el hilo dije que las redes neuronales no son suficientes para crear una IA adecuadamente pensante (son suficientes para el reconocimiento primitivo, la predicción primitiva y la clasificación primitiva).
El pensamiento es un proceso de otro mecanismo del que sabemos poco. La lógica está invariablemente presente en el pensamiento, pero funciona de múltiples maneras: la experiencia empírica a menudo está en desacuerdo con la lógica y "luchan". La experiencia filtra las conclusiones lógicas despreocupadas, seleccionando las correctas de entre un torrente de tonterías directas con base lógica.
En definitiva, el campo de investigación es enorme.
Por eso, hablar y legislar sobre la ética de la IA es prematuro y no es más que un medio para aumentar la demanda y ganar dinero)
Por eso, hablar y legislar sobre la ética de la IA es prematuro y no es más que un medio para aumentar la demanda y ganar dinero).
El laboratorio es MetaTrader5 con el lenguaje MQL5. Todas las herramientas que necesitas están ahí.
No podrá encontrar programadores e inversores con experiencia que dediquen su tiempo y dinero a la investigación de su padre.
Así que tu padre (o tú) tendrá que dominar MQL5 para demostrarse algo a sí mismo y/o al mundo. O al menos para dar un primer paso práctico real para atraer a los mismos inversores y programadores experimentados.
Tus palabras implican la conclusión de que tu padre tiene una noción muy superficial de la IA. Ojalá me equivoque.
Tienes un hermoso estilo de discurso legalista. )))