Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2983
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Así es.
Pero carece de funciones vectoriales y de tabla sencillas pero muy necesarias. Como lag(), lead(), diff(), roll(), apply() y otras funciones que se utilizan constantemente en los cálculos. Además, ya que has empezado a implementar MO, deberías añadir una estructura dataframe con las funciones de manipulación que la acompañan, que de hecho es estándar en MO. Como deseo.
Suerte
Eso seguro. Y algunas personas ya han tratado de adaptar las matrices en su lugar)
Así es. Y algunos ya han intentado poner matrices en su lugar).
¿Cuál es la ventaja de los dataframes? Busqué en internet: Incluso cuando experimentaba con R, lo hacía todo en matrices. Sólo tenía números en las entradas. E incluso ahora sólo números. A veces (por experimentación) asigno una columna categórica, pero las categorías también se definen por números.
Incluso los números son diferentes - int, long, float, double. ¿Y si de repente quieres trabajar con datos de texto - noticias o datos de Internet?
La cuestión es que los dataframes permiten trabajar con datos heterogéneos en una cadena. Que una persona concreta lo necesite o no en un momento determinado es una cuestión profundamente secundaria. Cualquier oportunidad de elección siempre es más útil tenerla que no tenerla.¿Cuál es la ventaja de los dataframes? Busqué en internet: Incluso cuando experimentaba con R, lo hacía todo en matrices. Sólo tenía números en las entradas. E incluso ahora sólo números. A veces (para experimentar) asigno una columna categórica, pero las categorías también se definen por números.
En resumen: organización tabular de los datos, por columnas. Es muy cómodo, puedes usar el conjunto que necesites y correlacionarlo. Además, tiene una terminología y unos métodos bien establecidos.
Eso sí, no lo pongas en el terminal... o lo volverán a hacer como siempre :-) el ejemplo de SQLite es ilustrativo.
Vídeo interesante
https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY
¿En qué consiste?
Es sólo que usted no es consciente de la nueva funcionalidad de los métodos de matriz estándar MQL5:
Finalizar el método Sort()
Algunas funciones no son relevantes sin él.
Inferencia causal
al final del video hablan de un paquete interesante, puedes intentar moverlo.
Vídeo interesante
https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY
FidoNet 2.0 significa - interesante :)
La cuestión de la generación automática de señales es muy interesante, por supuesto. ¿Alguien ha probado este enfoque para el comercio? He visto programas que lo hacen, pero es muy complicado de implementar, así que no me molesté en investigarlo. Por lo tanto, la cuestión de la integración de estos convertidores en MQL5 para su uso en los mismos modelos ONNX es importante.
hay un paquete interesante al final, puedes intentar moverlo.
Tengo miedo de quedarse atascado en ella y dificultades con la conversión a los bots será. Yo mismo hago algo similar, un ciclo completo desde pulsar el botón "masa" para obtener un bot en la salida. También en la máquina, en la región de 10 minutos.
No tengo un equipo de codificadores para atornillar grandes biblias extranjeras a mis pequeñas tareas.
Tal vez onnx versión se hará para metac