Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2846
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
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No vi inmediatamente ninguna diferencia o ventaja
Una nueva forma de generar datos tabulares. ¿Es mucho mejor? ¿O sigue GMM fuera de la competencia?
https://github.com/kathrinse/be_great
Una nueva forma de generar datos tabulares. ¿Es mucho mejor? ¿O sigue GMM fuera de la competencia?
https://github.com/kathrinse/be_great
⚙️ Redes Adversariales Generativas Transformadoras de Series Temporales
Github: https://github.com/jsyoon0823/TimeGAN
Artículo: https: //arxiv.org/abs/2205.11164v1
Datos bursátiles: https: //finance.yahoo.com/quote/GOOG/history
Datos deenergía: http: //archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Appliances+energy+prediction
@ai_machinelearning_big_data
Algunos T-gan probablemente sería mejor
¿Y cómo se comprueba la verosimilitud? ¿Comparando las distribuciones de los datos reales y sintéticos por separado para cada serie?
¿Cómo se comprueba la verosimilitud? ¿Comparando las distribuciones de los datos reales y sintéticos por separado para cada serie?
¿Cómo se comprueba la verosimilitud? ¿Comparar las distribuciones de los datos reales y sintéticos por separado para cada serie?
https://hackernoon.com/a-gan-approach-to-synthetic-time-series-data-pe2r33fd
¿Qué predictores se pueden inventar para los histogramas?
He adjuntado como archivos, como imágenes no quieren ser insertados - probablemente otro error.
¿Qué predictores podemos inventar para los histogramas?
)))))))
Se puede visualizar cualquier forma con puntos. La visualización es necesaria para estimular el pensamiento abstracto, que estimula la generación de ideas.
De hecho, en el histograma es un predictor binario de la muestra, las barras rojas significan que la señal se ha ido (cero), y su altura significa cuánto tiempo no había señal "1" en la muestra.
Supongo que el carácter diferente de la distribución de frecuencias de aparición de la señal en la muestra puede servir para clasificar el uso posterior de este predictor en el entrenamiento. En consecuencia, el predictor puede excluirse o recomendarse su uso sólo para la construcción de divisiones de raíces superiores.
Esta es la razón por la que se requieren predictores para describir histogramas. Sí, también podemos hacer predictores para el equilibrio TP+FP - las ideas para su descripción también son interesantes, excepto las ya conocidas.
Se puede visualizar cualquier forma con puntos. La visualización es necesaria para estimular el pensamiento abstracto, que estimula la generación de ideas.
De hecho, en el histograma del predictor binario de la muestra, las barras rojas significan que falta la señal (cero), y su altura significa cuánto tiempo no hubo señal "1" en la muestra.
Supongo que el carácter diferente de la distribución de frecuencias de aparición de señales en la muestra puede servir para clasificar el uso posterior de este predictor en el entrenamiento. En consecuencia, el predictor puede excluirse o recomendarse su uso sólo para la construcción de divisiones de raíces superiores.
Esta es la razón por la que se requieren predictores para describir histogramas. Sí, también podemos hacer predictores para el equilibrio TP+FP - las ideas para su descripción también son interesantes, excepto las ya conocidas.
Esto no es un histograma, o no un histograma en el sentido convencional, como Pearson lo inventó.
No es un histograma, o un histograma en el sentido convencional como lo inventó Pearson.
¿Hubiera tenido más sentido para ti si hubiera escrito"gráficos de barras"?
El significado generalmente aceptado en círculos estrechos, debería haber especificado....
Vamos al meollo de la cuestión :)